Latihan Soal UTS Manajemen Mutu & Regulasi Pangan

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Soal Evaluasi Mulai Soal terdiri atas 10 nomor
Advertisements

PETUNJUK PENGISIAN RAPOR
Control chart for Variabel
ANALISIS PROSES BISNIS 8
ANALISIS PROSES BISNIS 6
Peta Kendali ATRIBUT.
PS. SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGAN
PS. SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGAN
Peta Kendali Variabel.
Peta Kendali Variabel.
PAIRED T TEST Oleh Nugroho Susanto.
GRAFIK KENDALI (CONTROL CHARTS)
RENCANA PENARIKAN SAMPEL PENERIMAAN (ACCEPTANCE SAMPLING PLAN)
ACCEPTANCE SAMPLING PLANS DODGE - ROMIG
Disusun oleh: Hesty Utami Pratiwi ( ). Saat ini masyarakat atau konsumen telah memahami pentingnya pengendalian kualitas untuk spesifikasi dari.
LUAS PERMUKAAN BANGUN RUANG
6 EVALUASI HASIL.
PENGENDALIAN KUALITAS PELAYANAN PADA PT. BANK MANDIRI TBK KANTOR CABANG SUDIRMAN YOGYAKARTA CAHYADI Ekonomi Manajemen.
Directorate General of Higher Education Ministry of National Education
MILITARY STANDARD 105E (MIL-STD-105E)
Kuliah ke 12 DISTRIBUSI SAMPLING
DISTRIBUSI NORMAL.
Kelompok : Eni Nuryati A
PENDUGAAN PARAMETER.
PENGENDALIAN & PENJAMINAN MUTU RESUME JURNAL
Modul 12 : Pengendalian Kualitas Statistik
PROCESS CAPABILITY ANALYSIS
SELAMAT SIANG.
OLEH IR. INDRAWANI SINOEM, MS
Modal Rp ?. Rp Rp. 1 Juta/hari.
Distribusi Sampling Tujuan Pembelajaran :
DISTRIBUSI PELUANG Pertemuan ke 5.
MODEL APC (AMERICAN PRODUCTIVITY CENTER) MODEL
DISTRIBUSI SAMPLING Pertemuan ke 10.
OLEH IR. INDRAWANI SINOEM, MS
Peta Kendali ATRIBUT World Class.
Dr. Nugraha E. Suyatma, STP, DEA PS. SUPERVISOR JAMINAN MUTU PANGAN
Varable Control Chart Individual, Cumulative Sum, Moving-Average, Geometric Moving-Average, Trend, Modified, Acceptance.
RALLABANDI SRINIVASU, G. SATYANARAYANA REDDY , SRIKANTH REDDY RIKKULA
Anom Yudistira, Acceptance Sampling Anom Yudistira, .
Disusun oleh : Hartini Sri Fahmi
Directorate General of Higher Education Ministry of National Education
PENGENDALIAN KUALITAS - PERTEMUAN 07 -
UTILITAS ALAT PENGENDALIAN KUALITAS DAN KONTROL PROSES STATISTIK MENINGKATKAN PRODUKTIVITAS DAN KUALITAS PADA KEINDUSTRIAN Jurnal oleh Arash Shahin.
Peta Kontrol Untuk Data Atribut
Kuliah ke- 4 Peta Kontrol untuk Data Variabel
PENGENDALIAN KUALITAS - pertemuan 05 -
Ferra Yanuar, SSi, MSc Jurusan Matematika Universitas Andalas
GRAFIK KENDALI (CONTROL CHARTS)
Tugas Jurnal Disusun Oleh : Irfan Muhammad
QC Seven Tools Oleh Hazairin Darmis.
PENGENDALIAN KUALITAS
Statistik Proses Kontrol
Nama : Dhita Deliarwan NPM : Teknik Industri “B”
Peta kendali variabel2 (lanjutan)+Latihan
Muthia Saraswati (080798) Teknik Industri
BAB 20 PENGENDALIAN MUTU STATISTIK
PENGENDALIAN MUTU PROSES PADA PRODUK-PRODUK OLAHAN
Resume Jurnal Pengendalian Kualitas
Peta Kendali (variabel)
PENGENDALIAN KUALITAS
ANALISA STATISTICAL QUALITY CONTROL DALAM PENENTUAN PENGAWASAN KUALITAS PRODUK ROKOK PADA PT. GANDUM)
Peta X dan R Peta kendal X :
Bagan kontrol dan Distribusi normal
Peta kendali variabel2 (lanjutan)+Latihan
8-Nov-18 QUALITY CONTROL 8-Nov-18 Rodeyar S.Pasaribu.
PETA KONTROL DATA ATRIBUT p-chart np-chart.
PETA KONTROL DATA ATRIBUT c-chart u-chart.
PENGENDALIAN KUALITAS
Statistic Process Control Week 3 Ananda Sabil Hussein, SE, MCom.
Transcript presentasi:

Latihan Soal UTS Manajemen Mutu & Regulasi Pangan Indria Purwantiningrum Ilmu & Teknologi Pangan Universitas Brawijaya 2013

Soal 1 Suatu pengukuran jumlah unit cacat dilakukan pada 30 batch yang masing-masing berukuran 80. Jumlah unit cacat keseluruhan yang ditemukan dari 30 batch tersebut adalah 486. Hitung berapa batas atas (UCL) dan batas bawah (LCL) untuk p-chart. (Petunjuk: hitung terlebih dahulu rerata fraksi cacat)

Jawaban soal 1 Diketahui : Ditanya: UCL dan LCL p chart ? Jawab NP = 486 N= 30 batch n= 80 unit Ditanya: UCL dan LCL p chart ? Jawab UCL = LCL =

Soal 2 Lembaran TFS untuk kaleng kemasan dibuat dengan menggunakan cetakan yang menghasilkan lembaran berukuran 15x50cm. Cacat pada permukaan TFS akan mengakibatkan penurunan kinerja kemasan. Untuk itu dilakukan pemantauan terhadap cacat pada permukaan lembaran, dan diperoleh data sebagai berikut: Tentukan control chart yang sesuai untuk data di atas, dan hitunglah UCL, LCL dan central line-nya. Batch # 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 Batch size Surface defect

Jawaban Soal 2 Data adalah untuk jumlah cacat, dengan ukuran batch bervariasi  maka control chart yang sesuai adalah u-chart Langkah pertama: hitung rerata u (jumlah cacat per unit produk)

Jawaban Soal 2 Hitung nilai u utk masing2 batch Hitung control limit utk masing2 batch Petakan u utk masing2 batch pada bagan kendali

Perhitungan u chart No Batch size surf defect UCL LCL u 1 2 2.57 -1.09 0.50 4 2.03 -0.55 3 5 1.90 -0.41 0.80 0.00 2.23 -0.75 0.33 6 7 8 3.33 -1.84 2.00 9 1.33 10 1.20

Gambar u-chart Yang di plot adalah UCL, LCL dan nilai u utk tiap batch

Soal 3 Sampling digunakan untuk memutuskan penerimaan lot dari pemasok kemasan botol PET. Tentukan sampling plan untuk ukuran lot 3600 dengan kesepakatan AQL 0.4% dan level inspeksi III pada jenis inspeksi normal!

Jawaban Soal 3 Diketahui : Jawab: N= 3600 Inspeksi level III, normal AQL = 0.4% Jawab: Kode huruf = M Ukuran sampel (n) = 315 Pada AQL 0.4% maka Ac=3; Re=4 Kesimpulan : Pada ukuran lot 3600, maka jumlah sampel yang diambil adalah 315 buah. Lot diterima jika ditemukan 3 ≤ botol yg cacat, dan ditolak jika ditemukan ≥4 botol yg cacat

Soal 4 Jika pasokan harian berbeda-beda, didapatkan jumlah botol yang diinspeksi kesesuaiannya sebagai berikut. Hitunglah UCL dan LCL untuk masing-masing lot! CL Yp= P = 0.098

Fraksi nonconforming (p) Soal 4 No subgroup # inspected (n) # nonconforming (np) Fraksi nonconforming (p) UCL LCL 1 200 15 0.075 2 210 20 0.095 3 300 38 0.127 4 250 0.080 5 25 0.125 6 220 17 0.077 7 290 29 0.100 8 310 21 0.068 9 265 33 10 230 26 0.113

Jawaban Soal 4 No subgroup (n) (np) (p) UCL LCL 1 200 15 0.075 0.16106996 0.03493 2 210 20 0.095 0.15954998 0.03645 3 300 38 0.127 0.14949641 0.046504 4 250 0.080 0.15441149 0.041589 5 25 0.125 6 220 17 0.077 0.15813485 0.037865 7 290 29 0.100 0.15037675 0.045623 8 310 21 0.068 0.14865901 0.047341 9 265 33 0.15279168 0.043208 10 230 26 0.113 0.15681304 0.039187

Gambar p-chart

Soal 5 Hari Suhu Produk (OF) % Foam 1 36 15 11 44 32 2 38 19 12 42 33 37 21 13 20 4 30 14 41 27 5 46 45 35 6 39 16 49 7 25 17 50 40 8 47 18 48 9 22 10 23

Soal 5 (lanjutan) Jika data %foam di atas merupakan hasil rerata ( ) dari sub group berukuran 5, rerata standar deviasi keseluruhan adalah 8.2, hitunglah batas kendalinya!

Jawaban Soal 5 Xbar chart subgroup=5 s=8.2 A3=1.427 UCL=X= + A3 s 29.2 + 1.427*8.2 UCL 40.9014 LCL=X= - A3 s 29.2 - 1.427*8.2 LCL 17.4986

Soal 6 Jika spesifikasi %foam produk maksimal (USL) adalah 47% dan LSL 10%, hitunglah capability index dari data proses di atas! Apa yang dapat anda simpulkan dari nilai capability index tersebut?

Jawaban Soal 6 Process capability c4=0.94, subgroup =5 6 s 52.34042553 8.723404255 USL = 47%; LSL = 10% Capability index Kesimpulan: Cp=(USL-LSL)/6s Cp<1 --> undesirable process --> need improvement (47-10)/52.34 0.706916316

Soal 7 Suatu proses baru dimulai dan jumlah standar deviasi sampel untuk 20 subgroup berukuran 4 adalah 600. Jika spesifikasinya adalah 700+ 80, berapa indeks kapabilitasnya? Tindakan apa yang anda sarankan untuk mengatasi hal tersebut?

Jawab Soal no 7 Diketahui Ditanya Σs=600 g=20; n= 4 Spesifikasi= 700±80  USL = 780, LSL=620 Ditanya Cp Tindakan /Action ?

Jawab soal no 7

Cp < 1  proses undesirable (process uncapable) Karena proses masih baru maka tindakan saran adl meningkatkan rentang toleransi proses

Soal 8 Data proses pengeringan apel pada PT. KLM selama satu bulan menunjukkan rerata range suhu pengeringan adalah 2.4. Data diambil setiap harinya dengan ukuran subgroup 5. Jika spesifikasinya adalah 100.4-107.6F, hitunglah index kapabilitas proses tersebut! Tentukanlah process performance-nya jika nilai tengah proses adalah 103F, dan berikan komentar terhadap kondisi proses !

Jawab soal 8

Jawab Soal 8 Komentar : Cp >1 maka Proses Capable Cpk < 1 maka proses tidak center/ nilai tengah proses tidak sama dg nilai target  produk tidak sesuai spesifikasi

Selamat Belajar ! Semoga BERmanfaat !