DISTRIBUSI CHI SQUARE (Kai kuadrat)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
TURUNAN/ DIFERENSIAL.
Advertisements

BAGIAN - 8 Teori Probabilitas.
BAB 02 PERSAMAAN DASAR AKUNTANSI & PENCATATAN BERPASANGAN
KELOMPOK I-STAT.NONPAR 2G
SOAL ESSAY KELAS XI IPS.
Aria Gusti UJI KAI KUADRAT Aria Gusti
STATISTIK NONPARAMETRIK Kuliah 2: Uji Binomial dan Uji Runs (Satu Populasi) Dosen: Dr. Hamonangan Ritonga, MSc Sekolah Tinggi Ilmu Statistik.
Uji Mann Whitney Uji Mc Namer
PR Kumpulkan Hari Senin, 17 Maret Suatu percobaan pelemparan dadu dilakukan. Misalkan F adalah kejadian munculnya mata dadu 6 dan E adalah kejadian.
PENULISAN LAPORAN PENELITIAN Oleh MUH. YUNANTO, SE., MM.
Analisa Data Statistik Chap 10b: Hipotesa Testing (Proporsi)
KONSEP DASAR PROBABILITAS
Distribusi Probabilitas 1
Uji Kenormalan.
Uji Non Parametrik Dua Sampel Independen
UJI SAMPEL TUNGGAL.
Modul 7 : Uji Hipotesis.
LUAS DAERAH LINGKARAN LANGKAH-LANGKAH :
BAB 10 DISTRIBUSI TEORITIS
10 Uji Hipotesis untuk Dua Sampel.
Analisis Variansi.
UJI HOMOGENITAS DATA SATU VARIABEL UJI T DAN ANOVA
TURUNAN DIFERENSIAL Pertemuan ke
Chi Square.
Diketahui data sisw: 10, 3, 12, 5, 7, 10, 8, 14, 14, 14. a. Berapa rata-ratanya? b. Berapa mediannya? c. Berapa modusnya? Jawab: =
REGRESI DAN KORELASI SEDERHANA
STATISTIK NON PARAMETRIK
DISTRIBUSI PELUANG.
UJI DUA VARIANS Varians adalah simpangan baku kuadrat (s kuadrat)
PROBABILITAS (PELUANG)
LANJUTAN SOAL-SOAL LATIHAN DAN JAWABAN PELUANG.
Modul 6 : Estimasi dan Uji Hipotesis
Ekonometrika Metode-metode statistik yang telah disesuaikan untuk masalah-maslah ekonomi. Kombinasi antara teori ekonomi dan statistik ekonomi.
Uji Mann Whitney Uji Mc Namer
PENGUJIAN HIPOTESA Probo Hardini stapro.
Ramadoni Syahputra, ST, MT
ANALISIS KEPUASAN KONSUMEN TERHADAP PELAYANAN TOKO KUE RETNO CAKE
HIPOTESIS & UJI PROPORSI
STATISTIK NONPARAMETRIK Kuliah 10: Uji k-Sampel Berhubungan: Uji Friedman Dosen: Dr. Hamonangan Ritonga, MSc Sekolah Tinggi Ilmu Statistik Jakarta.
STATISTIK NONPARAMETRIK Kuliah 4: Uji Chi Squares untuk Dua Sampel independen dan Uji Tanda Dosen: Dr. Hamonangan Ritonga, MSc Sekolah Tinggi.
PENGUJIAN HIPOTESIS RATA-RATA (MEAN) 1 SAMPEL
Statistik Non Parametrik
Oleh: Andri Wijaya, S.Pd., S.Psi., M.T.I.
HIPOTESIS DAN UJI RATA-RATA
HIPOTESIS & UJI VARIANS
UJI CHI-KUADRAT.
BAGIAN - 8 Teori Probabilitas.
Distribusi Peluang Diskrit atau Teoritis (z, t, F dan chi square)
UJI CHI KUADRAT (2) Topik Bahasan: Universitas Gunadarma
Statistika Uji Binomial.
ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINIER
1Independency UJI KEBEBASAN (TEST OF INDEPENDENCY) Apakah ada kaitan antara merk barang dengan kepuasan? Apakah ada kaitan antara merk barang dengan kepuasan?
STATISTIK daftar isi slide show # CHY SQUARE TEST ( TES KAI KUADRAT )
UJI HIPOTHESIS BEDA RATA-RATA
UJI NORMALITAS DAN HOMOGENITAS
Chi Kuadrat.
Uji Perbandingan / Beda Dua Nilai Tengah
Uji Chi Square X2 Nurhalina, SKM.M.Epid
UJI CHI KUADRAT.
Uji Chi Kuadrat Statistika Pertemuan 14.
ANALISIS DATA KATEGORIK
CHI KUADRAT.
UJI BEDA PROPORSI Chi Square.
Topik Bahasan: UJI CHI KUADRAT (2) Uji chi kuadrat-statistika 2.
DISTRIBUSI PROBABILITAS TEORITIS
MODUL VII   2 akan besar sehingga (oi ei)  2 =  2
UJI SATU SAMPEL (UJI CHI SQUARE) Devi Angeliana K SKM., M.PH
DISTRIBUSI PROBABILITAS TEORITIS
DISTRIBUSI CHI SQUARE (Kai kuadrat ) 1. UJI KESELARASAN (GOODNESS OF FIT) 2 UJI KEBEBASAN (Independency test) 1.
Pengujian Sampel Tunggal (1)
Transcript presentasi:

DISTRIBUSI CHI SQUARE (Kai kuadrat) Uji Keselarasan DISTRIBUSI CHI SQUARE (Kai kuadrat) 1. UJI KESELARASAN (GOODNESS OF FIT) 2 UJI KEBEBASAN (Independency test) Uji keselarasan (goodness of test) Rodeyar.SP.Ir.MS

I. UJI KESELARASAN (GOODNESS OF FIT) Kasus: Jika anda melempar koin yang memiliki sisi muka dan sisi belakang sebanyak satu kali. Ada dua kemungkinan muncul, sisi Muka dan Belakang. Dalam hal ini harapan kita masing-masing sisi muncul sebesar 0,5. Jika 20 kali anda lempar, bagaimana harapan anda? Uji keselarasan (goodness of test) Rodeyar.SP.Ir.MS

Anda akan berharap sisi muka dan belakang masing - masing akan muncul sebanyak 10 kali ( 20 dibagi 2). Jika anda lempar mata dadu sebanyak 120 kali. Berapa nilai harapan untuk masing-masing mata dadu? Uji keselarasan (goodness of test)

120 dibagi 6 = 20 1 2 4 5 6 O E 20 Uji keselarasan (goodness of test)

Sekarang anda lempar Koin.!!! Seberapa besar kesesuaian hasil lemparan tersebut dengan nilai dalam teori (distribusi teoritis) Apakah masing masing mata dadu muncul sebanyak 20 kali dari 120 kali pelemparan? Uji keselarasan (goodness of test)

Tidak. Untuk itu digunakan uji keselarasan Atau seberapa sesuai sebaran pengamatan dengan sebaran teoritisnya Uji keselarasan adalah alat untuk mengetahui keselarasan antara frekuensi hasil pengamatan dan frekuensi yang diharapkan. Uji keselarasan (goodness of test)

Prosedur Uji Kai-Kuadrat Rumuskan hipotesa: Ho = 0: Tidak ada kesesuaian antara Harapan dengan observasi Ha  0: Ada kesesuaian antara Harapan dengan observasi Uji keselarasan (goodness of test)

3.Tentukan alat statistik yang digunakan: Uji keselarasan (goodness of test)

5. Keputusan: Tolak Ho tab ( = 0,05. db(r-1)(C-1) Uji keselarasan (goodness of test)

Kasus Contoh:Dalam rangka diversifikasi produk, suatu perusahaan mengeluarkan produk dengan 4 kemasan yang berbeda, untuk meningkatkan penjualan: Uji keselarasan (goodness of test)

Tabel: Jenis kemasan dan nilai penjualan No Kemasan Penjualan (Rp) 01 Kemasan I 135 02 Kemasan II 100 03 Kemasan III 110 04 Kemasan IV 75 Uji keselarasan (goodness of test)

Pertanyaan: Ujilah pendapat yang mengatakan. Tingkat penjualan keempat kemasan tersebut sama? Uji keselarasan (goodness of test)

Rumusan hipotesa Ho = 0: Tingkat penjualan keempat kemasan tersebut sama Ha  0: Tingkat penjualan keempat kemasan tersebut tidak sama Uji keselarasan (goodness of test)

Buat tabel kontigensi dimana Cij adalah nilai-nilai yang diamati Penjualan (O) Harapan (E) hit [ (O-E)2]/ E Kms I 135 105 85714 Kms II 100 0,2381 Kms III 110 Kms IV 75 8,5714 Rata-rata 420 hit = 17,619 Uji keselarasan (goodness of test)

Wilayah kritik: Tolak Ho Tab ( = 0,05. db(r-1)(C-1) 17,619 = 7,815 Uji keselarasan (goodness of test)

Keputusan Tolak Ho, berarti terima H1, yaitu Tingkat penjualan keempat kemasan tersebut tidak sama Uji keselarasan (goodness of test)

Ada yang masing bingung!! PR. Masing-masing Buat sendiri contoh kasus, sehingga tidak ada yang sama. Dikumpul pada kuliah berikutnya. Uji keselarasan (goodness of test)

TERIMA KASIH Uji keselarasan (goodness of test)