STATISTIK DESKRIPTIF ONE SAMPLE INDEPENDENT SAMPLE PAIRED SAMPLE

STATISTIK DESKRIPTIF Statistik Deskriptif memberikan gambaran atau deskripsi suatu data yang dilihat dari nilai rata-rata (mean), standar deviasi, varian, maksimum, minimum, sum, range, kurtosis dan skewness (kemencengan distribusi). Deskripsi yang umum dipakai dalam penelitian adalah mean, standar deviasi, sum, maksimum dan minimum. Khusus untuk data dengan skala nominal (kategori) yang perlu dideskripsikan hanya sum.

A. Penelitian dengan Data Primer Deskripsi data untuk penelitian data primer: Deskripsi tentang data responden penelitian: usia, jenis kelamin, posisi/jabatan, masa kerja, pendidikan, dll. Deskripsi tentang variabel penelitian, meliputi: mean tiap konstruk pernyataan dan mean untuk tiap variabel.

B. Penelitian dengan Data Sekunder Deskripsi data untuk penelitian data sekunder: Data perusahaan sampel: prosentase kelompok industri. Data variabel penelitian: mean, standar deviasi, minimum, maksimum.

Langkah Analisis: Buka file/open/data yang akan dianalisis Plilih menu Analyze Descriptive Statistic Descriptives options: pilih yang dimaksud.

One Sample t-test Digunakan untuk menguji satu sampel Contoh: pengujian reaksi pasar atas suatu peristiwa; misalnya pengumuman kabinet, pemilu presiden, pengumuman dividen, dll. Langkah Pengujian: Analyze Compare Means One sample t test Pindahkan data yang dimaksud pada test variable (s). One Sample t-test

Contoh: Lakukan pengujian dampak pengumuman ISRA tahun 2006 dan 2007 terhadap TVA (Trading Volume Activity). Sampel adalah perusahaan penerima ISRA tahun 2006 dan 2007.

Independent Sample t_test Digunakan untuk menguji perbedaan rata-rata dari dua kelompok sampel yang saling bebas. Asumsi: variance dari kedua kelompok sampel sama (homogen) dg uji Levene test. Independent Sample t_test

Tahap-tahap Independent Sample Buka file yang akan dilakukan analisis Dari menu utama pilih Analyze, lalu sub menu compare means, kemudian pilih independent sample t-test Tahap-tahap Independent Sample

Pada box Test variable(s) isikan variabel yang akan diuji Pada box Grouping Varibles isikan kategori yang digunakan dan pada define groups isikan nilai minimum dan maksimum Continue, Ok

Contoh: Lakukan pengujian: Apakah ada perbedaan TVA antara perusahaan penerima ISRA dan non penerima ISRA? Kode 1: Penerima ISRA Kode 0: Non penerima ISRA

Digunakan untuk menguji perbedaan nilai rata-rata dari dua sampel yang berpasangan (saling berkaitan). Contoh: Perbedaan TVA perusahaan sebelum dan sesudah menerima ISRA. Perbedaan return saham sebelum dan sesudah stock split. Perbedaan kinerja keuangan perusahaan sebelum dan sesudah go publik. Paired Sample T Test