Lecture Note: Marina Malian,SE,Ak

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
METODE PERAMALAN Metode Peramalan (forecasting)
Advertisements

BAB 7 PENYUSUNAN ANGGARAN.
REGRESI NON LINIER (TREND)
REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA
PENYUSUNAN ANGGARAN PENJUALAN
Marina Malian,SE,Ak1 Lecture Note: Marina Malian,SE,Ak.
PERAMALAN (FORECASTING)
Peramalan STIE PUTRA BANGSA.
Lecture Note: Marina Malian,SE,Ak 1. Kredit dan Pembiayaan Menurut UU Perbankan No. 10 tahun 1998, “Kredit adalah penyediaan uang atau tagihan yang dapat.
PERAMALAN /FORE CASTING
Metode Peramalan (Forecasting Method)
PERAMALAN M.O. by Nurul K, SE,M.S.i
ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINIER
Bab 10 Analisis Regresi dan Korelasi
BAB. 3. KONSEP POKOK DALAM ASPEK PASAR DAN PEMASARAN
REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR
Forecasting Raisa Pratiwi ,SE.
ANGGARAN PERUSAHAAN KULIAH 3
BAB IX Trend Trend merupakan gerakan yang berjangka panjang , lamban dan berkecenderungan menuju ke satu arah, menuju ke arah naik atau arah menurun. Penggambaran.
Forecasting Raisa Pratiwi ,SE.
FORECAST SALES PERAMALAN PENJUALAN
REGRESI (TREND) NONLINEAR
REGRESI.
REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR
PERAMALAN /FORE CASTING
Metode Least Square Data Ganjil
REGRESI LINEAR SEDERHANA
INFORMASI AKUNTANSI PENUH
STATISTIK 1 Pertemuan 11: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
FORECASTING -PERAMALAN-
TREND LINIER SIP-Sesi8.
Pertemuan Metode Peramalan (Forecasting Method)
PERAMALAN (FORECASTING)
PERAMALAN (FORECASTING) PERMINTAAN PRODUK
PERTEMUAN 3 MANAJEMEN OPERASI (EKMA4215)
PERILAKU BIAYA.
REGRESI DAN KORELASI.
PERAMALAN “Proyeksi Tren”
Regresi dan Korelasi Linier
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
kelompok ahli. Disini ada proses “learning”.
Resista Vikaliana Statistik deskriptif 2/9/2013.
PERAMALAN (FORECASTING) PERMINTAAN PRODUK
PENAKSIRAN dan PERAMALAN BIAYA
LANJUTAN FORECASTING PROGRAM KULIAH SABTU MINGGU FAKULTAS EKONOMI
FORECASTING/ PERAMALAN
SALES FORCASTING Oleh: H. Beben Bahren., S.E., M.si.
MANAJEMEN OPERASIONAL
Deret berkala dan Peramalan Julius Nursyamsi
STATISTIK 1 Pertemuan 11: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
Peramalan .Manajemen Produksi #3
REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NONLINEAR
REGRESI LINEAR BERGANDA
PERAMALAN (FORECASTING)
RAMALAN PENJUALAN Robinhot Gultom, SE, M.Si.
LINDA ZULAENY HARYANTO
Pertemuan-3 PERAMALAN (FORECASTING)
Analisis Regresi Asumsi dalam Analisis Regresi Membuat persamaan regresi Dosen: Febriyanto, SE, MM. www. Febriyanto79.wordpress.com U.
Perencanaan dan Peramalan Keuangan
Metode Least Square Data Genap
Forecast/Ramalan Penjualan
REGRESI LINEAR.
Ramalan jualan ( sales forecasting)
PERAMALAN DALAM MANAJEMEN OPERASIONAL
REGRESI LINEAR SEDERHANA
FORECAST PENJUALAN.
DERET BERKALA DAN PERAMALAN
STATISTIK 1 Pertemuan 13: Deret Berkala dan Peramalan (Analisis Trend)
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
Korelasi dan Regresi Aria Gusti.
Transcript presentasi:

Lecture Note: Marina Malian,SE,Ak 3.FORECASTING Lecture Note: Marina Malian,SE,Ak Marina Malian,SE,Ak

FORECASTING POKOK BAHASAN: PENGERTIAN FORECASTING TEKNIK MEMBUAT RAMALAN PENJUALAN Marina Malian,SE,Ak

FORECASTING Pengertian Forecasting(Ramalan) Proses aktivitas meramalkan suatu kejadian yang mungkin terjadi dimasa mendatang dengan cara mengkaji data yang ada. Ramalan penjualan(Forecasting sales) Proses meramalkan produk yang dijual dari perusahaan dimasa mendatang. Marina Malian,SE,Ak

TEKNIK FORECASTING SALES Teknik membuat ramalan penjualan ada 2: 1. Metode Kualitatif 2. Metode Kuantitatif Marina Malian,SE,Ak

TEKNIK FORECASTING SALES Metode Kualitatif A. Metode Pendapat para tenaga penjualan Menekankan pada pertimbangan dan keahlian dari para tenaga penjualan. Marina Malian,SE,Ak

TEKNIK FORECASTING SALES Kelebihan metode pendapat para tenaga penjualan adalah: Menanamkan tanggungjawab dan rasa memiliki terhadap perusahaan Ramalan dibuat oleh individu yang terdekat dengan pelanggan Marina Malian,SE,Ak

TEKNIK FORECASTING SALES Kekurangan metode Pendapat para tenaga penjualan adalah: Tenaga penjualan yang terlalu optimis atau pesimis(jika target penjualan terlalu kecil) Kurang perhatiannya tenaga penjualan terhadap potensi pasar Marina Malian,SE,Ak

TEKNIK FORECASTING SALES B. Metode pendapat para Manajer Divisi Penjualan. Menekankan pada pertanggungjawaban dari manajer penjualan produk. Marina Malian,SE,Ak

TEKNIK FORECASTING SALES Kelebihan Metode Pendapat para manajer divisi penjualan adalah: Dapat digunakan secara luas oleh perusahaan Kekurangan Metode Pendapat para manajer divisi penjualan adalah: Metode ini digunakan untuk ramalan penjualan jangka pendek Marina Malian,SE,Ak

TEKNIK FORECASTING SALES C. Metode Pendapat Juri dari eksekutif Menekankan pada pertimbangan atau pendapat dari eksekutif tingkat atas. Kelebihan Metode Pendapat Juri dari Eksekutif adalah: Sederhana,langsung,dan ekonomis Marina Malian,SE,Ak

TEKNIK FORECASTING SALES Kekurangan Metode Pendapat Juri dari Ekskutif adalah: Memerlukan pengalaman khusus dan pengetahuan yang luas Menghasilkan ramalan yang kurang ilmiah Marina Malian,SE,Ak

TEKNIK FORECASTING SALES D. Metode Pendapat Para Pakar Menekankan pada pertimbangan orang yang berpengalaman dan ahli dibidang penjualan Marina Malian,SE,Ak

TEKNIK FORECASTING SALES Kelebihan metode Pendapat para pakar adalah Mudah dilakukan dan menghasilkan ramalan yang ilmiah Kekurangan Metode pendapat para pakar adalah; Bersifat subjektif Marina Malian,SE,Ak

TEKNIK FORECASTING SALES E. Metode Pendapat dari survei konsumen. Menekankan pada individu,rumahtangga organisasi serta perusahaan. Kelebihan Metode Pendapat dari survei konsumen adalah Bersifat objektif Marina Malian,SE,Ak

TEKNIK FORECASTING SALES Kekurangan Metode Pendapat dari survei konsumen adalah: Metode ini menggunakan sampel tidak secara keseluruhan. Marina Malian,SE,Ak

TEKNIK FORECASTING SALES 2. Metode Kuantitatif Analisis tren Tren garis Lurus atau linier ada 2 metode: Marina Malian,SE,Ak

TEKNIK FORECASTING SALES Metode Kuadrat terkecil Rumus : Y=a+bX b=n∑XY-∑X ∑Y n∑X²-(∑X)² a=∑Y _b(∑X) n (n) Marina Malian,SE,Ak

TEKNIK FORECASTING SALES Keterangan: Y= variabel terikat(penjualan) X= Variabel bebas a=nilai konstan b=koefisien arah regresi n=banyaknya data Marina Malian,SE,Ak

TEKNIK FORECASTING SALES Data penjualan susu dari PT Rina selama 5tahun yaitu tahun 2011,2012,2013,2014, 2015,masing-masing sebanyak 130 unit,145 unit,150 unit,165 unitdan 170 unit.data jualan susu selama 5 tahun .Hitunglah ramalan penjualan dengan menggunakan trend garis lurus dengan metode kuadrat terkecil Marina Malian,SE,Ak

TEKNIK FORECASTING SALES Tahun Jualan(Y) X X² XY 1 2011 130 2 2012 145 3 2013 150 4 300 2014 165 9 495 5 2015 170 16 680 ∑ 760 10 30 1620 Marina Malian,SE,Ak

TEKNIK FORECASTING SALES b=5x1620-10x760=8100-7600=10 5x30-(10)² 150-100 a=760_10(10)=152-20=132 5 (5) Persamaan tren garis lurus Y=a+bX Ramalan penjualan tahun 2016=132+10(5) = 182 unit Marina Malian,SE,Ak

TEKNIK FORECASTING SALES Marina Malian,SE,Ak