Uji Mean/ n kecil 2. Uji beda mean sampel kecil (n <30) Independent sample dan 1  2 tidak diketahui Uji mean/ n kecil RodeyarS.Paaribu.Ir.MS.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
ANALISIS OF VARIANS (ANOVA)
Advertisements

Distribusi Chi Kuadrat, t dan F
ANALISIS KORELASI.
PROBABILITAS BERSYARAT DAN EKSPEKTASI BERSYARAT
William J. Stevenson Operations Management 8 th edition STATISTIKA INFERENSIAL LANJUTAN Rosihan Asmara
DATA dikumpulkan diolah disajikan kesimpulan Sampel Populasi.
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)
Pendahuluan Landasan Teori.
STATISTIKA Oleh Nofa Era Desi, S.Pd SMP NEGERI 10 PEKANBARU.
Limit Distribusi.
Pendugaan Parameter.
HIPOTESIS 1 RATA-RATA.
Pendugaan Parameter.
Nuhfil Hanani 8. STATISTIKA INFERENSIAL LANJUTAN.
Taksiran Interval untuk Selisih 2 Mean Populasi
DISTRIBUSI DARI FUNGSI VARIABEL RANDOM
DISTRIBUSI SAMPLING Pertemuan ke 10.
UKURAN TENDENSI SENTRAL MEAN, MEDIAN,MODUS
UKURAN TENDENSI SENTRAL
ANALISA & INTEPRETASI DATA Analisadata : –Terhadap data yang telah diolah ( editing, kodeing, blank responses, dll ) kemudian dilakukan perhitungan- perhitungan.
BAB III UKURAN PEMUSATAN
Review Statistik (pertemuan 7). Konsep Tendensi Pusat Ukuran tendensi pusat adalah sembarang ukuran yang menunjukkan pusat segugus data, yang telah.
UJI HIPOTHESIS BEDA RATA-RATA
Sebaran Normal Ganda (II)
Menaksir Selisih Rata-rata
STATISTIKA INFERENSI : UJI HIPOTESIS (SAMPEL GANDA)
UJI HIPOTESIS (2).
DISTRIBUSI SAMPLING STATISTIK
UJI HIPOTESIS (3).
Populasi : seluruh kelompok yang akan diteliti
Distribusi Probabilitas
PENGANTAR TEORI PROBABILITAS & STATISTIKA
Aplikasi Komputer & Pengolahan Data PENGUJIAN RATA-RATA DUA SAMPEL
CHAPTER 1 DESKRIPSI DATA
STATISTIK 1 Pertemuan 4: Ukuran Pemusatan dan Penyebaran Data Kelompok
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (V)
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (III)
T-test independen untuk varian tidak sama (assumed unequal variance)
T-test independen untuk varian tidak sama
ANALISIS DATA Pertemuan 10
Ukuran Variasi atau Dispersi
INFERENSI VEKTOR MEAN 1 Statistik Hotelling’s 2
Ukuran Variasi atau Dispersi
DISTRIBUSI PELUANG Nugroho.
Ukuran Variasi atau Dispersi
TEMU 11 COMPARE MEANS: MEANS.
PENCARIAN DISTRIBUSI.
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : B A B V
Bagan kontrol dan Distribusi normal
PENGANTAR STATISTIK Pertemuan 1.
UKURAN PENYEBARAN DATA
CHAPTER 1 DESKRIPSI DATA
Ukuran Variasi atau Dispersi
Topik 2 Sampling audit dalam pengujian substantif ( jpg)
TEMU 11 COMPARE MEANS: MEANS.
STATISTIKA OLEH: Risa Umami, M.Sc.
CHAPTER 1 DESKRIPSI DATA
Analisis Statistika MULTIVARIATE
Pembelajaran tak-terbimbing dan klustering
HIPOTESIS 2 MEAN.
TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA
A. Ukuran Pemusatan Data
CONTOH PENGHITUNGAN SAMPEL VERIFIKASI
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : B A B V
TUGAS 2.
STATISTIKA DASAR Yohanes Visher / PRESENTASI No. 27.
Interval Konfidensi Selisih Mean, Variansi dan Rasio Variansi
INFERENSI STATISTIK.
UKURAN VARIASI (DISPERSI )
Nilai Kedalaman Bit Masa (saat).
Transcript presentasi:

Uji Mean/ n kecil 2. Uji beda mean sampel kecil (n <30) Independent sample dan 1  2 tidak diketahui Uji mean/ n kecil RodeyarS.Paaribu.Ir.MS

Ujilah pernyataan: Obat “X” dan obat “Y” memiliki efek yang sama terhadap penurunan berat badan? Ana 5.5 Ani 6.0 Anu 4.0 Ano Ane 4.5 Bada 5.0 Badi Badu Bado Bade Obat “Y” DONA 5.0 DONI 5.5 DONU DONO 4.0 DONE 3.5 TOGA 3.0 TOGI TOGU TOGO TOGE Uji mean/ n kecil

Langkah-langkah pengujian hipothesis 1. Rumuskan Hipothesis: Ho = 0 : Obat “X” dan “Y” memiliki efek yang sama terhadap penurunan berat badan Ha  0 : Obat “X” dan “Y” memiliki efek yang TIDAK sama terhadap penurunan berat badan Uji mean/ n kecil

2. Menentukan Taraf nyata () = 5 % 3. Memilih Statistik Uji yang sesuai . Uji mean/ n kecil

Mencari T hitung dimana derajat bebas db= (n1 +n2) - 2 , Sebesar 2,1009 Uji mean/ n kecil

4. Menentukan kriteria keputusan Tolak Ho t/2= 2,1 thit= 2,714 - t/2= - 2,1 Uji mean/ n kecil

5. Keputusan Tolak Ho, sehingga pernyataan kedua jenis obat tersebut memberi efek penurunan berat badan yang sama tidak dapat diterima. Uji mean/ n kecil

Kasus 2. Apakah Laki-laki dan wanita memiliki jumlah waktu yang sama nonton sinetron? sampel waktu Togar 2,11 Jam Nana 3,05 Togir 3,15 Jam Nani 2,70 Togur 2,75 Nanu 2,90 Togor 3,10 Nano 2,67 Toger 2,95 Nane 3,15 Togap Rina 2,03 Togip 3,00 Rini 2,65 Togup 2,50 Rinu 2,37 Jam Togop 2,79 Togep Uji mean/ n kecil

Langkah-langkah pengujian hipothesis 1. Rumuskan Hipothesis: Ho = 0 : Laki-laki dan wanita memiliki waktu yang sama menonton sinetron Ha  0 : Laki-laki dan wanita memiliki waktu yang TIDAK sama menonton sinetron Uji mean/ n kecil

2. Menentukan Taraf nyata () = 5 % Uji Mean/ n kecil 2. Menentukan Taraf nyata () = 5 % 3. Memilih Statistik Uji yang sesuai . Uji mean/ n kecil RodeyarS.Paaribu.Ir.MS

Uji Mean/ n kecil Mencari T hitung = 1,853 (Coba sendiri), dimana derajat bebas db= (10 +8) - 2 , Sebesar 2,120 Uji mean/ n kecil RodeyarS.Paaribu.Ir.MS

4. Menentukan kriteria keputusan Uji Mean/ n kecil 4. Menentukan kriteria keputusan Terima Ho Tolak Ho t/2= 2,120 - t/2= - 2,120 thit=1,853 Uji mean/ n kecil RodeyarS.Paaribu.Ir.MS

Uji Mean/ n kecil 5. Keputusan Terima Ho, sehingga pernyataan Apakah Laki-laki dan wanita memiliki waktu yang sama nonton sinetron? dapat diterima. Uji mean/ n kecil RodeyarS.Paaribu.Ir.MS