Korelasi ganda (Multiple Correlation) Oleh: Septi Ariadi

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Oleh : Novita Cahya Mahendra
Advertisements

ANALISA BIVARIAT: KORELASI DAN REGRESI
TEKNIK REGRESI BERGANDA
Uji Chi-square dan Korelasi peringkat Spearman
Dosen: Nunung Nurhayati
Korelasi dan Regresi Ganda
BAB 7 Regresi dan Korelasi
REGRESI LINEAR.
MODEL REGRESI LINIER GANDA
analisis KORELASIONAL Oleh: Septi Ariadi
Analisis Varians (ANAVA) (F test)
Kesetaraan Uji Koefisien Regresi dan Koefisien Korelasi
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
KORELASI Budi Murtiyasa Jur Pend. Matematika
ANAILSIS REGRESI BERGANDA
REGRESI LINEAR SEDERHANA
METODE PENELITIAN KUANTITATIF
By Eni Sumarminingsih, SSi, MM
PENGUJIAN HIPOTESIS ASOSIATIF
REGRESI LINEAR Oleh: Septi Ariadi
TRANSFORMASI VARIABEL RANDOM DISKRIT
ANALISIS JALUR (PATH ANALYSIS)
analisis Korelasi Partial
Korelasi dan Regresi Linear Berganda
REGRESI LINEAR SEDERHANA
Regresi Linier Berganda
Korelasi Fungsi : Mempelajari Hubungan 2 (dua) variabel Var. X Var. Y.
Regresi Linier Berganda
BAB XIII REGRESI BERGANDA.
Abdul Rohman Fakultas Farmasi UGM
REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR
BAB 9 KORELASI.
Analisis Korelasional
REGRESI LINEAR SEDERHANA
REGRESI LINEAR.
Regresi Berganda Statistika Ekonomi II Pertemuan Ke 10
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
Analisis Korelasi dan Regresi linier
Regresi dan Korelasi Linier
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
Regresi Linier Berganda
REGRESI LINEAR DALAM ANALISIS KUANTITATIF
Variabel Penelitian.
KORELASI DAN REGRESI IRFAN.
Regresi Linier Berganda
REGRESI LINIER DAN KORELASI
BAB VIII REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NON LINEAR
Analisis REGRESI.
KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANA
Korelasi dan Regresi Linear Berganda
ANALISIS KORELASI.
Analisis Regresi dan Korelasi
KORELASI DAN REGRESI SEDERHANA
METODE PENELITIAN KORELASIONAL
Korelasi Korelasi Product Moment digunakan untuk melukiskan hubungan antara 2 buah variabel yg sama-sama berjenis interval atau rasio. Rumus.
KORELASI.
Regresi Linier Berganda
REGRESI LINEAR.
TEKNIK REGRESI BERGANDA
REGRESI LINEAR.
-ANALISIS KORELASI-.
Pengantar Aplikasi Komputer II Analisis Regresi Linier Berganda
REGRESI LINEAR SEDERHANA
Bab 4 ANALISIS KORELASI.
REGRESI LINEAR. Apa itu Regresi Linier ? Regresi merupakan alat ukur yg digunakan untuk mengetahui ada tidaknya korelasi antarvariabel. Analisis regresi.
Regresi Linier Berganda
BAB VIII REGRESI &KORELASI BERGANDA
Lektion ACHT(#8) – analisis regresi
Analisis KORELASIONAL.
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
Transcript presentasi:

Korelasi ganda (Multiple Correlation) Oleh: Septi Ariadi http://alhada-fisip11.web.unair.ac.id (Multiple Correlation) Oleh: Septi Ariadi

Pengantar Korelasi Ganda merupakan alat statitik yang digunakan untuk mengetahui hubungan yang terjadi antara variabel terikat/ terpengaruh (variabel Y) dengan 2 atau lebih variabel bebas/ variabel pengaruh ( X1; X2; X3, ….. Xn) Melalui korelasi ganda keeratan dan kekuatan hubungan antar variabel tersebut dapat diketahui. Keeratan hubungan dapat dinyatakan dengan istilah Koefisien Korelasi Koefisien Korelasi Berganda adalah indeks atau angka yang digunakan untuk mengukur keeratan hubungan antar 3 variabel atau lebih

Rumus Koefisien korelasi linier berganda untuk 3 variabel dirumuskan : ry1² + r y2² ─ 2 ry1 ry2 r12 Ry.12 = √ 1 ─ r12² Keterangan : R y.12 = Koefisien korelasi 3 variabel ry1 = Koefisien korelasi Y dan X1 ry2 = Koefisien korelasi Y dan X2 r12 = Koefisien korelasi X1 dan X2 Untuk menentukan koefisien korelasi 2 variabel (ry1; ry2; dan r12) digunakan rumus koefisien korelasi dengan product moment

KOEFISIEN PENENTU BERGANDA (KPB/ Koefisien Determinasi Berganda) Ditentukan dengan cara mengkuadratkan koefisien korelasi berganda dikalikan dengan 100 persen Koefisien penentu berganda digunakan untuk mengukur besarnya sumbangan beberapa variabel (X1, X2 dan Xn ) terhadap naik turunnya variasi dalam variabel Y Rumus yang digunakan : KPB = R² y.12 x 100%

Contoh Soal Suatu pengamatan dilakukan untuk mengetahui hubungan antara variabel lama kerja (X1); motivasi kerja (X2) dan produktivitas kerja karyawan (Y) di perusahaan ”A”. Data yang berhasil dihimpun berskala interval (dalam bentuk numerik) dari sampel yang diambil scr random. Data terdistribusi sbb: Berdasarkan data tersebut tentukan: (a) Berapa besar koefien korelasi berganda antar bbrp variabel tsb? (b) Berapa besar sumbangan variabel X1 dan X2 terhadap variabel Y? (c) Bagaimana interpretasi yang dapat dikemukakan berdasarkan koefisien korelasi berganda yang telah dihitung? Responden 1 2 3 4 5 6 7 Y 9 X1 8 10 11 X2

Penyelesaian Tabel kerja Y X1 X2 Y² X1² X2² X1 Y X2 Y X1 X2 3 5 4 9 25 16 15 12 20 8 64 40 24 6 2 36 81 54 18 7 10 49 100 70 21 30 28 14 42 11 121 99 45 55 57 23 252 489 83 348 137 189

n∑ X1 Y - (∑Y ) (∑ X1) r y1 = √ {n ∑Y² - (∑Y) ² }{n ∑ X1² - (∑ X1)² } n∑ X2 Y - (∑Y ) (∑ X2) r y2 = √ {n ∑Y² - (∑Y) ² }{n ∑ X2² - (∑ X2)² } n∑ X1 X2 - (∑X1 ) (∑ X2) r 12 = √ {n ∑X1² - (∑X1) ² }{n ∑ X2² - (∑ X2)² } ry1² + r y2² ─ 2 ry1 ry2 r12 Ry.12 = √ 1 ─ r12²