KORELASI SEDERHANA KORELASI PARSIAL

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
ANALISIS KORELASI Oleh: Dr. Suliyanto, SE,MM
Advertisements

TURUNAN/ DIFERENSIAL.
Pengujian Hipotesis (Satu Sampel)
Evaluasi Model Regresi
ANALISA BIVARIAT: KORELASI DAN REGRESI
Analisis varians.
Regresi Linear Berganda: Perkiraan Interval dan Pengujian Hipotesis
ANALISIS REGRESI (REGRESSION ANALYSIS)
Korelasi dan Regresi Ganda
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
REGRESI LINIER BERGANDA
Modul 7 : Uji Hipotesis.
Uji Lebih Dari 2 Sampel Tidak Berpasangan Bag 5b (Uji Krusskal Wallis)
STATISTIKA NON PARAMETRIK
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)
William J. Stevenson Operations Management 8 th edition REGRESIBERGANDA Rosihan Asmara
Tugas 5 Berikut ini adalah ilmu yang yang berkaitan langsung dengan ilmu ekonometrika, kecuali: Matematika Ekonomi Statistika deskriptif Statistik Inferensi.
analisis korelasional RHO SPEARMAN
UJI PERBEDAAN (Differences analysis)
ANOVA DUA ARAH.
MODEL REGRESI LINIER GANDA
APLIKASI KOMPUTER Dosen: Fenni Supriadi, SE.,MM
Regresi Linier Sederhana dan Korelasi
analisis KORELASIONAL Oleh: Septi Ariadi
Analisis Korelasi dan Regresi Linier Sederhana
UJI FRIEDMAN Kelompok 5 : Ayu Rosita Sari David Jonly Daya
Mugi Wahidin, SKM, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Univ Esa Unggul
Pengaruh Bauran Pemasaran Ritel Terhadap Persepsi Konsumen Dalam Pengambilan Keputusan Pembelian Pada Giant Supermarket Karawang Erina Yuliana.
Koefisien Korelasi Pearson dan Regresi Linier Sederhana
TRANSFORMASI LAPLACE Yulvi Zaika.
Oleh: Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I.
ANALISIS REGRESI LINIER SEDERHANA
Bab 11 Pendugaan dan Pengujian Hipotesis Regresi Linier Sederhana
 KORELASI SEDERHANA  Analisis korelasi adalah analisa yang membahas kuat tidaknya hubungan antara variabel x (bebas) dan y (tergantung).  Analisis.
Analisis Korelasi dan Regresi Linier Sederhana
Korelasi dan Regresi Ganda
UJI MODEL Pertemuan ke 14.
ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINIER
Korelasi Fungsi : Mempelajari Hubungan 2 (dua) variabel Var. X Var. Y.
Mugi Wahidin, SKM, M.Epid Prodi Kesehatan Masyarakat Univ Esa Unggul
BAB VI REGRESI SEDERHANA.
KOEFISIEN KORELASI TATA JENJANG SPEARMAN (rho = ρ  rs)
ANALISIS REGRESI LINIER TIGA PREDIKTOR
Statistik Inferensial
ANALISIS KORELASI.
ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA
Analisis Korelasi Bertujuan untuk mengetahui hubungan dua variabel atau lebih. Korelasi sederhana: jika variabel ada 2 Korelasi berganda: jika variabel.
KOEFISIEN KORELASI Matakuliah : KodeJ0204/Statistik Ekonomi
Variabel Penelitian.
STATISTIK II Pertemuan 10-11: Analisis Regresi dan Korelasi
STATISTIK II Pertemuan 14: Analisis Regresi dan Korelasi
KORELASI BERGANDA UJI KELAYAKAN INSTRUMEN
Uji Konstanta (a) Regresi Linear Sederhana
ANALISIS REGRESI LINIER DUA PREDIKTOR
UJI INSTRUMEN Yustina Chrismardani.
Korelasi Linier Diah Indriani Bagian Biostatistika dan Kependudukan
Pertemuan ke-2 KORELASI
Single and Multiple Regression
UJI KORELASI Choirudin, M.Pd.
KORELASI.
STATISTIK II Pertemuan 13-14: Analisis Regresi dan Korelasi
STATISTIK II Pertemuan 12: Analisis Regresi dan Korelasi
Single and Multiple Regression
ANALISIS KORELASI Statistik Sosial KD2515 Oleh: Darwis, M.Si
Pengantar Aplikasi Komputer II Analisis Regresi Linier Berganda
Pengantar Aplikasi Komputer II Analisis Regresi Linier Sederhana
Single and Multiple Regression
ANALISIS REGRESI LINIER
VALIDITAS DAN RELIABILITAS
STATISTIK II Pertemuan 10-11: Analisis Regresi dan Korelasi
Transcript presentasi:

KORELASI SEDERHANA KORELASI PARSIAL MODUL 02 Korelasi Sederhana dan Parsial

Korelasi Sederhana dan Parsial Perhitungan koefisien korelasi hanya melibatkan dua variabel, walaupun tersedia banyak variabel yang sedang di teliti. Harga koefisien korelasi berkisar -1 < r < 1 Koefisien korelasi bisa bertanda positif atau negatif Korelasi Sederhana dan Parsial

RUMUS KORELASI PEARSON Korelasi Sederhana dan Parsial

Korelasi Sederhana dan Parsial KASUS Dilakukan penelitian pada 73 pengusaha Bordir di pasuruan Variabel yang diukur antara lain : kemampuan manajemen (KM, 12 butir), kemampuan berwirausaha (KB, 12 butir), strategi bersaing (SB, 10 butir) dan kinerja keuangan (KK, 4 butir) Apakah ada hubungan yang berarti (signifikan) pada keempat variabel yang diteliti? Korelasi Sederhana dan Parsial

Korelasi Sederhana dan Parsial PENGUJIAN STATISTIK Hipotesis statistik : H0 :  = 0 atau tidak ada korelasi yang berarti pada kedua variabel H1 :   0 atau ada korelasi yang berarti pada kedua variabel Keputusan uji tergantung pada hasil perhitungan koefisien korelasi (rhitung) atau harga p-value Apabila rhitung  rtabel atau p-value  0,05, maka diperoleh kesimpulan bahwa koefisien korelasi yang diperoleh adalah signifikan Korelasi Sederhana dan Parsial

Korelasi Sederhana dan Parsial DATA PENELITIAN No KM KB SB KK 1 60 59 49 15 2 48 45 37 13 3 4 46 39 10 5 40 14 6 31 9 7 50 52 8 47 11 38 12 43 35 16 17 18 19 20 44 No KM KB SB KK 21 48 47 40 12 22 39 23 13 24 10 25 36 35 26 37 41 27 53 14 28 60 49 16 29 15 30 45 31 32 33 38 34 51 59 Korelasi Sederhana dan Parsial

Korelasi Sederhana dan Parsial DATA PENELITIAN No KM KB SB KK 41 51 48 16 42 60 58 47 15 43 49 45 12 44 53 40 14 46 55 57 54 50 52 36 9 56 13 59 No KM KB SB KK 61 37 49 39 12 62 57 51 50 16 63 55 47 64 48 40 65 41 43 66 60 46 15 67 68 69 70 14 71 56 72 54 73 Korelasi Sederhana dan Parsial

Hasil perhitungan korelasi sederhana dengan SPSS Nilai rtabel pada N=73 dan  = 0,05 adalah 0,194 Hasil analisis menerangkan bahwa koefisien korelasi berkisar antara 0,520 hingga 0,733. Keseluruhan koefisien korelasi (rhitung) adalah lebih besar dari rtabel. Sehingga seluruh variabel mempunyai koefisien korelasi yang signifikan Hasil p-value diperoleh dari sig.(2-tailed) dan seluruhnya bernilai kurang dari 0,05. Korelasi Sederhana dan Parsial

Korelasi Sederhana dan Parsial Korelasi parsial Perhitungan koefisien korelasi yang melibatkan dua variabel, namun telah terkoreksi dengan variabel lain juga sedang di teliti. Harga koefisien korelasi berkisar -1 < r < 1 Koefisien korelasi bisa bertanda positif atau negatif Seringkali harga koefisien korelasi parsial ini adalah lebih rendah dari koefisien korelasi sederhana. Koefisien korelasi parsial bertujuan untuk mengukur hubungan yang lebih murni dari dua variabel setelah dikontrol oleh variabel lainnya Korelasi Sederhana dan Parsial

RUMUS KORELASI PARSIAL Korelasi Sederhana dan Parsial

RUMUS KORELASI PARSIAL Korelasi Sederhana dan Parsial

Korelasi Sederhana dan Parsial KASUS Data 73 pengusaha Bordir di pasuruan Akan dihitung koefisien korelasi parsial : KM dan KK terkoreksi oleh KB dan SB KB dan KK terkoreksi oleh KM dan SB SB dan KK terkoreksi oleh KM dan KK Apakah ada hubungan yang berarti (signifikan) pada ketiga korelasi tersebut? Korelasi Sederhana dan Parsial

Korelasi Sederhana dan Parsial Koefisien korelasi KM vs KK = 0,621, sedangkan koefisien korelasi parsial = 0,356, p-value = 0,002 Koefisien korelasi parsial KM dan KK adalah signifikan, sehingga kedua variabel memang benar-benar berkorelasi Nilai rtabel pada df=69 dan  = 0,05 adalah 0,197 Korelasi Sederhana dan Parsial

Korelasi Sederhana dan Parsial Koefisien korelasi KB vs KK = 0,520, sedangkan koefisien korelasi parsial = 0,003, p-value = 0,978 Koefisien korelasi parsial KB dan KK adalah tidak signifikan, sehingga kedua variabel sebenarnya tidak saling berkorelasi Nilai rtabel pada df=69 dan  = 0,05 adalah 0,197 Korelasi Sederhana dan Parsial

Korelasi Sederhana dan Parsial Koefisien korelasi SB vs KK = 0,575, sedangkan koefisien korelasi parsial = 0,243, p-value = 0,041 Koefisien korelasi parsial SB dan KK adalah signifikan, sehingga kedua variabel adalah saling berkorelasi Nilai rtabel pada df=69 dan  = 0,05 adalah 0,197 Korelasi Sederhana dan Parsial