Teknik Elektro STTA Yogyakarta Ganjil 2012/2013

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PERSAMAAN DAN PERTIDAKSAMAAN
Advertisements

Operations Management
BAHAN AJAR TEORI BILANGAN
PERSAMAAN dan PERTIDAKSAMAAN
Matrik dan Ruang Vektor
REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA
Persamaan Linier dua Variabel.
i. Fungsi kuadrat - Penyelesaian fungsi kuadrat dengan pemfaktoran
Rabu 23 Maret 2011Matematika Teknik 2 Pu Barisan Barisan Tak Hingga Kekonvergenan barisan tak hingga Sifat – sifat barisan Barisan Monoton.
REGRESI LINEAR.
INVERS MATRIKS (dengan adjoint)
JURUSAN TEKNIK MESIN UNIVERSITAS RIAU 2010
SISTEM PERSAMAAN LINEAR
Aberta Yulia Lestari.
Analisis Regresi Kelompok 3 3SK1
PERSAMAAN DIFFRENSIAL
SISTEM PERSAMAAN SIMULTAN
Bab 3. Penyelesaian Sistem Persamaan Linier (SPL)
SISTEM PERSAMAAN LINIER
Sistem Persamaan Linier dan kuadrat
Metode Eliminasi Gauss Jordan
Teknik Elektro STTA Yogyakarta Ganjil 2012/2013
Umi Sa’adah Politeknik Elektronika Negeri Surabaya 2012
BAB VII INTEGRAL TAK TENTU.
Sistem Persamaan Linear Dua Variabel (SPLDV)
SISTEM PERSAMAAN LINEAR
PD Tingkat/orde Satu Pangkat/derajat Satu
SISTEM PERSAMAAN LINIER
MATEMATIKA BISNIS PERTEMUAN kedua Hani Hatimatunnisani, S. Si
ALJABAR.
SUKU BANYAK UN'06 UN'06.
DISTRIBUSI PELUANG Pertemuan ke 5.
Sistem Persamaan Linear Tiga Variabel (SPLTV)
AKAR-AKAR PERSAMAAN EDY SUPRAPTO PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA
BAB VIII REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NON LINEAR
Pertemuan 4 Penyelesaian Persamaan Linear
PERSAMAAN & FUNGSI KUADRAT.
Sistem Persamaan Linier Non Homogin
REGRESI (TREND) NONLINEAR
REGRESI.
REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR
Regresi linier berganda dan regresi (trend) non linier
INTERPOLASI.
BAB VIII REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NON LINEAR
MATEMATIKA DASAR Ismail Muchsin, ST, MT
REGRESI LINEAR.
SISTEM PERSAMAAN LINIER DUA VARIABEL
PERAMALAN “Proyeksi Tren”
LATIHAN SK dan KD CONTOH SOAL PEMBAHASAN
MENENTUKAN TREND Terdapat beberapa metode yang umum digunakan untuk menggambarkan garis trend. Beberapa di antaranya adalah metode tangan bebas, metode.
DOSEN Fitri Yulianti, SP, MSi.
Aplikasi Terapan – Aljabar Linier
PENERAPAN FUNGSI LINIER DALAM BIDANG EKONOMI
Persamaan Linear Dua Variabel
4. INVERS SUATU MATRIKS : Pendahuluan
PERSAMAAN LINEAR.
04 SESI 4 MATEMATIKA BISNIS Viciwati STl MSi.
NURINA FIRDAUSI
REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR
ANALISIS DATA BERKALA.
REGRESI LINEAR oleh: Asep, Iyos, Wati
REGRESI LINEAR.
SISTEM PERSAMAAN LINEAR
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
REGRESI LINEAR.
Data Genap Kelompok Komponen Genap
PERSAMAAN LINIER DUA VARIABEL.
Oleh NATALIA PAKADANG ( ). SISTEM PERSAMAAN LINEAR DUA VARIABEL Bentuk umum : dimana : a1, a2, b1, b2, c1, c2 adalah bilangan riil. a dan b ≠0.
Notasi, Orde, dan Derajat
FUNGSI KUADRAT Oleh : DAME RAMADHONA PPGDJ UPGRI PALEMBANG.
Transcript presentasi:

Teknik Elektro STTA Yogyakarta Ganjil 2012/2013 Regresi Polinomial Teknik Elektro STTA Yogyakarta Ganjil 2012/2013

Pokok Bahasan Formula Regresi Polinomial (Orde-2)

Definisi Regresi adalah metode pendekatan untuk mengetahui hubungan variabel bebas (y) berdasar variabel tak-bebas (x) Ardi Pujiyanta, 2007, Graha Ilmu

Selain menggunakan regresi linear, hubungan antara variabel y dan x dapat dicari menggunakan metode regresi polinomial. Untuk nilai variabel y yang bervariasi, regresi polinomial menghasilkan pendekatan yang lebih baik dibandingkan regresi linear. Mari kita lihat contoh penggunaannya!

Diketahui suatu data hasil penelitian mahasiswa: x y 36,9 181 46,7 197 63,7 235 77,8 270 84,0 283 87,5 292 Ditanyakan: Bentuk hubungan (trend) variabel y terhadap variabel x !

Bentuk Persamaan Regresi Polinomial (Orde-2) : Persoalan tersebut dapat diselesaikan dengan Regresi Polinomial (Orde-2)! Bentuk Persamaan Regresi Polinomial (Orde-2) : y = ax2 + bx + c Artinya kita harus mencari nilai konstanta a, nilai konstanta b, dan nilai konstanta c berdasar data!

1. Kembangkan tabel data tersebut! Langkah Penyelesaian! 1. Kembangkan tabel data tersebut! x y x2 x3 x4 x*y x2*y 36,9 181 (36,9)2 (36,9)3 (36,9)4 (36,9*181) (36,9)2 * 181 46,7 197 (46,7)2 (46,7)3 (46,7)4 (46,7*197) (46,7)2 * 197 63,7 235 (63,7)2 (63,7)3 (63,7)4 (63,7*235) (63,7)2 * 235 77,8 270 (77,8)2 (77,8)3 (77,8)4 (77,8*270) (77,8)2 * 270 84,0 283 (84,0)2 (84,0)3 (84,0)4 (84,0*283) (84,0)2 * 283 87,5 292 (87,5)2 (87,5)3 (87,5)4 (87,5*292) (87,5)2 * 292 x y (x2) (x3) (x4) (x*y) (x2*y)

Setelah perhitungan dilakukan, diperoleh tabel berikut (menggunakan ketepatan satu angka dibelakang koma): x y x2 x3 x4 x*y x2*y 36,9 181 1361,6 50243,4 1853981,8 6678,9 246451,4 46,7 197 2180,9 101847,6 4756281,2 9199,9 429635,3 63,7 235 4057,7 258474,9 16464848,1 14969,5 953557,2 77,8 270 6052,8 470911 36636872,1 21006 1634266,8 84,0 283 7056 592704 49787136 23772 1996848 87,5 292 7656,3 669921,9 58618164,1 25550 2235625 396,6 1458 28365,3 2144102,8 118330147,3 101176,3 7496383,7 Banyak data (n)= 6

Setelah tabel baru terbentuk, 2. Buatlah 3 buah persamaan! Gunakan formula: Persamaan 1 :Σ 𝑥 2 𝑎+Σ𝑥𝑏+𝑛𝑐=Σ𝑦 banyak data dari tabel yang sudah dikembangkan Persamaan 1 :28365,3𝑎+396,6𝑏+6𝑐=1458

Setelah tabel baru terbentuk, 2. Buatlah 3 buah persamaan! Gunakan formula: Persamaan 2:Σ 𝑥 3 𝑎+Σ 𝑥 2 𝑏+Σ𝑥𝑐=Σ𝑥𝑦 dari tabel yang sudah dikembangkan Persamaan 2: 2144102,8𝑎+28365,3𝑏+396,6𝑐=101176,3

Setelah tabel baru terbentuk, 2. Buatlah 3 buah persamaan! Gunakan formula: Persamaan 3:Σ 𝑥 4 𝑎+Σ 𝑥 3 𝑏+Σ 𝑥 2 𝑐=Σ 𝑥 2 𝑦 dari tabel yang sudah dikembangkan Persamaan 3:118330147,3a+2144102,8𝑏+28365,3𝑐=7496383,7

Ketiga persamaan tersebut adalah: 2144102,8𝑎+28365,3𝑏+396,6𝑐=101176,3 (ii) 118330147,3a+2144102,8𝑏+28365,3𝑐=7496383,7 (iii)

Setelah ketiga persamaan diperoleh, 3. Selesaikan ketiga persamaan ! Dapat menggunakan: teknik eliminasi persamaan. metode invers. metode eliminasi Gauss.

Tugas Diketahui suatu data hasil pengamatan: x y 1 2 5 2,5 7 3 8 4 Bentuklah tiga persamaan yang nantinya dapat digunakan untuk mendapatkan hubungan y dan x secara regresi polinomial! *ikuti sampai dengan slide ke-12