Multiple Regression Analysis: dengan Dummy Variabel
Uji Regresi: Regresi Sederhana Regresi Berganda/Multiple regression Regresi Moderating Regresi Intervening Regresi dengan Dummy Variabel Regresi Diskriminan (Analisis Diskriminan) Regresi Logistik
Bentuk umum/persamaan regresi: Y=α0+ β1X1+β2X2+β3X3+…+e Berbentuk kategorikal : Skala Nominal: Dummy Berbentuk kategorikal : Skala Nominal: Dummy UJI REGRESI DISKRIMINAN or LOGISTIK UJI REGRESI berganda denganDUMMY VARIABEL
Regresi dgn DUMMY VARIABEL Misal X3 adalah variabel REPUTASI PERUSAHAAN, dimana: 1 = perusahaan ber-reputasi baik dgn dasar Indek CGPI 0 = perusahaan ber-reputasi tidak baik. Maka bentuk tabulasi Variabel X3: Resp X3 1 2 dst 1 dst
How jika Dummy lebih dari 2 ?? Misal: X3 adalah besaran perusahaan (SIZE), dimana: 1=kecil 2=sedang 3=besar Penentuan variabel baru didasarkan pada (jml kelompok – 1) Tentukan kel/grup acuan (mis:kel1=kecil) Resp Size(X3) Xs Xb 1 3 2 4 dst
Cara interpretasinya bagaimana?? Lihat nilai “unstd. Beta” (misal nilai -0.54 untuk Xs dan 0.063 untuk Xb) Y=dependen variabel = kebijakan utang perusahaan. Artinya: Perusahaan kategori sedang memiliki kebijakan utang 54% lebih rendah dibandingkan dengan perusah. kecil. Perush. kategori besar memiliki kebijakan utang 6.3% lebih tinggi dibanding perush kecil Jika pengaruh variabel dummy SIGNIFIKAN, maka koefisien regresi (Unstd. Beta) baru dapat dimaknai/diinterpretasikan.