Pengumpulan dan Pengolahan Data

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PENGERTIAN DAN KONSEP DASAR
Advertisements

TEKNIK SAMPLING. Mengapa Harus Mengamati Sampel? • kendala biaya, waktu, dan sumberdaya lainnya. • Kasus pengukuran shg objek pengamatan kurang “bernilai”
POPULASI DAN SAMPEL.
JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
Sampling Audit.
Metode Penarikan Contoh I (Praktikum)
PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA SECARA ANALISIS
POPULASI DAN SAMPEL.
TEHNIK PENARIKAN CONTOH (SAMPLING)
Pertemuan Ke – 1 BAB I PENDAHULUAN.
….About Me…. Quotes: “ Do U see a star? It’s in your heart… That’s a hope.” Ika Yuni Wulansari, SST Lecturer June 2 nd, 1986
Statistik LOGO.
Ukuran Pemusatan Yeni Puspita, SE., ME.
PENGUMPULAN DATA.
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
Statistika Oleh : Nopem K.S, S.Pd, M.Pd IKIP BUDI UTOMO MALANG.
PEMILIHAN SUBYEK PENELITIAN
Pengolahan Data.
TOPOLOGI DATA.
DISTRIBUSI DARI FUNGSI VARIABEL RANDOM
DISTRIBUSI SAMPLING Pertemuan ke 10.
Ukuran Variasi atau Dispersi
PERTEMUAN 5 : MANAJEMEN MODAL KERJA
PERTEMUAN. 2. DATA dan distribusi frekuensi
B A B II PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA.
PENARIKAN SAMPEL & PENDUGAAN PARAMETER
STATISTIK PRESENTED BY : TOTOK SUBAGYO, ST,MM.
II. PENGUMPULAN, PENGOLAHAN, PENYAJIAN, ANALISIS DAN PENYIMPULAN DATA
PERTEMUAN 1 DOSEN: Hardini Novianti, M.T.
Assalaamu’alaikum.....
METODOLOGI PENELITIAN KUANTITATIF
PENGOLAHAN DATA DAN PENYAJIAN DATA
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
Materi 11 METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING
TOPOLOGI DATA.
PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
Pengumpulan Data Data statistik yang diharapkan adalah data yang
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
B A B II PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA.
Resista Vikaliana, S.Si. MM
Aplikasi Terapan – Aljabar Linier
Populasi dan Sampel Populasi : totalitas dari semua objek/ individu yg memiliki karakteristik tertentu, jelas dan lengkap yang akan diteliti Sampel : bagian.
B A B II PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA.
STATISTIKA Dosen: Enny K. Sinaga, M.Si
PELAKU KEGIATAN EKONOMI
TINJAUAN UMUM STATISTIKA
Penyajian Data B A B III Tabel dan Grafik
Pengumpulan dan Pengolahan data J0682
PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA
UNIVERSITAS KOMPUTER INDONESIA
DATA STATISTIK.
Analisa Sumber dan Penggunaan
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
PENGOLAHAN DATA DAN PENYAJIAN DATA
STATISTIK DAN STATISTIKA
BAB IV SUMBER DATA SEKUNDER.
Statistics in Language Education
Pengertian Statistik Adalah ilmu yang yang mengumpulkan, menata, menyajikan, mengevaluasi dan menginterpretasikan data menjadi informasi bagi pengambil.
PROPORTIONAL SAMPLING
Pertemuan ke-1 Matakuliah Statistika Akuntansi UII
B A B II PENGUMPULAN DAN PENGOLAHAN DATA.
TINJAUAN UMUM DATA DAN STATISTIKA
STATISTIKA BENNY MUSTAPHA, S.Si., MBA..
Pengumpulan DATA.
Departemen Biostatistika dan Kependudukan
CHAIRANISA ANWAR, SST. MKM
Distribusi Sampling Menik Dwi Kurniatie, S.Si., M.Biotech.
SUPARJON POPULASI Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas obyek/subyek peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik.
Transcript presentasi:

Pengumpulan dan Pengolahan Data Yeni Puspita, SE., ME

Tujuan Pembelajaran Menggambarkan proses dan metode yang digunakan dalam pengumpulan data Menjelaskan proses dan metode yang digunakan dalam pengolahan data

Untuk apa data dikumpulkan?? Apakah hanya sekedar mendapatkan gambaran mengenai suatu keadaan atau memecahkan suatu persoalan Harus diketahui jenis elemen atau objek yang akan diselidiki Elemen adalah unit terkecil dari objek penelitian, disebut juga ‘unit analisis’ atau “unit sampling”. Unit terkecil dapat berupa orang ( pegawai negeri, mahasiswa, pedagang, karyawan, konsumen, nasabah Bank,dsb), organisasi atau badan usaha ( perusahaan, uuniversitas, departemen, provinsi, kabupate, kecamatan, desa, rumah tangga, dsb ), atau barang ( kedaraa, mesin, gedung, senjata, dsb).

Tujuan pengumpulan data selain untuk mengetahui jumlah elemen, juga untuk mengetahui karakteristik dari elemen tersebut. Karakteristik adalah sifat-sifat, ciri-ciri atau hal – hal yang dimiiki oleh elemen. Misalnya jika elemen berasal dari pegawai pemerintah/swasta maka karakteristik yang perlu diketahui antara lain: jenis kelamin, pendidikan, masa kerja,golongan dan gaji. Sedangkan jika berupa perusahaaan, maka karakteristiknya antara lain: jumlah karyawan, jumlah kekayaan, hasil produksi dan hasil penjualan. Jika univeristas karakteristiknya antara lain : jumlah mahasiswa, jumlah dosen, dan bannyaknya fakultas. Variabel adalah sesuatu yang nilainya dapat berubah atau berbeda, nilai karakteristik suatu elemen merupakan nilai variabel, misalnya harga (karakteristik harga suatu barang akan berubah menurut waktu, tempat).

Contoh Diketahui 3 perusahaan dengan x= modal perusahaan dalam jutaan rupiah, dimana x1= 5juta, x2= 7juta x3= 4 juta Disini elemennya berupa orang, yaitu karyawan perusahaan walaupun jenisnya sama namun karakteristiknya secara keseluruhan akan berlainan, misalnya umur, pendidikan, masa kerja, jumlah anak, dll.

cont Karena pengumpulan data akan menghasilkan nilai observasi sebagai nilai karakteristik dari masing-masing elemen, maka kumpulan seluruh nilai observasi disebut populasi. Kumpulan seluruh kemungkinan hasil eksperimen juga disebut populasi. Oleh karena itu, populasi dan sampel sering ditulis sbb: Populasi : X1,X2,...,Xi,...XN Sampel : X1,X2,...,Xi,...Xn Sampel adalah sebagian dari populasi. ika n adalah jumlah elemen sampel dan N besar jumlah elemen populasi maka n<N ( n lebih kecil dari N ) istilah lain dari sampel adalah contoh

Metode Pegumpulan Data Sensus adalah cara pengumpulan data apabila seluruh elemen populasi diselidiki satu persatu. Data yang diperoleh sebagai hasil pengolalan sesus disebut data yang sebenarnya(true value) atau sering disebut parameter. Misalnya hasil sensus penduduk indonesia ( jumlahnya menurut umur, jenis kelamin, lapangan kerja, agama, dan pendidikan) Sampling adalah cara pengumpulan data apabila yang diselidikiadalah elemen sampel dari suatu populasi. Data yang diperoleh dari hasil sampling merupakan data perkiraan (estimated value), jadi, jika dari 1000 perusahaan hanya akan diselidiki 100 saja. Maka hasil penyelidikanya merupakan suatu perkiraan.misalnya,perkiraan jumlah karyawan, perkiraan rata-rata gaji karyawan, dsb. Data yang dihitung berdasarkan sampe disebut statistik.

Cara pengambilan sampel Cara acak (random) adalah suatu cara pemilihan sejumlah elemen dari populasi untuk menjadi anggota sampel dimana pemilihanya dilakukan seemikian rupa sehingga setiap elemen populasi mendapat kesempatan yang sama (equal chance) untuk dipilih menjadi anggota sampel. Samplingnya disebut probability sampling, yaitu setiap elemen populasi mempunyai probabilitas yang sama untuk dipilih 2. Cara bukan acak (non random) adalah suatu cara pemilihan elemen – elemen dari populasi untuk menjadi anggota sampel dimana setiap elemen tidak mendapat kesempatan yang sama untuk dipilih. Samplingnya disebut non probability sampling, artinya setiap elemen tidakn mempunyai pobabilitas yang sama untuk dipilih

Beberapa Jenis sampling Simple random sampling: sampling dimana pemilihan elemen populasi dilakukan sedemikian rupa sehingga setiap elemen tersebut memiliki kesempatan yang sama untuk terpilih. Metode ini digunakan apabila populasi bersifat homogen atau relatif homogen Stratified random sampling ialah sampling dimana pemilihan elemen anggota sample dilakukan sebagai berikut: (1) populasi dipecah / dibagi menjadi populasi yang lebih kecil disebut stratum. Pembuatan stratum harus homogen atau relatif homogen, misalnya menjadi k stratum (k= 2, 3 dan lebih). (2) setiap stratum diambil sample secara acak kemudian dibuat perkiraan. (3) perkiraan untuk seluruh populasi dipergunakan rumus gabungan

Multistage Random Sampling, ialah sampling di Multistage Random Sampling, ialah sampling di mana pemilihan elemen anggota sampel dilakukan secara bertahab (by stages) Contoh: penelitian untuk mengetahui rata-rata upah karyawan restoran padang di seluruh ibu kota propinsi Tahap 1 : Memilih sampel kota Tahap 2 : Memilih sampel restoran, dari kota yang terpilih Tahap 3 : Memilih sampel karyawan dari restoran yang terpilih Xijk = upah karyawan ke-k, restoran ke j dan kota ke-i

(iv) Cluster random sampling, ialah sampling dimana elemen terdiri dari elemen yang lebih kecil disebut klaster (cluster) Klaster yang terpilih menjadi sampel seluruh elemen nya harus diteliti satu per satu. Contoh: suatu penelitian untuk mengetahui rata-rata kebutuhan modal pemilik toko di jakarta. Pusat perbelanjaan (mall) seperti pasar baru, glodok, PIM, plaza senayan, Mangga Dua, dianggap sebagai klaster, maka semua toko diteliti. Pemiliknya ditanyakan jumlah modal yang dibutuhkan

(v). Systematic Random Sampling ialah sampling (v) Systematic Random Sampling ialah sampling dimana pemilihan elemen pertama dipilih secara acak (random) sedangkan elemen berikutnya dipilih secara sistematis berjarak k, dimana k=N/n caranya sebagai berikut pilih salah satu angka secara acak dari 1 sampai dengan k. Contoh: Misal N=1000 perusahaan nasional , diambil sampel sebanyak n=100. k=1000/100. Misalnya terpilih angka 5, maka sampelnya: X5, X15, X25, X35,....... Sampai n = 100. Jika terpilih angka 8, sampelnya: X8, X18, X28< ..... Sampai n = 100

Alat Pengumpulan Data Daftar petanyaan (questionnaire) Wawancara Observasi atau pengamatan langsung Melalui pos, telepon atau alat komunikasi lainnya Alat ukur seperti meteran, timbangan, termometer, dan lain sebagainya

Dua hal yang mengarahkan kuesioner menjadi survei yang baik Memperoleh informasi/data yang berhubungan dengan maksud dan tujuan survei. Rancangan kuesioner harus sesuai dengan situasi dimana lingkup topik yang diselidiki dapat dbatasi, informasi harus objektif Megumpulkan infomasi dengan kecermatan dan ketelitian yang dapat dipertanggungjawabkan, tingkat ketelitian informasi yang dikumpulkan dapat diperoleh apabila kuesioner disusun secara sederhana

Perbedaan pertanyaan terbuka dan tertutup Terbuka memungkinkan responden memberikan jawaban yang dikehendaki dengan kata-kata yang dipilihnya sendiri Tertutup membatasi jawaban responden deng keharusan memilih diantara jawaban yang sudah tercantum dalam kuesioner

Pengolahan data Data mentah: hasil pencatatan peristiwa atau karakteristik elemen yang dilakukan pada tahap pengumpulan data Pengolahan data merupakan proses untuk memperoleh data/angka ringkasan berdasarkan kelompok data mentah Data statistik pada dasranya merupakan angka ringkasan dari hasil pengolahan berdasarkan data mentah seperti: total, rata-rata, persentase

Metode Pengolahan Data Tergantung seberapa besar ukuran data, jika hasil observasi yang dikumpulkan jumlahnya sedikit, maka dapat dilakukan secara manual, namun apabila observasi sangat besar, maka pengolahan data secara elektronik Metode pengolahan data dibagi menjadi dua: (1) pengolahan data secara manual (manual data procesing) dan pengolahan data secara elektronik (electronical data processing)

Soal Latihan Sebuah survei yang dilakukan oleh usaha penyewaan CD terhadap pelangggan nya, mengajukan pertanyaan sbb: Berapa jumlah album yang anda pinjam selama setahun yang lalu Apaka anda anggota tetap? (ya/tidak) Berapa umur anda? Berapa jumlah anggota rumah tangga termasuk anda? Jenis musik apa yang menarik menurut anda (ada 15 kategori musik)

2. Sebuah supermarket di jakarta meneliti umur pengunjung selama seminggu , hasil pencatatan umur dari 100 pengunjung adalah sbb: 20 22 23 30 35 40 31 15 45 16 32 25 41 33 26 24 28 55 51 60 17 42 46 48 70 61 29 18 19 27 37 36 34 64 14 12 62 47 13 39 56 57 43 21 38 Buatlah pengolahan hasil observasi tersebut, dengan membuat tally mark untuk mengelompokkan pengunjung ke dalam kelompok umur: 10-19, 20-29, 30-39, 40-49, 50-59 dan lebih dari 60 tahun

Terima Kasih

Penjualan Toko terang menurut jenis barang dan waktu (dalam juta Rp) 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 2007 Televisi 20 30 35 40 50 65 70 85 Radio 25 45 60 75 80 90 Kulkas 95 100 Jumlah 125 145 175 200 230 245 275