SAMPLING Vitri Widyaningsih, dr.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
DISTRIBUSI SAMPLING.
Advertisements

Populasi dan Sampel PERTEMUAN 8.
TEKNIK PENGAMBILAN SAMPEL
ANALISA BIVARIAT: KORELASI DAN REGRESI
Populasi Dan Sampel Pertemuan 8.
BIOSTATISTIK (MATERI MATRIKULASI)
Simple Random Sampling (SRS)
BESAR SAMPEL Oleh Nugroho Susanto.
Nur Auliyah Firdaus, S,ST
TEHNIK PENARIKAN CONTOH (SAMPLING)
BESAR SAMPEL DUA PROPORSI
POPULASI DAN SAMPEL Oleh Nugroho Susanto.
UJI HOMOGENITAS DATA SATU VARIABEL UJI T DAN ANOVA
Statistik (Populasi dan Sampel)
POPULASI, SAMPEL By. Raharjo
Metode Statistika II Pertemuan 5 Pengajar: Timbang Sirait
VI. ESTIMASI PARAMETER Estimasi Parameter : Metode statistika yang berfungsi untuk mengestimasi/menduga/memperkirakan nilai karakteristik dari populasi.
STATISTIKA DAN PROBABILITAS
Desain dan Analisis Eksperimen Abdul Kudus, Ph.D. blog: abdulkudus.staff.unisba.ac.id.
Sampel Size (ukuran sampel)
PENGERTIAN DASAR Prof.Dr. Kusriningrum
BESAR SAMPEL Setiyowati Rahardjo.
POPULASI, SAMPEL DAN TEKNIK SAMPLING
BAB IV LANGKAH-LANGKAH PENELITIAN (…lanjutan...) IV – 1e
POPULASI DAN SAMPEL PENELITIAN
Tehnik Pengambilan Sampling dalam Penelitian Eksperimen
POPULASI DAN SAMPEL Populasi : Keseluruhan obyek yang akan diteliti
POPULASI DAN TEKNIK PENARIKAN SAMPEL
PENARIKAN SAMPEL & PENDUGAAN PARAMETER
Teknik Penyusunan Laporan / Metodologi Penelitian
POPULASI DAN TEKNIK SAMPLING
Populasi dan sampel Rezqi Handayani, S.Farm.,M.P.H., Apt
POPULASI DAN SAMPEL.
Kuliah ke 9 ESTIMASI PARAMETER SATU POPULASI
BESAR SAMPEL.
SAMPLING.
TAKSIRAN NILAI PARAMETER
TEMU X SAMPLING: A REVIEW.
PENAKSIRAN PARAMETER.
Besar Sampel untuk Proporsi
Materi 11 METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING
SAMPLING.
ELVIRA YULIANNA ANUGRAHWATI UNIVERSITAS NEGERI SURABAYA
POPULASI DAN SAMPEL.
Populasi dan sampel.
DEFINISI DAN TEKNIK SAMPLING Oleh : Inne Novita Sari, M.Si.
Populasi dan Sampel Populasi : totalitas dari semua objek/ individu yg memiliki karakteristik tertentu, jelas dan lengkap yang akan diteliti Sampel : bagian.
SUBJEK PENELITIAN Dalam Penelitian tidak selalu perlu meneliti semua individu dalam Populasi Peneliti mengambil sebagian dari Populasi yang disebut sampel.
MENAKSIR RATA-RATA µ RUMUS-RUMUS YANG DAPAT DIGUNAKAN
METODE PENELITIAN KUANTITATIF (10) FIKOM UNIVERSITAS BUDILUHUR.
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
DEFINISI DAN TEKNIK SAMPLING Oleh : Inne Novita Sari, M.Si.
SAMPLING.
Sampel ? Populasi adalah sesuatu hal yang dijadikan Sampel
POPULASI DAN SAMPEL.
Populasi dan Sampel PERTEMUAN 8.
TEHKNIK PENGAMBILAN SAMPEL
OLEH: MUSTRIWI, M.Kep POPULASI DAN SAMPEL.
SAMPLE SIZE CALCULATION
Besar Sampel Untuk Kasus Kontrol
SAMPLE SIZE PERTEMUAN 9 Dr. Widaningsih, S.Kp., M.Kep
Chapter 08 POPULASI DAN SAMPLING Konten: Definisi populasi
Pengumpulan DATA.
Hardian Clinical Epidemiology and Biostatistic Unit FK UNDIP
Teknik Sampling dalam Penelitian Kuantitatif
SAMPLING.
SAMPLING DAN PENGANTAR STATISTIKA
Populasi dan Sampel Fathiah, S.T.,M.Eng. Populasi dan Sampel Fathiah, S.T.,M.Eng.
SUPARJON POPULASI Populasi adalah wilayah generalisasi yang terdiri atas obyek/subyek peneliti untuk dipelajari dan kemudian ditarik.
Transcript presentasi:

SAMPLING Vitri Widyaningsih, dr

Tujuan pembelajaran Mahasiswa mengetahui tentang teknik sampling dalam penelitian Mahasiswa dapat menjelaskan tentang besar sampel yang akan digunakan pada suatu penelitian

? Bagaimana cara mengambil sample untuk penelitian ? Berapa besar sampel minimal yang diperlukan agar diperoleh hasil penelitian dengan tingkat kepercayaan yang diinginkan?

Sampling Untuk pengambilan data Memperhatikan Populasi penelitian Cara pemilihan sample Penetapan besar sample

SAMPEL Sampel adalah sebagian unsur populasi yang dijadikan objek penelitian. Digunakan apabila ukuran populasinya relatif besar. Sampel yang diambil dari sebuah populasi harus benar-benar mewakili populasinya, sehingga data yang diperoleh dari sampel tersebut dapat digunakan untuk menaksir ciri-ciri karakteristik populasinya. Sampel yang memiliki ciri karakteristik yang sama atau relatif sama dengan ciri karakteristik populasinya disebut sampel representatif. Ciri karakteristik sampel disebut statistik. dadang sugiana/materi kuliah mpk kuantitatif/2008

Populasi Penelitian Data penelitian  diperoleh dari sample populasi  populasi penelitian Pertimbangkan : Keterkaitan individu dengan populasi Prosedur dan jenis penelitian

Cara penetapan Sample Harus representatif dan akurat Representative ditentukan oleh Homogenitas populasi Besar sample Banyaknya karakter subyek yang akan diteliti Kecocokan teknik pemilihan sample

Makin homogen karakter subyek  representativ makin mudah Makin besar sample  makin representatif Makin banyak karakter  makin banyak variabel yang diteliti  kurang homogen

Sample Size Kuantitatif : dapat ditaksir dengan akurat, berdasar analisis yang akan dilakukan, presisi estimasi yang diinginkan, kesalahan random yang masih bisa ditoleransi, kuasa statistik yang diharapkan Kualitatif : Ukuran sampel cukup besar jika peneliti telah puas bahwa data yang diperoleh cukup kaya dan cukup meliput dimensi yang diteliti. Umumnya sktr 40 responden, jarang >200 ( Rice & Ezzy, 2000)

SAMPLE SIZE / BESAR SAMPEL Tergantung pada : Pertimbangan representative Adanya sumber-sumber yang dapat digunakan untuk menentukan batas maksimal dari besarnya sampel. Pertimbangan analisis Kebutuhan rencana analisis yang menentukan batas minimal besar sampel.

Variabel-variabel yang akan menentukan jumlah sampel Tingkat kemaknaan statistik (α) Kuasa statistik (1-β) Besarnya pengaruh variabel terhadap efek Proporsi efek pada populasi tak terpapar (kohort) Proporsi paparan pada populasi normal (kasus kontrol) Perbandingan ukuran sampel antar kelompok studi yang dikehendaki

Peneliti menentukan α dan β berdasar pertimbangan risiko yang masih dapat diterima dari penelitian (0.05, 0.01, 0.001 dst) Besarnya pengaruh variabel bebas terhadap efek ditetapkan oleh peneliti berdasar hasil penelitian sebelumnya

Beberapa contoh menentukan sample size Populasi kurang dari 10.000 n = N 1 + N (d²) N = besar populasi n = besar sampel d = tingkat kepercayaan yang diinginkan

Beberapa contoh menentukan sample size Rumus lain: d = Z x √pxq x √N-n n N-1 d = penyimpangan thd populasi atau derajat ketepatan yang diinginkan, biasanya 0.05 atau 0.001 Z = standart deviasi normal biasanya ditentukan pada 1.95 atau 2.0 p = proporsi untuk sifat tertentu yang diperkirakan terjadi pada populasi. Apabila tidak diketahui proporsi atau sifat tertentu tersebut, maka p=0.05 q = 1.0-p N = besar populasi n = besar sampel

Beberapa contoh menentukan sample size Hair et al (1998) Rasio antara jumlah subjek dan jumlah variabel independen dalam analisis multivariat dianjurkan sekitar 15 sampai 20 subjek per variabel independen Pada penelitian dengan teknik analisis regresi multivariat

Analisis Regresi Linier Y = C + aX1 + bX2 + cX3 Y = efek X1 = faktor risiko 1 X2 = faktor risiko 2 X3 = faktor risiko 3

Thank You