REGRESI LINEAR SEDERHANA

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Analisis Data Berkala A. PENDAHUlUAN
Advertisements

Dosen: Nunung Nurhayati
Bahan Kuliah Statistika Terapan
BAB 7 Regresi dan Korelasi
REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
APLIKASI KOMPUTER Dosen: Fenni Supriadi, SE.,MM
BAB VII ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINIER SEDERHANA
BAB II ANALISA DATA.
Teknik Ramalan dan Analisis Regresi
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANA
ANAILSIS REGRESI BERGANDA
REGRESI DAN KORELASI Pada bab ini akan membahas dua bagian yang saling berhubungan, khususnya dua kejadian yang dapat diukur secara matematis. Dalam hal.
PENGUJIAN HIPOTESIS ASOSIATIF
Oleh: raharjo UJI LINIERITAS Oleh: raharjo
BAB III ANALISIS REGRESI.
Regresi Linier Fungsi : Jenis :
ANALISIS REGRESI Pertemuan ke 12.
KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANA
BAB XIII REGRESI BERGANDA.
ANALISIS REGRESI BERGANDA
BAB VI REGRESI SEDERHANA.
Regresi Linier Sederhana melalui titik origin (0,0)
REGRESI LINEAR SEDERHANA
Regresi Linear Dua Variabel
KORELASI Bagaimana model regresi antar variabel yang dihubungkan?
Regresi & Korelasi Linier Sederhana
ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANA
ANALISA REGRESI & KORELASI SEDERHANA
Pertemuan XI Kompetensi Dasar: Mahasiswa mampu menjelaskan dengan tepat konsep dasar analisis regresi dan korelasi serta mampu menghitung persamaan regresi.
BAB VII ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINIER SEDERHANA
REGRESI DAN KORELASI Pada bab ini akan membahas dua bagian yang saling berhubungan, khususnya dua kejadian yang dapat diukur secara matematis. Dalam hal.
REGRESI LINEAR.
ANALISIS REGRESI SEDERHANA
Analisis Regresi Sederhana
Regresi dan Korelasi Linier
Denny Agustiawan JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA STMIK ASIA MALANG
UKURAN PENYEBARAN (VARIABILITAS)
REGRESI LINEAR DALAM ANALISIS KUANTITATIF
Analisis Korelasi dan Regresi
ANALISIS REGRESI & KORELASI
STATISTIKA ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANA
REGRESI LINEAR SEDERHANA
Khaola Rachma Adzima FKIP-PGSD Universitas Esa Unggul
MENDETEKSI PENGARUH NAMA : NURYADI.
REGRESI LINEAR SEDERHANA
Pertemuan X Kompetensi Dasar: Mahasiswa mampu menghitung dan menggunakan proporsi dengan cara yang benar. Pokok Bahasan: Proporsi . Sumber materi: 1. Husain.
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
ANALISIS REGRESI & KORELASI
REGRESI LINIER DAN KORELASI
Persamaan Regresi Ganda
PENDAHULUAN Dalam kehidupan sering ditemukan adanya sekelompok peubah yang diantaranya terdapat hubungan alamiah, misalnya panjang dan berat bayi yang.
ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA
ANALISIS KORELASI.
Analisis Regresi dan Korelasi
Regresi Linear Sederhana
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
BAB 7 persamaan regresi dan koefisien korelasi
REGRESI 1 1.OBSERVASI 2.PENGAMATAN 3.PENGUKURAN (Xi, Yi)
REGRESI LINEAR.
Pertemuan 11 Regresi polinomial
ANALISIS REGRESI & KORELASI
REGRESI LINEAR SEDERHANA
Korelasi dan Regresi Linier Sederhana & Berganda
ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANA
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
Transcript presentasi:

REGRESI LINEAR SEDERHANA USWATUN KHASANAH

Latar Belakang Terdapat kejadian– kejadian , kegiatan- kegiatan, atau masalah- masalah yang saling berhubungan satu sama lain Dibutuhkan analisis hubungan antara kejadian tersebut Perlu dibahas mengenai bentuk hubungan yang ada atau diperkirakan ada antara kedua perubah tersebut

Bentuk Hubungan ???? REGRESI

APA YANG DIUKUR DARI HUBUNGAN TERSEBUT Bagaimana hubungan fungsional dua kejadian tersebut atau bagaimana persamaan matematis yang mempresentasikan hubungan dua kejadian tersebut ( analisis regresi) Bagaiman kekuatan atau keeratan hubungan dua kejadian tersebut (analisis korelasi)

Dua variabel dalam regresi Variabel bebas  X Variabel terikat  Y

UKURAN DALAM REGRESI Koefisien Regresi  mengukur besarnya pengaruh X terhadap Y Koefisien korelasi  mengukur Kuat tidaknya hubungan X dan Y

UJI HIPOTESIS DALAM REGRESI uji keberartian koefisien regresi Uji keberartian model regresi / Uji linearitas Uji Korelasi

JENIS REGRESI LINEAR SEDERHANA Linear positif Linear negatif

APA ITU GARIS REGRESI? Garis linear yang menunjukan pola hubungan antara dua variabel misalnya variabel X dan Y sebenarnya hanya merupakan garis taksiran yang dipakai untuk mewakili pola sebaran data tersebut

MODEL REGRESI LINEAR SEDERHANA Y = + X +  Dimana  adalah error random (kasalahan pengganggu)   N ( 0, 2 ).

METODE KUADRAT TERKECIL kesalahan tidak dapat dihilangkan sama sekali, maka resiko betapapun kecilnya selalu ada. Resiko hanya bisa diperkecil dengan memperkecil kesalahan persamaan garis regresi yang paling baik adalah persamaan garis regresi yang mempunyai total kuadrat kesalahan kecil

TOTAL KUADRAT KESALAHAN

No. Subyek Var. Bebas (X) Var. Terikat (Y) 1 x1 y1 2 x2 y2 3 x3 y3 n xn yn

MODEL DARI n DATA yi = + xi +  i , untuk i = 1,2, . . ., n  i = yi -  - xi ( i)2 = ( yi -  - xi )2 J=

J Diturunan terhadap  dan 

Persamaan baru

a dan b taksiran dari  dan 

AKIBAT

Hasil

RUMUSAN LAIN

SIMPANGAN KUADRAT X DAN Y

AKIBAT

JUMLAH KUADRAT Jumlah kuadrat total (JKT) Jumlah kuadrat regresi (JKR) Jumlah kuadrat sesatan (JKS)

JUMLAH KUADRAT TOTAL (JKT)

JUMLAHKUADRAT REGRESI (JKR) = b2Jxx = b Jxy

JUMLAH KUADRAT SESATAN (JKS)

LANJUTAN JKS =Jyy - bJxy

HUBUNGAN JKT, JKR, JKS JKT = JKR + JKS

DERAJAT KEBEBASAN(DK) MASING-MASING JK Derajat kebebasan untuk JKT adalah n -1 Derajat kebebasan untuk JKR adalah 1 Derajat kebebasan untuk JKS adalah n -2

HUBUNGAN DK (n -1) = (n -2) + 1

RATA-RATA JUMLAH KUADRAT (RJK) kuadrat tengah / kuadrat rata- rata /rata-rata jumlah kuadrat didefinisikan dengan jumlah kuadrat dibagi oleh derajat bebasnya dinamakna

JENIS-JENIS RJK RJK REGRESI (RJKR) RJKR = JKR RJK SESATAN (RJKS)

CONTOH