By: Evaliati Amaniyah, SE, MSi

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
BIAYA PRODUKSI Seluruh beban keuangan yang dikeluarkan oleh produsen untuk memproduksi suatu barang atau jasa.
Advertisements

Aritmatika Sosial.
Dwi Retno Andriani, SP.,MP
OPERATING LEVERAGE DAN FINANCIAL LEVERAGE
RISET OPERASI METODE TRANSPORTASI 1.
LATIHAN SOAL-SOAL 1. Himpunan 2. Aritmatika Sosial 3. Persamaan GL.
Manajemen Industri.
MODEL TRANSPORTASI METODE STEPPING STONE Evi Kurniati, STP., MT.
Operations Research Linear Programming (LP)
MODEL TRANSPORTASI & MODEL PENUGASAN
Latihan Soal Persamaan Linier Dua Variabel.
Operations Management
MODEL TRANSPORTASI.
METODE TRANSPORTASI By,Nurul K,SE,M.Si.
MODEL TRANSPORTASI 11
ELASTISITAS PERMINTAAN DAN PENAWARAN
Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang
Riset Operasi Ira Prasetyaningrum.
BIAYA PENGGABUNGAN USAHA
PERMINTAAN, PENAWARAN DAN KESEIMBANGAN PASAR
SEGI EMPAT 4/8/2017.
STRUKTUR MODAL DAN LEVERAGE
Aspek Teknis.
Sequential Decision Making
PROPOSAL PENGAJUAN INVESTASI BUDIDAYA LELE
Kuliah ke 12 DISTRIBUSI SAMPLING
DISTRIBUSI NORMAL.
METODE TRANSPORTASI Metode transportasi adalah suatu metode dalam Riset Operasi yang digunakan utk me-ngatur distribusi dari sumber-sumber yg me-nyediakan.
PERTAMUAN 6 DAN 7 hal 275 Hansen/Mowen
Akuntansi manajemen Analisis Titik Impas Ajang Mulyadi.
6s-1Linear Programming William J. Stevenson Operations Management 8 th edition OPERATIONS RESEARCH.
SEGI EMPAT Oleh : ROHMAD F.F., S.Pd..
LOKASI FASILITAS Keputusan lokasi berpengaruh thd :
ANALISA LAPORAN KEUANGAN
BIAYA PRODUKSI JANGKA PANJANG
# Tyson Lamp Company tercatat sbg produsen lampu bermutu. Perusahaan mengoperasikan satu dari pabriknya di Green Bay, Wisconsin. Pabrik tersebut memproduksi.
TEORI PGB. KEPUTUSAN TRANSPORTASI Ari Darmawan, Dr. SAB. MAB.
Persoalan Transportasi
B E P TITIK PULANG POKOK.
PENERAPAN EKONOMI Fungsi linear sangat lazim diterapkan dalam ilmu ekonomi, baik dalam pembahasan ekonomi mikro maupun makro. Dua variabel ekonomi maupun.
ELASTISITAS PERMINTAAN DAN PENAWARAN
MODEL APC (AMERICAN PRODUCTIVITY CENTER) MODEL
PERTEMUAN 8 TEORI BIAYA PRODUKSI
E. Susy Suhendra Gunadarma University, Indonesia
Metode Stepping Stone Muhlis Tahir.
Dosen : Wawan Hari Subagyo
Pertemuan 6 dan 7 MODEL TRANSPORTASI & MODEL PENUGASAN.
MODEL TRANSPORTASI.
Modul IV. Metoda Transportasi
Operations Management
Operations Management
RISET OPERASIONAL 1 RISET OPERASI
Operations Management
TEKNIK RISET OPERASIONAL
SOLUSI OPTIMUM M O D I Oleh Ir. Dra. Wartini Rohati, S.Pd.
METODE STEPPING STONE METODE MODI( MODIFIED DISTRIBUTION )
MODI (Modified Distribution)
TRANSPORTASI Menentukan Solusi Optimum dengan Metode Alokasi MODI
Operations Management
Operations Management
RISET OPERASI METODE TRANSPORTASI 1.
Jenis data penentuan lokasi pabrik : Data kualitatif, seperti kualitas sarana transportasi, iklim dan kebijakan pemerintah. Data kuantitatif, seperti.
Operations Management
MODIFIED DISTRIBUTION METHOD
Operations Management
METODE TRANSPORTASI suatu metode yang digunakan untuk mengatur distribusi dari sumber-sumber yang menyediakan produk yang sama, ke tempat-tempat yang membutuhkan.
Operations Management
Operations Management
6s-1Linear Programming William J. Stevenson Operations Management 8 th edition OPERATIONS RESEARCH Rosihan Asmara
Operations Management
Transcript presentasi:

By: Evaliati Amaniyah, SE, MSi PENENTUAN LOKASI By: Evaliati Amaniyah, SE, MSi

Penentuan lokasi yang tepat akan meminimumkan beban biaya (investasi dan operasional) jangka pendek maupun jangka panjang, dan ini akan meningkatkan daya saing perusahaan.

Faktor-faktor pengaruh dalam pemilihan lokasi Lingkungan masyarakat Dekat dengan pasar Tenaga kerja Kedekatan dengan bahan mentah dan supplier Fasilitas dan biaya transportasi Sumber-sumber daya alam lainnya

Metode kualitatif penilaian alternatif lokasi Contoh: tersedia tiga alternatif lokasi yaitu: surabaya, surakarta dan semarang. Faktor utama yang dipertimbangkan dalam pemilihan lokasi adalah bahan mentah, supply tenaga kerja dan transportasi. Penilaian dari tim tekhnis adalah sebagai berikut: Alternatif lokasi Bahan baku Tenaga kerja Fasilitas transportasi jumlah Surabaya Surakarta Semarang 5 3 4 6 15 12 13

Jika faktor utama dalam penentuan lokasi mempunyai bobot yang berbeda, misalnya bahan mentah berbobot 35%, tenaga kerja 25% dan transportasi 40%. Maka perhitungan peniliannya adalah: Alternatif lokasi Bahan baku Tenaga kerja Fasilitas transportasi jumlah Surabaya Surakarta Semarang 5x35=175 3x35=105 4x25=100 6x25=150 5x25=125 6x40=240 3x40=120 5x40=200 515 375 430

Analisis Biaya dalam Penentuan Lokasi Konsep biaya tetap dan biaya variabel dapat membantu penentuan lokasi. Kombinasi biaya tetap dan variabel bagi lokasi yang berbeda-beda dapat menciptakan persamaan biaya yang menunjukkan hubungan antara biaya dan volume produksi, yang berlaku bagi masing-masing lokasi. Contoh: Suatu perusahaan sedang mempertimbangkan empat lokasi alternatif untuk sebuah pabrik baru. Data mengenai biaya-biaya di empat lokasi sebagai berikut:

tentukan lokasi yang paling menguntungkan bagi perusahaan untuk Biaya (ribuan Rp) A B C D Tenaga kerja/unit Biaya kont Pabrik Material/unit Listrik/tahun Air/tahun Transportasi/unit Pajak/tahun Rp0,75 4.600.000 0,43 30.000 7.000 0,02 33.000 Rp1,1 3.900.000 0,6 26.000 6.000 0.1 28.000 Rp0,8 4.000.000 0,4 0,1 Rp0,9 4.800.000 0,55 0,05 35.000 Dengan mempertimbangkan informasi biaya untuk masing-masing lokasi diatas, tentukan lokasi yang paling menguntungkan bagi perusahaan untuk volume produksi antara 50.000 – 130.000 unit per tahun.

Biaya tetap (ribuan Rp) A B C D 10% investasi Listrik Air Pajak 460.000 30.000 7.000 33.000 390.000 26.000 6.000 28.000 400.000 63.000 480.000 35.000 Total 530.000 450.000 500.000 550.000 Biaya Variabel (ribuan Rp) A B C D Tenaga kerja Material Transportasi 0,75 0,43 0,02 1,10 0,60 0,10 0,80 0,4 0,90 0,55 0,05 Total 1,2 1,8 1,3 1,5

Dari biaya tetap dan biaya variabel diatas, dapat dirumuskan dalam bentuk persamaan biaya total setiap lokasi: Bila x = volume produksi (unit) TC = FC + VC TCA = 530.000 + 1,2x Titik potong sumbu TC → x = 0 TCA = 530.000 (0;530.000) Bila x = 130.000 → TCA = 530.000 + 1,2 (130.000) = 686.000 (130.000;686.000) TCB = 450.000 + 1,8x TCB = 450.000 (0;450.000) Bila x = 130.000 → TCB = 450.000 + 1,8 (130.000) = 684.000 (130.000;684.000)

TCC = 500.000 + 1,3x Titik potong sumbu TC → x = 0 TCC = 500.000 (0;500.000) Bila x = 130.000 → TCC = 500.000 + 1,83(130.000) = 669.000 (130.000;669.000) TCD = 550.000 + 1,5x TCD = 550.000 (0;550.000) Bila x = 130.000 → TCD = 550.000 + 1,5 (130.000) = 745.000 (130.000;745.000)

Metode transpotasi dalam Keputusan Lokasi Langkah-langkah metode transportasi: Alokasi awal: a. Metode sudut kiri atas b. Sel biaya terkecil (minimisasi) Sel laba terbesar (maksimisasi) c. VAM (Vogel’s approximation method) Test optimal a. Stepping Stone b. MODI ( Modified distribution method)

Dari Ke Semarang Cilacap Contoh: PT.ABC mempunyai dua pabrik di Semarang dan Cilacap, dengan kapsitas masing-masing 13 unit dan 12 unit. Menurut pesanan, perusahaan harus mengirim 5 unit ke Surakarta, 10 unit ke Jogjakarta dan 10 init ke Magelang. Biaya transportasi per unit (dalam ribuan Rupiah antar kota ditunjukkan dalam table berikut: Dari Ke Surakarta Yogjakarta Magelang Semarang Cilacap Rp10 8 Rp15 12 Rp11 14

Alokasi awal dengan sel biaya terkecil, kita tentukan alokasi pertama dengan memilih biaya yang paling kecil (cilacap – surakarta) dengan mengalokasikan sejumlah maksimal dengan memperhatikan kapasitas dan kebutuhan. Kemudian kita test optimal dengan metode MODI Test optimal syaratnya : m + n – 1 = jumlah sel batu Dimana m = baris n = kolom → 2 + 3 -1 = 4 pada metode MODI baris pertama selalu diberi nilai 0, nilai baris dan kolom ditentukan Ri + Kj = Cij dimana R = baris, K = kolom dan C = biaya dengan berpatokan pada sel batu menghitung indeks perbaikan = Cij – Ri – Kj untuk masalah minimisasi optimal tercapai jika indeks perbaikan pada sel air semuanya positif. untuk masalah maksimisasi optimal tercapai jika indeks perbaikan pada sel air semuanya negatif.

Tabel I

Sel air indeks perbaikan = Cij – Ri – Kj Semarang – surakarta 10 – 0 – 11 = -1 (dipilih) Cilacap – Magelang 14 – (-3) – 11 = 6 karena sel air semarang – jogjakarta masih negatif, berarti belum optimal, kita lanjutkan ke tabel berkutnya. Biaya tabel I : semarang – jogjakarta 3 x 15 = 45 Semarang – magelang 10 x 11 = 110 Cilacap – surakarta 5 x 8 = 40 Cilacap – jogjakarta 7 x 12 = 84 279 x Rp 1.000 = Rp 279.000

Tabel II kita test optimal dengan metode MODI Test optimal syaratnya : m + n – 1 = jumlah sel batu Dimana m = baris n = kolom → 2 + 3 -1 = 4 Sel air indeks perbaikan = Cij – Ri – Kj Semarang – jogjakarta 15 – 0 – 14 = 1 Cilacap – Magelang 14 – (-2) – 11 = 5 karena indeks perbaikan semuanya positif berarti sudah optimal Biaya tabel II : semarang – surakarta 3 x 10 = 30 Semarang – magelang 10 x 11 = 110 Cilacap – Surakarta 2 x 8 = 16 Cilacap – Jogjakarta 10 x 12 = 120 276 x Rp 1.000 = Rp 276.000