Disusun Oleh; Yusuf Kurniawan (3333071282) Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
ANGKA INDEKS.
Advertisements

Sebuah perusahaan pembuat pakan ikan merekomendasikan bahwa dengan pakan buatannya pada umur 3 bulan ikan patin bisa mempunyai berat badan rata-rata 500.
TRANSFER PRICING.
ANDI BUDIMANSYAH “A “ NON REGULER FT UNTIRTA JURUSAN INDUSTRI.
Implementasi Metode Taguchi pada Proses EDM dari Tungsten Karbida
Disusun Oleh: Isarmadriani Meinar ( ) JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SULTAN AGENG TIRTAYASA CILEGON-BANTEN 2010 A MULTIVARIATE.
Analisa grafik Analisa ini hanya dapat digunakan bila variabel output hanya ada 2 buah saja, untuk lebih dari 2 variabel metode ini sulit digunakan. Analisa.
Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang
Jenis Data & Distribusi
PENGERTIAN DAN PROSEDUR
PENERAPAN DIAGRAM X-bar DAN R PADA KUALITAS PARFUM REMAJA DARI PERUSAHAAN “X” Rangga Pradeka ( )
Tatap muka ke 9 : KALKULUS Diferensial Fungsi
TUGAS PENGENDALIAN KUALITAS BEBERAPA PENGALAMAN IMPLEMENTASI PENGENDALIAN KUALITAS DI PERUSAHAAN MALAYSIA Dipresentasikan Oleh: Ade Saftian Al-Bantani.
Directorate General of Higher Education Ministry of National Education
Desain dan Analisis Eksperimen Abdul Kudus, Ph.D. blog: abdulkudus.staff.unisba.ac.id.
Oleh Dian Friana Hidayat (060626) JURUSAN TEKNIK INDUSTRI – FAKULTAS TEKNIK UNIV. SULTAN AGENG TIRTAYASA.
Disusun Oleh : Wahyu Prasetiyo B JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SULTAN AGENG TIRTAYASA CILEGON – BANTEN 2010.
PROBABILITAS DAN STATISTIK
Disusun oleh: SRI ENDAH (060602) JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SULTAN AGENG TIRTAYASA CILEGON-BANTEN 2009.
TEORI ANTRIAN Suatu antrian ialah garis tunggu dari nasabah yang
Manajemen Persediaan Pertemuan ke-10.
ProcessMonitoring with Multivariate p-Control Chart Journal of quality resume Oleh M Wildan Riesha A Teknik Industri Universitas Sultan Ageng.
Riset Operasional (Operational Research)
Tugas Pengendalian Mutu
Pendugaan Parameter Pendugaan Titik dan Pendugaan Selang
PENAKSIRAN (ESTIMASI)
Statistika Multivariat
Disusun oleh Puput Candra Utami Teknik Industri
Disusun Oleh; Yusuf Kurniawan ( ) Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa.
Universitas sultan ageng tirtayasa
Multivariate Statistical Process Control Charts and the Problem of Interpretation: A Short Overview and Some Applications in Industry Nama : Fathi Ihsan.
4/25/20151 Oleh : RIKZAN BACHRUL ‘ULUM (071263) JURUSAN TEKNIK INDUSTRI FAKULTAS TEKNIK UNIVERSITAS SULTAN AGENG TIRTAYASA.
METODE PENELITIAN KUANTITATIF
STATISTIKA DASAR Uji Hipotesis Beda Dua Nilai Tengah Forcep Rio Indaryanto, S.Pi., M.Si Jurusan Perikanan Fakultas Pertanian Universitas Sultan Ageng.
Uji Hipotesis.
MODUL 9. PENGANTAR TEKNIK INDUSTRI
Rancangan Acak Lengkap (RAL) (Completely Randomized Design)
GUGUS KENDALI MUTU (GKM)
PRODUCTION PLANNING AND INVENTORY CONTROL
KORNELIUS BANDONO PENGENDALIAN DAN PENJAMINAN MUTU
PEMROGRAMAN DINAMIS Modul 9. PENELITIAN OPERASIONAL Oleh : Eliyani
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
Disusun Oleh : Erwati Pembimbing : Dr. Raden Supriyanto, MSc
Implementasi Metode Taguchi pada Proses EDM dari Tungsten Carbide Tugas Resume Sebelum UAS Kuliah Pengendalian dan Penjaminan Mutu Disusun Oleh: Isarmadriani.
Ferra Yanuar, SSi, MSc Jurusan Matematika Universitas Andalas
Tugas Jurnal Disusun Oleh : Irfan Muhammad
PENGENDALIAN KUALITAS
ESTIMASI PARAMETER DAN PENGUJIAN HIPOTESIS
Pengukuran Kualitas Secara Statistik
PENGARUH KEPEMIMPINAN, KOMPENSASI, DAN LINGKUNGAN KERJA
STATISTIKA DALAM KIMIA ANALITIK
MODEL SIMULASI Modul 14. PENELITIAN OPERASIONAL I Oleh : Eliyani
Rancangan Acak Lengkap (RAL) (Completely Randomized Design)
UJI TANDA UJI WILCOXON.
UTILITY DESIGN FOR RELIABILITY OPTIMALISASI DENGAN ALAT SIX SIGMA
PROGRAM LINIER PENDAHULUAN
PENGARUH KEPEMIMPINAN, KOMPENSASI, DAN LINGKUNGAN KERJA
Bismillahirahmanirahim
PENGENDALIAN KUALITAS
Estimasi.
Statistika Multivariat
PEMODELAN.
Penaksiran dan peramalan biaya
PERENCANAAN AGREGAT Bab 6.
NILAI STATISTIKA DESKRIPTIF
Pengumpulan DATA.
8-Nov-18 QUALITY CONTROL 8-Nov-18 Rodeyar S.Pasaribu.
PROGRAM LINIER Abdul Karim. Pengertian Program Linier Program linear merupakan salah satu teknik penelitian operasional yang digunakan paling luas dan.
Analisis KORELASIONAL.
Transcript presentasi:

Disusun Oleh; Yusuf Kurniawan ( ) Jurusan Teknik Industri Fakultas Teknik Universitas Sultan Ageng Tirtayasa

Tujuan Penggunaan – Penggunaan utama dari metode ini adalah untuk menyajikan satu solusi ekonomi yang optimal untuk satu sampling yang berbeda yaitu sampling yang dapat menyesuaikan diri dengan metode yang digunakan sehingga mampu diterapkan dalam penelitian sangat tinggi intuitif di dalamnya sifat alami metode normal sampling interval (NSI).

Metode Metode yang digunakan dalam sistempenelitian ini adalah untuk menentukan bahan perbandingan terhadap nilai ekonomi yang digunakan dalam menyelesaikan masalah – masalah peningkatan kualitas guna mempertahan kan keuntungan yang maksimal, maka dari perbandingan nilai dengan meotde interval sampling variable ( NSI ) dengan nilai yang dihasilkan dari tetapnya sehingga dapat diketahui nilai perbandingan atau kenaikkan keuntungan yag berpengaruh.

PROSES Dalam pelaksanaan nya prose yang terjadi pada perhitungan nya adalah memberikan pengaruh karena beberapa variabel yang memang memiliki pengaruh terhadap perubahan variabel yang lainnya. Pada bidang dengan gugus kendali mutu data statistik ekonomi, Duncan (1956) adalah yang pertama kepertimbangkan minimalkan dari penjumlahan mengharapkan biaya, dengan parsial berbeda berharga dan kesalahan ketik I dan II., dan ini adalah metode periodik dan dia mempergunakan. Kemudiannya, banyak pengarang lain ditiru.

Lanjutan Jika kita lihat mempertimbangkan satu Shewhart, X dan LCL dan UCL adalah nilai pengontrol nilai yang berada lebih rendah dan bagian atas mengontrol pembatas berturut-turut, dan dengan cara yang sama membiarkan LWL dan UWL adalah peringatkan pembatas, rumus :

Lanjutan Perbandingan dengan cara lain dengan nilai yang sama yaitu penentuan nilai pengontrol yang melandaskan pada peningkatan ekonomi yang diharap memberikan gambaran yang jelas. Biar kita sekarang sajikan beberapa hasil kwantitatip dan membandingkan cara berbeda: pendekatan berkala, Metode VSI, dan cara baru kemukakan di kertas ini. Sebagai tambahan, cara baru dapat dibandingkan dengan cara berbeda yang lain, seperti itu CUSUM dan EWMA kiat. Bagaimanapun, kita tidak mengajukan untuk lakukan ini di sekarang kertas karena banyak perbandingan yang telah telah dibuat di antara cara ini dan FSI dan VSI kiat. Pada kenyataan, atas dasar hasil disajikan di kertas ini, membandingkan cara baru dengan FSI dan VSI kiat, beberapa kesimpulan dapat digambar mengaitkan CUSUM dan EWMA pendekatan.

Lanjutan Biar kita berawal membandingkan solusi optimal memperoleh penggunaan FSI dan NSI kiat untuk model ekonomi yang berikut parameter nilai: E ð T Þ ¼ 1,000, C sa ¼ 10; C io ¼ 500; C fa ¼ 50; L ¼ 3; n ¼ 5. Penjumlahan minimum mengharapkan biaya E ( C 0 ) NSI dan E ( C 0 ) FSI untuk kedua-duanya pendekatan membandingkan penggunaan perbedaan relatif di antara kedua metode, diberikan oleh Q 1 :

Kesimpulan Fitur utama dari FSI dan VSI mencontoh cara disajikan di kertas ini untuk penggunaan dari perbandingan dengan cara baru kemukakan, yaitu sangat sederhana dan intuitif. Beberapa analisa dari cara baru diselesaikan. Ini memperbolehkan satu baru mencontoh interval diperoleh sebagai satu fungsi dari rata-rata dari contoh sebelumnya, dengan demikian kita mempunyai satu pendekatan yang dapat menyesuaikan diri. Arah dari sekarang paper ini adalah untuk menyajikan satu solusi optimal untuk memperoleh merata-ratakan biaya keseluruhan dalam satu proses dimana mencontoh biaya, kondisi kritis dan berfungsi menentukan penurunan per unit waktu, sehingga terdapat faktor lain antara lain, seperti itu kasus dari biaya reparasi, adalah relevan.