PEMODELAN DATA.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Data Warehousing :: Overview
Advertisements

Data Warehousing :: DWH Design
Desain Fisik Database Oleh : ARI YAZID M. ( )
Model Kubus Data Melihat data sebagai kubus.
BASIS DATA RELATIONAL.
5.
TEKNIK PERANCANGAN BASIS DATA
Database dan Managemen Informasi
Perancangan Basis Data secara Logika
Data Warehouse dan Decision Support
Pengenalan Data Warehouse
Desain Data Warehouse (Dimensional Modelling)
Pertemuan : 8 Basis Data Terapan
Dimensional Modeling Achmad Yasid.
Dimensional Modeling Achmad Yasid.
Relasi Tabel Pertemuan 11 Dewi, S.Kom.
JOINED TABLE Untuk menampilkan data dari dua atau lebih tabel, maka tabel – tabel tersebut harus dihubungkan terlebih dahulu  JOIN.
Dika Anjar Pratiwi Ken Mentari Tilammura Agung Wibowo.
Sumber Data untuk DW Data operasional dalam organisasi, misalnya basis data pelanggan dan produk, dan Sumber eksternal yang diperoleh misalnya melalui.
PTIK-12 PERANCANGAN DATABASE (1)
Desain Basis Data.
Perancangan Data Warehouse
Konsep dan Teknik Data Mining
Pertemuan VI Desain Data Warehouse (Dimensional Modelling)
Desain Data Warehouse (Dimensional Modelling)
Pengantar Desain Basisdata-Part I Oleh: Devie Rosa Anamisa.
JOIN Kuliah Tambahan.
Surrogate Key & Slowly Changing Dimensions. SURROGATE KEY.
DATA WAREHOUSE (2nd) Presented by HANIM M.A – M. IRWAN AFANDI.
Presented by HANIM M.A. DATA WAREHOUSE (2nd) Presented by HANIM M.A.
Desain Database Dengan Model Entity Relationship (ER)
Analisis Perancangan Basis Data dan CDM
Outline: Relational Data Model Entity Relationship Diagram
Pemodelan Data Menggunakan MODEL Entity Relationship
PDM.
Model Kubus Data Melihat data sebagai kubus.
Rekayasa Perangkat Lunak
Pertemuan III Betha Nurina Sari, M.Kom
Soal Quiz Perancangan Basis Data
Transformasi Himpunan Dan Normalisasi
Normalisasi Data Base Bentuk Penyederhanaan Tabel dalam Basis Data – Langkah tepat untuk dalam merelasikan dalam penghubungan antar Entitas dalam penyederhanaan.
Rekayasa Perangkat Lunak Pertemuan 7
Structured Query Language
Query dalam sql server Pertemuan 6.
Pertemuan 7 SQL – SELECT (Join Table)
Konsep & Perancangan Database
Membuat Laporan Jurnal Umum, Buku Besar dan Neraca Saldo
Transformasi Model Data ke Database Fisik
TUGAS KELOMPOK KE-1 IK203 Sistem Basis Data Pertemuan #...
DESAIN DATA BASE.
Presented by HANIM M.A. DATA WAREHOUSE (2nd) Presented by HANIM M.A.
UPAYA PEMECAHAN MASALAH DALAM MEMBANGUN GUDANG DATA (DATA WAREHOUSE)
Perancangan Data Logis dan Fisik
METODE PENGEMBANGAN DATAWAREHOUSE
Business Intelligent Ramos Somya, S.Kom., M.Cs.
Metodologi dan Pengembangan Data Warehouse
PRODI MIK | FAKULTAS ILMU-ILMU KESEHATAN
KELOMPOK 6 Modeling Adnin Devit C F
Business Intelligence Ramos Somya, S.Kom., M.Cs.
Presentasi oleh Adhisma Alzahra Siddinanda
DATABASES AND DATA WAREHOUSES
Arsitektur Sistem Basis Data
Introduction to Data Warehouse By: Marcello Singadji
Business Intelligent Ramos Somya, S.Kom., M.Cs.
Entity Relationship Diagram
Rekayasa Perangkat Lunak
LOGICAL DESIGN DW Referensi:
Tahapan pengembangan sistem basis data
LOGICAL DESIGN DW Referensi:
BASIS DATA DATABASE TOKO SEPATU SEVANA grutty (Cibaduyut no 08 Kota Bandung)
Transcript presentasi:

PEMODELAN DATA

Multidimensional modeling (MDM) Merupakan salah satu pendekatan untuk memberi arti (atau warehousing) pada gunungan data tersebut. MDM tidak terikat pada representasi fisik dari data. Dapat dipisahkan dari multidimensional database, Tidak terlalu sulit untuk dimengerti atau dipraktekan serta bukan mode yang terbaru atau terakhir. MDM adalah teknik untuk memodelkan bisnis secara konseptual sebagai sekumpulan ukuran yang dijabarkan oleh segi bisnis secara umum.

OLTP dan MDM online trasaction processing (OLTP) System, yang didesain sekitar entitas, relationship, functional decomposition, dan state transition analysis. MDM untuk data warehousing berdasarkan fakta, dimensi, hirarki dan sparsity. MDM didesain untuk menunjang pelaporan dan kebutuhan analisis.

PEMODELAN DATA Untuk mengambarkan relasi basis data pada data warehouse dapat digunakan pendekatan model skema yang meliputi : skema bintang (star schema) dan skema kepingan salju (snowflake schema).

Skema bintang (Star Schema) Skema bintang merupakan struktuk logikal yang memiliki tabel fakta yang terdiri atas data faktual ditengahnya, dan dikelilingi oleh tabel-tabel dimensi yang berisi referensi data. Skema bintang yang paling sederhana terdiri dari satu tabel fakta dan beberapa tabel dimensi. Tiap dimensi memiliki relasi one-to-many ke tabel fakta. Tabel dimensi memiliki satu primary key, dimana primary key tersebut merupakan foreign key pada tabel fakta.

Skema bintang (Star Schema)

Skema bintang (Star Schema) SELECT Sum(SalesFact.SalesDollars) AS SumOfSalesDollars FROM TimeDimension INNER JOIN (ProductDimension INNER JOIN SalesFact ON ProductDimension.ProductID = SalesFact.ProductID) ON TimeDimension.TimeID = SalesFact.TimeID WHERE ProductDimension.Category='Brass Goods' AND TimeDimension.Month=3 AND TimeDimension.Year=1999

Skema bintang (Star Schema) SELECT Sum(SalesFact.SalesDollars) AS SumOfSalesDollars FROM TimeDimension INNER JOIN (ProductDimension INNER JOIN SalesFact ON ProductDimension.ProductID = SalesFact.ProductID) ON TimeDimension.TimeID = SalesFact.TimeID WHERE ProductDimension.SubCategory='Widgets' AND TimeDimension.Month=3 AND TimeDimension.Year=1999

Skema bintang (Star Schema)

Skema bintang (Star Schema)

Skema Kepingan Salju (Snowflake Schema) Merupakan pengembangan dari skema bintang. Dimana tabel-tabel dimensinya merupakan hasil normalisasi dari beberapa tabel yang saling berhubungan, sehingga sebuah tabel dimensi dapat mempunyai tabel dimensi lainnya.

Skema Kepingan Salju (Snowflake Schema)