Pertemuan 3 Eksplorasi Data Berpasangan Prof. Dr. Ir. Loekito Adi Soehono, M.Agr
3. Eksplorasi data berpasangan Scatterplots Pearson Correlation Rank Correlation Serial Correlation
3.1. Scatterplot Diagram
3.2. Pearson Correlation Analisis Korelasi : menyelidiki ada tidaknya hubungan dua peubah atau lebih Koefisien korelasi : untuk mengukur tingginya derajad hubungan Korelasi linier : hubungan peubah acak X dan Y yang membentuk garis lurus Arah hubungan eubah dapat bernilai positif atau negatif Koefisien korelasi populasi : Koefisien korelasi sampel :
X : suhu rata-rata Y : RH rata-rata rxy : - 0,53 Hubungan antara X dan Y negatif Jika X naik maka Y turun
3.3. Rank Correlation Korelasi antar peubah yang disusun berurut (rank) rrank = 1- [6 di2] / [n(n2-1)]
3.4. Serial Correlation Korelasi untuk data time series Korelasi antara data ke-t dengan data ke t-k Misal : korelasi antara curah hujan bulan berjalan dengan curah hujan sebelumnya (ryt yt-1) atau r1 (k=1 atau lag =1)
3.4. Serial Correlation (ryt yt-1) =0.37