Modul 2: Metode Model Kombinatorik

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Analisa Data Statistik Chap 6: Distribusi Probabilitas Kontinu
Advertisements

Analisis dan Desain Sistem Informasi Pendekatan Terstruktur Teori dan Praktik Aplikasi Bisnis BAB 4 ANALISIS 2009 Rahmad Wijaya.
TATAP MUKA I. TATAP MUKA I TATAP MUKA II 1. KOMPONEN DESAIN PENELITIAN PENGAJARAN 2. DESKRPSI DESAIN PENELITIAN PENGAJARAN 3. KEGUNAAN DESAIN PENELITIAN.
Pendahuluan Landasan Teori.
DISTRIBUSI PROBABILITAS
DISTRIBUSI PELUANG.
Ekonometrika Metode-metode statistik yang telah disesuaikan untuk masalah-maslah ekonomi. Kombinasi antara teori ekonomi dan statistik ekonomi.
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET
DISTRIBUSI TEORETIS.
TEORI PROBABILITAS.
Analisa Numerik Integrasi Numerik 2.
Distribusi Variabel Acak Kontiyu
BAB 1 TEORI PROBABILITAS
Distribusi Probabilitas Weibull
DISTRIBUSI POISSON.
TEKNIK SIMULASI D3 TEKNIK KOMPUTER
Journal Review A note on analytic calculation of planned lead times for assembly systems under POQ policy and service level constraint Sebuah catatan pada.
Pembangkit Random Number
Analisa Data Statistik Chap 6: Distribusi Probabilitas Kontinu
ALGORITMA MATEMATIKA.
Rancang Bangun Sistem Informasi IT Helpdesk Berbasis Web
Pertemuan 3 Pengukuran Kehandalan Sistem
Module 1 : Pengantar sistem Komputer dan Validasi Jaringan Apa yang disebut dengan Validasi ? Definisi : Prosese dari penentuan apakah sebuah bentuk mendapatkan.
Definisi dan Relasi Pokok
VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN
SIMULASI SISTEM PERSEDIAAN
KLASIFIKASI MODEL.
PEMODELAN DALAM PENGUKURAN
Analisis Model dan Simulasi
VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN
KONSEP STATISTIK.
DISTRIBUSI PROBABILITAS
ORGANISASI BERKAS SEKUENSIAL berINDEKS
Bagian 4 – DISTRIBUSI DISKRIT Laboratorium Sistem Produksi 2004
Pengantar Statistik dan Probabilitas
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT TEORITIS 2
MODUL 7 KEANDALAN, KETERSEDIAAN, KEMAMPUPELIHARAAN (SEBUAH PENGANTAR)
Pengantar Pemodelan.
Distribusi Normal.
1 X1 X2 Y Y1 MODUL PERKULIAHAN SESI 2
Probability Distribution untuk Discrete Random Variable
MODEL SIMULASI Modul 14. PENELITIAN OPERASIONAL I Oleh : Eliyani
ORGANISASI BERKAS SEKUENSIAL berINDEKS
STATISTIKA LINGKUNGAN
UTILITY DESIGN FOR RELIABILITY OPTIMALISASI DENGAN ALAT SIX SIGMA
Model black-scholes untuk menentukan nilai opsi beli tipe eropa
Mata Kuliah REKAYASA TRAFIK TELEKOMUNIKASI ( B a b 6 ) Dosen : Ir
Distribusi Probabilitas Kontinyu
Variabel Acak dan Nilai Harapan
VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN
KLASIFIKASI MODEL.
BAB 3 PENARIKAN SAMPEL DAN PENDUGAAN
PERTEMUAN 05 APLIKASI GERBANG LOGIKA BINER
MODUL 9 PERSEDIAAN PENGAMAN A. TUJUAN INTRUKSIONAL
BAB VII PROBABILITAS (2).
ORGANISASI BERKAS SEKUENSIAL berINDEKS
PENDEKATAN MODEL MATEMATIKA
1 X1 X2 Y Y1 MODUL PERKULIAHAN SESI 2
Bagian 5 – DISTRIBUSI KONTINYU Laboratorium Sistem Produksi 2004
ALGORITMA GENETIKA.
PENILAIAN KEANDALAN BERDASARKAN UMUR KELELAHAN JEMBATAN REL KERETA API
Imasia Gladis Maharani
HARGA HARAPAN.
SIMULASI SISTEM PERSEDIAAN
PEMODELAN SISTEM Dasar pemodelan dan simulasi sistem.
Distribusi Variabel Acak Kontiyu
Pengertian Persamaan Diferensial. Persamaan diferensial adalah suatu persamaan yang memuat turunan terhadap satu atau lebih dari variabel-variabel bebas.
BAB 10 DISTRIBUSI PROBABILITAS Pada berbagai peristiwa dalam probabilitas jika frekuensi percobaannya banyak, maka untuk peristiwa yang bersifat independent.
KOMPONEN EVALUASI PENDIDIKAN
PERTEMUAN Ke- 2 STATISTIKA EKONOMI II
Transcript presentasi:

Modul 2: Metode Model Kombinatorik Pendahuluan metode kombinatorik Metode validasi kombinatorik adalah semacam teknik analitik / numerik dan dapat digunakan untuk model keandalan dan ketersediaan dibawah asumsi tertentu. asumsi adalah kerusakan komponen yang tidak tergantung dan untuk ketersediaan , perbaikan adalah tidak tergantung ( bebas ). ketika asumsi tetap, formula sederhana untuk keandalan dan ketersediaan terlihat keberadaannya. Reliability salah satu kunci untuk membangun sistem yang tersedia dengan menggunakan komponen yang bisa diandalkan dan sistem yang bisa diandalkan. Reliability : sistem reliablity pada waktu t (R(t)) adalah kemungkinan yang mana operasi sistem adalah interval throughput proper (pasti) [0,t]. teori probabilitas dan kombinatorik dapat diaplikasikan secara langsung untuk model reliablity (nyata ). X adalah sebuah variabel random merepresentasikan waktu kerusakan komponen. Reliablity komponen pada waktu t diberikan dengan : Rx(t) = P[X>t] = 1 – P[X<=t] = 1 – Fx(t). Dengan cara yang sama, kita dapat mendifinisikan unrealibility pada waktu t dengan : Ux(t) – P[X <= t] = Fx(t) ASK-2

Tingkat (kecepatan) kerusakan Apa yang dimaksud dengan tingkat kegagalan komponen pada waktu t ? Ini kemungkinan bahwa sebuah komponen yang tidak gagal dalam interval ( t, t + ∆t), dimana ∆t  0. Tipical Kecepatan Kerusakan ASK-2

Maksimum dari waktu n kerusakan independent Keandalan Sistem Sementara Fx dapat memberikan keandalan sebuah komponen, bagaimana dengan keandalan sistem ? Kerusakan sistem dapat terjadi ketika satu, semua atau beberapa komponen rusak. Jika salah satu membuat asumsi kerusakan independen (bebas), kerusakan sistem dapat dihitung sangat mudah. Kondisi asumsi kerusakan independent yang mana semua kerusakan komponen dari sebuah sistem adalah independent, misal kerusakan salah satu komponen tidak menyebabkan komponen yang lain menjadi lebih rusak. Asumsi, salah satunya dapat menentukan: waktu kerusakan minimum dari sebuah gabungan komponen Waktu kerusakan maksimum dari sebuah gabungan komponen Kemungkinan bahwa k dari N komponen telah rusak pada waktu t tertentu. Maksimum dari waktu n kerusakan independent X1………Xn adalah waktu kerusakan komponen independent. Memperkirakan sistem rusak pada waktu S jika semua komponen rusak. ASK-2

Waktu minimum dari n kerusakan komponen independent K dari N ASK-2

Membangun blok komponen K dari N secara umum Untuk kerusakan terdistribusi yang tidak teridentifikasi, kita harus menambahkan semua kombinasi paling sedikit k kerusakan. Membangun blok komponen Sistem yang kompleks dapat dianalisa secara hirarki. Contoh : sebuah komputer rusak jika ada kegagalan power supply atau memori atau kegagalan CPU. ASK-2

Bentuk Formal Keandalan ( Reliability ) Ringkasan Sebuah sistem terdiri dari N komponen dimana waktu kerusakan komponen diberikan oleh variabel random X1,……………….,Xn. Kegagalan sistem pada waktu S dengan distribusi Fs jika : Bentuk Formal Keandalan ( Reliability ) Beberapa bentuk grafik formal yang terkenal untuk mengekspresikan keandalan sistem. Pokok penyelesaian adalah dengan metode yakni dengan mengujinya. Selanjutnya kami akan menguji : ASK-2

Contoh Sebuah arsitektur satelit NASA dalam riset didesain untuk keandalan yang tinggi. Komponen utama sistem komputer termasuk sistem CPU, Jaringan super cepat untuk koleksi dan transmisi data, dan jaringan kecepatan rendah untuk engineering dan kontrol. Satelit gagal (bermasalah) jika ada beberapa sistem utama gagal. Disana ada 3 komputer , dan sistem komputer gagal jika 2 atau lebih komputer yang ada gagal. Distribusi kerusakan dari sebuah komputer diberikan dengan notasi Fc. Ini adalah sebuah redundant (2) jaringan kecepatan tinggi, dan sistem jaringan kecepatan tinggi gagal jika kedua jaringan gagal. Distribusi dari sebuah kerusakan jaringan kecepatan tinggi diberikan dengan notasi FH . ASK-2

Pohon Kegagalan ( Fault tree ) Jaringan kecepatan rendah dirancang sama, dengan sebuah distribusi kerusakan FL. Contoh RGB Pohon Kegagalan ( Fault tree ) Komponen adalah daun dari pepohonan sebuah komponen gagal = nilai logika benar , jika tidak salah node didalam pohon adalah boolean AND, OR dan k dari N gerbang Sistem gagal jika root adalah benar. ASK-2

Methode Kombinatorik : Review ( Contoh pohon kegagalan ) Methode Kombinatorik : Review Sebuah sistem terdiri dari N komponen dimana waktu kerusakan komponen diberikan dengan variabel acak X1,…………..,Xn, sistem gagal pada waktu S dengan distribusi Fs jika : ASK-2

Contoh Keandalan Graph Arcs(busur) merepresentasikan komponen dan mempunyai distribusi kerusakan. Sebuah kerusakan terjadi jika tidak terjadi hubungan dari sumber ke tujuan (sink). Contoh Keandalan Graph Keandalan graph dapat diimplementasiakn dengan interaksi yang lebih kompleks. Sebagai contoh, sebuah jaringan telepon ‘fail / gagal’ jika tidak ada hubungan dari sumber ke tujuan (sink). ASK-2

Jawaban/penyelesaian dengan pengkondisian Pertama, kondisi sistem pada jalur C telah gagal. Kemudian sistem menjadi AD seri dan paralel dengan BE yang terhubung seri. Kedua, kondisi sistem pada jalur C memendek (menyatukan node 2 dan node 3 ) ASK-2

Pengaruh keadaan Pohon kesalahan Ini juga mungkin menggunakan pengkondisian untuk menyelesaikan pohon kesalahan yang lebih kompleks. Jika komponen yang sama timbul lebih dari satu didalam pohon kesalahan, dia melanggar asumsi kerusakan independent. Oleh karena itu , sebuah pengkondisian pohon kesalahan dapat diselesaikan. Contoh: sebuah komponen C timbul beberapa kali didalam phon kesalahan. Dimana S|C gagal diberikan sistem yang mana C telah gagal Dan S|C terhubung (up) diberikan sistem yang mana C tidak gagal. Titik Estimasi Reliability / Availability Sering , keinginan mengukur dari model reliability adalah reliability pada beberapa waktu t. kemudian, distribusi dari keandalan sistem adalah sangat berlebihan; R(t) adalah hanya sebuah daya tarik. kondisi perhitungan sederhana sebab semua yang memerlukan solusi adalah keandalan komponen pada waktu t. solusi kemudian menjadi sebuah perhitungan secara langsung. Jika sistem digambarkan didalam bagian dari ketersediaan komponen pada waktu t, kemudian kita bisa menghitung ketersediaan sistem pada jalan yang sama yang mana ketersediaan dihitung. Pembatasan bahwa semua tingkah laku komponen harus di buat independent satu sama lainnya. ASK-2

Tabel keandalan / ketersediaan Sebuah sistem terdiri dari N komponen. Keandalan komponen i pada waktu t diberikan dengan notasi Rxi(t) dan ketersediaan komponen i pada waktu t diberikan dengan notasi Axi(t). Proses modeling Model keandalan dibangun hanya setelah pelayanan yang sesuai ditetapkan. Model keandalan dibangun untuk menjawab pertanyaan ‘ subsistem apa atau komponen apa yang harus sesuai untuk sistem yang sesuai ?’ membangun model hirarki ke subsistem. penilaian bisa diterima tetapi kondisinya harus jelas. jika tidak percaya, mengerjakan analisis dengan kepekaan untuk melihat berapa banyak yang berarti. ASK-2

Proses model Keandalan ( Relaibility Modeling Process ) Hasil dari Sistem yang realistik didalam RDB (reliability block diagram) dan harus diatur secara hirarki. ASK-2