Kuliah Pengantar Intelijensia Buatan

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
KECERDASAN BUATAN VISKA ARMALINA, S.T., M.Eng..
Advertisements

Pengenalan Kecerdasan Buatan Oleh : Saatul Ihsan.
SISTEM PAKAR Ari Eko Wardoyo, ST.
Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence/AI)
Materi 1 Pengantar Kecerdasan Buatan
Course MMS 2901 Departement of Computer Science Gadjah Mada University © Aina Musdholifah & Sri Mulyana.
HO-0 KTL401 Kecerdasan Buatan
Pengantar Intelijensia Buatan
Pembuatan Sistem Cerdas atau “Tugas Praktikum” SP Genap 2008/09
PENGANTAR KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
KECERDASAN BUATAN PENDAHULUAN.
Pengenalan Logika Informatika
Topik Khusus 1 Pertemuan I Oleh: Achmad Zakki Falani, S.Kom, M.Kom.
Sistem Pakar.
Sejarah & Perkembangan Kecerdasan Buatan
Roesfiansjah Rasjidin Program Studi Teknik Industri FT - UEU
TEKNOLOGI KECERDASAN ARTIFISIAL DALAM BISNIS
Sistem Pakar (3 SKS) By Eka Dyar W, S.Kom..
PENDAHULUAN.
Artificial Intelligence
Pengenalan Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence / AI )
SISTEM OPERASI Pertemuan Pertama.
Problem Space Dr. Kusrini, M.Kom.
Pengenalan Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence / AI )
Pengantar Intelegensia Buatan (IB)
Pengertian Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence)
KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
Pengenalan Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence / AI )
KONSEP DASAR AI PERTEMUAN MINGGU KE-1.
PENGANTAR INTELEGENSIA BUATAN (IB) M. Ezar Al Rivan.
PENGENALAN KECERDASAN KOMPUTASIONAL
DECISION SUPPORT SYSTEM (DSS)
PENGANTAR KECERDASAN BUATAN
KECERDASAN BUATAN PERTEMUAN 9.
Teknologi terkini D. Sinaga, M.Kom.
Intelegensia Buatan Silabus Perkembangan AI
PENGANTAR KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE) dan SISTEM PAKAR
PERTEMUAN 4 SISTEM PAKAR
Materi 1 Pengantar Kecerdasan Buatan
PENGANTAR PENGANTAR KECERDASAN BUATAN Artificial intelligence
MATERI PERKULIAHAN KECERDASAN BUATAN
KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
Artificial Intelligence
Pertemuan 09 Materi: Perangkat lunak, pemrograman, dan kecerdasan buatan. Sumber materi: Alter, Steven “Information Systems” a management perspective.
SISTEM PAKAR Betha Nurina Sari, M.Kom.
SISTEM INTELEGENSIA Diema Hernyka S, M.Kom
Fakultas Ilmu Komputer
01.1 Hari-1 Sesi-1 Pendahuluan.
I Gusti Ayu Agung Diatri Indradewi, S.Kom
Sejarah & Perkembangan Kecerdasan Buatan
Rekayasa Pengetahuan (Knowledge Engineering)
KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELGENCE-AI)
SILABUS Asdos RPL 2013.
PENGANTAR KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
PENGANTAR PENGANTAR KECERDASAN BUATAN Artificial intelligence
ARTIFICIAL INTELEGENCE
MATERI PERKULIAHAN KECERDASAN BUATAN
MATERI PERKULIAHAN KECERDASAN BUATAN
Introduction to Soft computing
MATAKULIAH SISTEM OPERASI
Kecerdasan Buatan Pokok Bahasan Pendahuluan Definisi Kecerdasan Buatan
Artificial Intelligence
SISTEM PAKAR.
KONTRAK KULIAH SISTEM PAKAR
Rekayasa Pengetahuan (Knowledge Engineering)
Latar Belakang Pengalaman Mengajar Sejak 1976 Perlu Buku !
Pengantar Intelegensi Buatan
PENGANTAR KECERDASAN BUATAN (ARTIFICIAL INTELLIGENCE)
Kecerdasan Buatan/ Artificial Intelligence (AI) Oleh: Arnita Irianti, S.Si., M.Si No.
Pengenalan Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence / AI )
Transcript presentasi:

Kuliah Pengantar Intelijensia Buatan Introduction

Apa yang akan anda pelajari ? Konsep dasar AI dan pemikiran di belakangnya Beberapa algoritma penerapan AI Menghasilkan rancangan sistem cerdas

Kesepakatan Kelas (1) Keterlambatan Tugas Silabus Buku Teks: Artificial Intelligence: A Modern Approah (AIMA), 1st or 2nd edition ch. 1 – 10 Stuart Russel, Peter Norvig; Prentice Hall Modul (dari http://sitoba.itmaranatha.org ) Buku dan artikel lain yang mendukung

Kesepakatan Kelas (2) Bobot Penilaian UAS: 40% UTS: 30% KAT: 30% 30% ujian kelas 10% laporan tugas kelompok: rancangan sistem dan prototipe atau “soal praktikum” UTS: 30% KAT: 30% 10% dari nilai kuis dan tugas “teori” 15% dari praktikum (analisis dan testing kode) 5% nilai kehadiran

Overview Materi Pengenalan dan perkembangan AI Intelligent Agent Ruang Pencarian Pencarian Tanpa Informasi Pencarian Heuristik Logika Proporsional Logika Predikat (Prolog) Beberapa Penerapan Algoritma Expert System Case Based Reasoning Learning (ANN) Fuzzy Logic

Apa yang dimaksud dengan Kecerdasan Buatan ? ?

Mari kita definisikan kecerdasan Cerdas = Pintar ? Cerdas = Tindakan Benar ? Cerdas = Kesadaran ? Cerdas = Rasional ?

Apakah AI itu ?? Sistem yang berpikir seperti manusia Sistem yang dapat berpikir secara rasional Sistem yang dapat berprilaku / melakukan tindakan seperti manusia Sistem yang dapat berprilaku / melakukan tindakan yang rasional

Berperilaku seperti manusia Alan Turing (1950): Turing Test: Apakah mesin dan manusia dapat dibedakan ? Kemampuan apa saja yang perlu dimiliki mesin untuk sebuah Turing Test? Apakah kecerdasan alami akan terkuak dalam sebuah mesin cerdas? Adakah 5 hal yang masih belum dapat dilakukan komputer 5 tahun dari sekarang?

How many petal around the Rose ? 2 4 8

Berpikir seperti manusia Bagaimana cara manusia berpikir ? Cognitive modeling Ada dua pendekatan : Introspeksi Eksperimen psikologis

Berpikir seperti manusia Masalah: Sejauh manakah proses berpikir manusia dapat diabstraksikan ? “Knowledge” ? “Neural Circuits” ? “Dynamical Systems” ? Apakah intelligensia = berpikir ? Adakah aspek intelligensia lain yang terlupakan ?

Berpikir Secara Rasional Bersifat Normatif, berusaha untuk menciptakan sistem yang dapat ‘berpikir secara benar” (berdasarkan norma-norma kebenaran yg diterima). Aristoteles: menciptakan aturan silogisme (penalaran/logika) “Socrates is a man; all men are mortal; therefore, Socrates is mortal.” Masalah: Tidak semua perilaku cerdas dapat direduksi menjadi aturan-aturan logika Fakta dan pengetahuan memiliki elemen ketidakpastian

Berperilaku Secara Rasional Tindakan rasional : melakukan tindakan yang benar Tindakan yang benar : suatu tindakan yang diharapkan dapat memaksimalkan pencapaian tujuan (Goal) yang diinginkan. Tidak selalu melibatkan proses perpikir, misalnya gerakan refleks. Masalah: Bagaimana kita menentukan derajat kebenaran suatu tindakan ? Karena keterbatasan, sistem tidak mungkin memperkirakan seluruh kemungkinan yang bisa terjadi di masa depan. Suatu tindakan yang dianggap benar pada saat ini mungkin menjadi tidak benar pada jangka waktu yang lebih panjang, karena satu tindakan akan mengakibatkan efek rantai pada tindakan-tindakan lain yang terjadi di masa depan.

Konsep yang melatarbelakangi AI