Statistika Matematika I

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Linear Programming (Pemrograman Linier)
Advertisements

Nilai p (p value) Stat Mat II 8/06/2011Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Uji Hipotesis yang Menggunakan Sebaran t Stat Mat II 25/05/2011Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Nilai p (p value) untuk uji Dua Arah STAT MAT II 15/06/2011Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2011
Optimal Test: The Neyman-Pearson Lemma
Ekonometrika Program Studi Statistika Semester Ganjil 2011 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Linear Programming (Pemrograman Linier) Program Studi Statistika Semester Ganjil 2011/2012 DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Linear Programming (Pemrograman Linier) Program Studi Statistika Semester Ganjil 2011/2012 DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Linear Programming (Pemrograman Linier) Program Studi Statistika Semester Ganjil 2011/2012 DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2011
Program Studi Statistika, semester Ganjil 2012/2013
Proses Stokastik Semester Ganjil 2013/2014
Peubah Acak Kontinu Pertemuan Kesebelas Fungsi Kepekatan Peluang
Sebaran Peluang bersyarat dan Kebebasan
Proses Stokastik Semester Ganjil 2013/2014
Statistika Matematika I Semester Ganjil 2011 Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Linear Programming (Pemrograman Linier) Program Studi Statistika Semester Ganjil 2011/2012 DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Linear Programming (Pemrograman Linier) Program Studi Statistika Semester Ganjil 2012/2013 DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
NILAI HARAPAN (HARAPAN MATEMATIK)
Statistika Matematika 1
Pertemuan Keempatbelas
Linear Programming (Pemrograman Linier) Program Studi Statistika Semester Ganjil 2013/2014 DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Linear Programming (Pemrograman Linier) Program Studi Statistika Semester Ganjil 2012/2013 DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Sifat-Sifat Kebaikan Penduga
NILAI HARAPAN DAN MOMEN
Statistika Matematika I Semester Ganjil 2011 Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
PRESENTASI STATISTIKA DESKRIPTIF Nama : Elfira Suryani NIM : Kelas : 11.2A.04 Kelompok : 7 press.com.
SEBARAN PELUANG BERSAMA 2
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2012
Program Studi ekonomi pembangunan Semester Ganjil 2012
Statistika Matematika I
Statistika Matematika I
Statistika Matematika I
Dr. Adji Achmad RF, S.Si, M.Sc
Materi Pokok 26 KORELASI DUA PEUBAH ACAK
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2012
Variansi, Kovariansi, dan Korelasi
MOMEN DAN FUNGSI PEMBANGKIT MOMEN
EXPEKTASI, KOVARIAN DAN KORELASI
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2011
Linear Programming (Pemrograman Linier)
Agribusiness Study of Programme Wiraraja University
Agribusiness Study of Programme Wiraraja University
HARAPAN MATEMATIKA Tri Rahajoeningroem, MT Jurusan Teknik Elektro
Analisis Multivariate Program S2 Matematika Semester Genap 2011/2012
Model Logit Untuk Respons Biner
Principal Components Analysis
Nilai Harapan Peubah Acak
Peubah Acak (Random Variable) IV (kasus Peubah Kontinyu)
Review Aljabar Matriks
Model Linier untuk data kontinyu (lanjut)
Pembangkitan Peubah Acak Kontinyu I
Pendugaan Parameter Statistika Matematika II
Model Linier untuk Data Kontinyu
REGRESI DAN KORELASI JAKA WIJAYA KUSUMA M.Pd.
Principal Components Analysis (Pendekatan Sampel)
Multivariate Analysis
Model Linier untuk Klasifikasi Satu arah
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2014
Pengantar Teori Peluang Semester Genap 2011/2012
Pendugaan Parameter Statistika Matematika II
Peubah Acak (Random Variable) III
Pengantar Teori Peluang Semester Genap 2011/2012
Sifat-sifat Kebaikan Penduga (lanjut)
Sifat-sifat kebaikan penduga Latihan 1
Uji Hipotesis yang melibatkan Ragam
Statistika Matematika 1
Statistika Matematika II Semester Genap 2011/2012
MATERI SEMESTER GANJIL.
Transcript presentasi:

Statistika Matematika I Semester Ganjil 2011 Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Covariance dari Dua Peubah Definisi: Di mana: Untuk mengukur keeratan hubungan antara peubah X dan Y Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Bukti: Jabarkan dua suku perkalian tersebut Operasikan nilai harapan pada setiap suku Menerapkan sifat nilai harapan konstanta Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Dengan penyederhanaan Dari definisi μX dan μy Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Covariance Dua Peubah yang sama Definisi: Definisi dari ragam: Rumus kerja: Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Contoh 1: x = y Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Contoh 1 (lanjut): x = y Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Contoh 1 (lanjut): x = y Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Contoh 1 (lanjut): Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Contoh 1 (lanjut) Diperlukan E(X2) Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Contoh 1 (lanjut) Diperlukan E(X2) Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Contoh 2 X dan Y saling bebas Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Contoh 2 (lanjut): Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Covariance 2 PA saling Bebas Dua Peubah acak yang saling bebas akan memiliki covariance = 0 (tapi tidak sebaliknya) Definisi: Hukum kebebasan Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Covariance dari fungsi Linier PA Definisi: Definisi nilai harapan: Definisi covariance: Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Covariance dari Fungsi Linier PA Definisi: Definisi nilai harapan: Definisi covariance: Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Covariance dari Fungsi Linier PA Definisi: Definisi nilai harapan: Definisi covariance: Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Covariance dari Fungsi Linier PA Definisi: Definisi covariance: Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Koefisien Korelasi Kovarian tidak dapat digunakan sebagai ukuran absolut untuk mengukur ketergantungan antar peubah Kovarian tergantung pada skala pengukuran Dua nilai kovarian tidak dapat dibandingkan Kovarian perlu distandarisasi: KOEFISIEN KORELASI Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Koefisien Korelasi Definisi koefisien korelasi untuk peubah X dan Y: Nilai -1 dan 1: korelasi sempurna +, perubahan X dan Y searah -, perubahan X dan Y tidak searah Nilai  = 0: Saling bebas Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Contoh: Pada X dan Y dengan fungsi kepekatan peluang: X dan Y mempunyai hubungan yang tidak terlalu erat. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Nilai Harapan Bersyarat Definisi: PA kontinyu PA diskrit Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Contoh 1: Dari contoh sebelumnya Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Teorema Bukti: Definisi nilai harapan: Dari definisi fungsi marjinal: Dari definisi peluang bersyarat Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc

Dari definisi nilai harapan bersyarat: Dengan pengelompokan Dari definisi nilai harapan bersyarat: Dari definisi nilai harapan Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc