DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
DISTRIBUSI DISKRIT DAN KONTINYU
Advertisements

STATISTIKA DISTRIBUSI PROBABILITAS
Analisa Data Statistik Chap 5: Distribusi Probabilitas Diskrit
Analisa Data Statistik Chap 5: Distribusi Probabilitas Diskrit
Distribusi Hipergeometrik
DISTRIBUSI DISKRIT DAN KONTINYU
SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK
Metode Statistika II Pertemuan 2 Pengajar: Timbang Sirait
Beberapa Peubah Acak Diskret
SEBARAN DISKRIT Variabel Diskrit dan kontinue Variabel diskrit yang dimaksud adalah variabel yang diamati/diukur tidak dapat diwakili oleh seluruh titik.
DISTRIBUSI TEORITIS.
Ramadoni Syahputra, ST, MT
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
Ramadoni Syahputra, ST, MT
Peubah Acak Diskret Khusus
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET
Distribusi Poisson Percobaan Poisson memiliki ciri-ciri sbb :
PEUBAH ACAK DAN DISTRIBUSI PROBABILITAS
BAB IX DISTRIBUSI TEORITIS
Bab 5. Probabilitas Diskrit
Bab1.Teori Penarikan Sampel
DISTRIBUSI TEORETIS Tujuan :
HARAPAN MATEMATIK Ramadoni Syahputra, ST, MT Teknik Elektro UMY.
Distribusi Hipergeometrik Distribusi Poisson.
DISTRIBUSI PELUANG STATISTIKA.
Ramadoni Syahputra, ST, MT
DISTRIBUSI PENCUPLIKAN
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT
Distribusi Variabel Acak
DISTRIBUSI PROBABILITAS / PELUANG
Dosen pengasuh: Moraida hasanah, S.Si.,M.Si
DISTRIBUSI PROBABILITAS diskrit
(PROBABILITAS LANJUTAN) DISTRIBUSI PELUANG DISKRIT DAN KONTINU
DISTRIBUSI PELUANG.
DISTRIBUSI BINOIMIAL DAN POISSON
Bagian 4 – DISTRIBUSI DISKRIT Laboratorium Sistem Produksi 2004
Sebaran Peluang Diskrit (II) Pertemuan 6
DISTRIBUSI PROBABILITAS
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET
Bab 4. Teori Penarikan Sampel
Distribusi Probabilitas
DISTRIBUSI PROBABILITAS
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT TEORITIS 1
Distribusi Probabilitas Diskret
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Distribusi Binomial Negatif dan Geometrik
SEBARAN PEUBAH ACAK DISKRIT KHUSUS 3
SEBARAN PELUANG DISKRIT KHUSUS 1
Distribusi Teoritis Peluang Diskrit
Parameter distribusi peluang
SEBARAN POISSON DEFINISI
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT TEORITIS 2
DISTRIBUSI PROBABILITAS
Distribusi dan Teknik Sampling
Distribusi Probabilitas Variabel Acak Diskrit
DISTRIBUSI-DISTRIBUSI TEORITIS
Bab1.Teori Penarikan Sampel
Fundamental of Statistic
NOTASI SEBARAN BINOMIAL
Distribusi Probabilitas Diskret
SEBARAN PELUANG DISKRET & KONTINU
Distribusi Probabilitas Variabel Acak Diskrit
Distribusi Peluang Diskrit
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET
BAB 10 DISTRIBUSI PROBABILITAS Pada berbagai peristiwa dalam probabilitas jika frekuensi percobaannya banyak, maka untuk peristiwa yang bersifat independent.
Distribusi Probabilitas Diskret
Bagian 4 – DISTRIBUSI DISKRIT Laboratorium Sistem Produksi 2004
Distribusi Probabilitas
Parameter distribusi peluang
DISTRIBUSI BINOMIAL Suatu percobaan binomial yang diulang sebanyak n kali dengan P(sukses) = P(S) = p dan P(gagal) = P(G) = 1 – p = q adalah tetap pada.
Transcript presentasi:

DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET Ramadoni Syahputra, ST, MT Teknik Elektro UMY

Distribusi Probabilitas Diskret Distribusi Seragam, Distribusi Binomial, Distribusi Multinomial, Distribusi Poisson, Distribusi Hipergeometrik

DISTRIBUSI SERAGAM Jika peubah acak X mendapat harga x1, x2,..., xk, dengan probabilitas yang sama maka distribusi seragam diskret diberikan oleh x = x1, x2,..., xk

Rerata: Varians:

DISTRIBUSI BINOMIAL a.  Percobaan terdiri atas n usaha yang berulang yang tertentu dan terbatas (relatif kecil), b.  Tiap usaha hanya memberi hasil sukses atau gagal saja, c.   Probabilitas sukses, dinyatakan dengan p, tidak berubah dari usaha yang satu ke yang berikutnya, dan d. Tiap usaha sifatnya independent (bebas atau tak saling berpengaruh dengan usaha lainnya).

Jika suatu usaha binomial dapat menghasilkan sukses dengan probabilitas p dan gagal dengan probabilitas q = 1 – p, distribusi binomial, yaitu banyaknya sukses dalam n usaha bebas, adalah x = 0, 1, 2,..., n

Rerata: Varians: σ2 = E{X-E(X)}2 = E{X-np}2 = npq Simpangan baku:

DISTRIBUSI MULTINOMIAL Jika suatu usaha tertentu dapat menghasilkan k macam hasil E1, E2,..., Ek dengan probabilitas P1, P2,...Pk, maka distribusi probabilitas acak X1, X2,...Xk, yang menyatakan terjadinya E1, E2,...Ek dalam n usaha bebas adalah pr(x1, x2,...,xk) = f(x1, x2,..., xk; p1, p2,...,pk, n) =

DISTRIBUSI POISSON Distribusi poisson yang menyatakan banyaknya sukses yang terjadi dalam suatu selang waktu atau daerah tertentu, diberikan oleh: x = 0, 1, 2,...,

Rerata dan varians pada distribusi Poisson pr(x) keduanya sama dengan μ: E(X) = μ Varians: σ2 = E{X - E(X)}2 = E{X-μ}2 = μ

DISTRIBUSI HIPERGEOMETRIK Banyaknya sukses dalam sampel acak ukuran n yang diambil dari N benda yang mengandung r bernama sukses dan N-r bernama gagal , 0 ≤ x ≤ r pr(x) = probabilitas x sukses (jumlah sukses sebanyak x) dalam n eksperimen, n = jumlah eksperimen, N = jumlah elemen dalam populasi, r = jumlah elemen bernama sukses dalam populasi.

DISTRIBUSI BINOMIAL NEGATIF Jika usaha yang paling bebas, dilakukan berulang kali menghasilkan sukses dengan probabilitas p sedangkan gagal dengan probabilitas q = 1 – p, maka distribusi probabilitas acak X, yaitu banyaknya usaha yang berakhir tepat pada sukses ke-k, diberikan oleh b*(x; k, p) = x = k, k+1, k+2,....

DISTRIBUSI GEOMETRIK Jika usaha yang saling bebas dan dilakukan berulang kali menghasilkan sukses dengan probabilitas p dan gagal dengan probabilitas q = 1 – p, maka distribusi probabilitas peubah acak X, yaitu banyaknya usaha yang berakhir pada sukses yang pertama, diberikan oleh: g(x; p) = pqx-1, x = 1, 2, 3,....

TERIMA KASIH