Pengukuran VARIABILITAS

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Statistik dan Parameter
Advertisements

DESKRIPSI DATA Pokok bahasan ke-4.
UKURAN NILAI PUSAT UKURAN NILAI PUSAT ADALAH UKURAN YG DAPAT MEWAKILI DATA SECARA KESELURUHAN JENIS UKURAN NILAI PUSAT : MEAN , MEDIAN, MODUS KUARTIL,
PENYEBARAN DATA Tujuan Belajar :
STATISTIKA DESKRIPTIF
TENDENSI SENTRAL.
Variabilitas Azimmatul Ihwah.
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
KURVE NORMAL. Distribusi Normal – Suatu alat statistik untuk menaksir dan meramalkan peristiwa-peristiwa yang lebih luas dan akan terjadi. Ciri –Ciri.
UKURAN PENYEBARAN DATA
Ukuran Pemusatan (Central Tendency)
PEMBAGIAN DISTRIBUSI (Pengukuran Kuartil, Desil dan Persentil)
DESKRIPSI DATA Pertemuan 9 1. Pendahuluan : Sering digunakan peneliti, khususnya dalam memperhatikan perilaku data dan penentuan dugaan-dugaan yang selanjutnya.
PENGUKURAN PENYEBARAN DATA
UKURAN PENYIMPANGAN WAHYU WIDODO.
Pengukuran Tendensi Sentral
(Tes Prestasi Belajar – Pertemuan 2)
UKURAN PENYIMPANGAN WAHYU WIDODO.
MATERI STATISTIK BISNIS
Ukuran Variasi atau Dispersi
UKURAN PENYEBARAN DATA
Statistika Deskriptif: Distribusi Proporsi
BAB VI UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi) (Pertemuan ke-8) Oleh: Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I. Program Studi Sistem Informasi Sekolah.
Ukuran Penyimpangan (Dispersi)
Pengukuran Tendensi Sentral
7. Penyajian Data TABEL GRAFIK. 7. Penyajian Data TABEL GRAFIK.

Studi Deskriptif dan Analisis Data Dasar
UKURAN PENYEBARAN (DISPERSI)
UKURAN DISPERSI Presented by Astuti Mahardika, M.Pd.
TENDENSI SENTRAL.
UKURAN PENYEBARAN DATA
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
UKURAN PENYEBARAN (VARIABILITAS)
S T A T I S T I K Matematika SMK Kelas/Semester: III/1
BIOSTATISTIK DESKRIPTIF
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
Statistitik Pertemuan ke-5/6
Distribusi Frekuensi.
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
Ukuran penyebaran.
Distribusi Frekuensi.
UKURAN SIMPANGAN, DISPERSI & VARIASI
UKURAN SIMPANGAN & VARIASI
Probabilitas dan Statistika
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
Ukuran Variasi atau Dispersi
? 1. Konsep Statistika STATISTIKA : Kegiatan untuk : mengumpulkan data
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN.
Ukuran Variasi atau Dispersi
OLEH : RESPATI WULANDARI, M.KES
Ukuran Variasi atau Dispersi
UKURAN PENYEBARAN DATA
UKURAN VARIASI (DISPERSI) Sumber : J.Supranto, hal.127
UKURAN PENYEBARAN Adalah suatu ukuran untuk mengetahui seberapa besar penyimpangan data dengan nilai rata rata hitungnya.
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
BAB 4 UKURAN VARIABILITAS
UKURAN VARIASI ATAU DISPERSI (Pengukuran Dispersi)
1.JAUHARI MALIK ( ) 2.ADI WINARNI ( ) 3.MUKHTAROM ( ) MULAI PRESENTASI.
Universitas Pekalongan
UKURAN PENYEBARAN.
UKURAN LETAK & KERAGAMAN
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN.
Penyebaran Data Kuliah 9.
PENGUKURAN DISPERSI, KEMIRINGAN, DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA
PENGUKURAN DISPERSI, KEMIRINGAN, DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA
DESKRIPSI DATA Pertemuan 3.
DASAR-DASAR STATISTIKA
STATISTIKA DESKRIPTIF Tendensi Sentral & Ukuran Dispersi KELOMPOK 2.
Transcript presentasi:

Pengukuran VARIABILITAS Oleh : Septi Ariadi

Dalam banyak kasus seringkali informasi lanjut tentang data yang diperoleh dari riset juga dibutuhkan; seperti penyebaran data dari tendensi sentralnya. Dalam terminologi statistik upaya untuk mengetahui penyebaran data dapat dilakukan dengan alat statistik yang disebut variabilitas. Variabilitas sering juga disebut dispersi atau penyebaran. Definisi ringkas variabilitas adalah derajad penyebaran nilai variabel dari suatu tendensi sentral tertentu.

Pengukuran variabilitas juga memiliki fungsi penting yakni sebagai alat untuk mengetahui homogenitas dan heterogenitas data. Jika data yang kita hadapi memiliki tingkat penyebaran yang tinggi berarti data cenderung bersifat heterogen. Pemahaman tentang homogenitas dan heterogenitas data dalam kelompok sangat penting tidak hanya untuk kepentingan identifikasi karakter/ ciri kelompok tetapi juga untuk memperoleh pemahaman tentang perbedaan antara dua kelompok atau lebih.

Satu catatan yang perlu dicermati dalam pengukuran variabilitas bahwa pengukuran ini dapat diterapkan jika data yang diperoleh dalam bentuk numerik atau berskala interval dan rasio.

Arti Penting Indeks Variabilitas Pengukuran variabilitas termasuk bidang statistik deskriptif. Pengukuran variabilitas dapat dimanfaatkan untuk kepentingan praktis misalnya; penyusunan standar nilai baik untuk kepentingan akademik maupun praktis dengan menggunakan standar deviasi. Selain untuk kepentingan praktis pengukuran variabilitas juga memiliki arti teoritik yang sangat penting. Setidaknya melalui pengukuran ini dapat dilakukan indentifikasi tentang ciri kelompok dan perbedaan antar 2 kelompok atau lebih.

Contoh Untuk menentukan peloncat tinggi yang diajukan dalam perlombaan seorang pelatih juga memerlukan alat statistik berupa variabilitas untuk memilihnya. Seorang guru atau instruktur juga memerlukan informasi tentang perbedaan variabilitas dalam kecakapan mata pelajaran antar 2 kelas ketika hendak memperlakukan 2 kelas secara berbeda akibat adanya perbedaan kondisi kelas/ murid tersebut

Jenis Pengukuran Variabilitas Range Mean Deviasi Standard Deviasi Z score atau standar score Jenis Pengukuran Variabilitas

Range RANGE 10-90 RANGE 25-75 RANGE SEMI ANTAR KUARTIL (RSAK) Range atau jarak pengukuran adalah selisih antara nilai tertinggi hasil pengukuran dan nilai terendah hasil pengukuran (R = X tertinggi – X terendah). Range terdiri atas : RANGE 10-90   Pengukuran range dengan memotong sebesar 10% pada tiap ujung ditribusi. Sehingga distribusi dipotong sebanyak 20%.   Rumus menentukan harga R10-90 adalah P90 – P10 RANGE 25-75  Range memotong masing-masing ujung sebesar 25%. Range 25-75 disebut juag dengan range antar kuartil (RAK). Rumus menentukan RAK : K3 – K1 RANGE SEMI ANTAR KUARTIL (RSAK) Range semi antar kuartil adalah separoh dari RAK . Cara menentukan : RSAK = ½ (K3 – K1) Range

Mean deviasi atau rata-rata deviasi (penyimpangan) yaitu rata-rata dari deviasi nilai-nilai dari mean dalam suatu distribusi. Dalam hal ini diambil nilai yang absolut artinya deviasi baik yang berarah negatif maupun positif semuanya dianggap positif (+).  Σ IxI Σf IxI Menentukan harga MD = atau MD = N N   MD = mean deviasi Σ IXI = jumlah deviasi dalam harga mutlak N = jumlah frekuensi Σf IXI = jumlah deviasi kali frekuensi Mean Deviasi

Standar deviasi (SD) secara matematik dibatasi sebagai akar dari jumlah deviasi kuadrad dibagi banyaknya individu Standar Deviasi

Contoh Soal : 1. Tentukan harga range dari distribusi data berikut ini : Berapa harga R, R10-90; RAK & RSAK berikan kesimpulan anda! Interval nilai Frekuensi 41- 45 3 46 – 50 8 51 – 55 15 56 – 60 25 61 – 65 21 66 – 70 17 71- 75 11 Total : 100

2. Tentukan harga rata-rata deviasi dari data berikut: NILAI FREKUENSI 11 3 12 5 13 4 14 2 15 16 TOTAL : 20