Pengenalan Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence / AI )

Sekilas Kecerdasan Buatan Konsep-konsep kecerdasan buatan Metode-metode untuk membangun sebuah sistem cerdas

Pengertian Kecerdasan Buatan H. A. Simon [1987] : “ Kecerdasan buatan (artificial intelligence) merupakan kawasan penelitian, aplikasi dan instruksi yang terkait dengan pemrograman komputer untuk melakukan sesuatu hal yang -dalam pandangan manusia adalah- cerdas” Rich and Knight [1991]: “Kecerdasan Buatan (AI) merupakan sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia.” Encyclopedia Britannica: “Kecerdasan Buatan (AI) merupakan cabang dari ilmu komputer yang dalam merepresentasi pengetahuan lebih banyak menggunakan bentuk simbol-simbol daripada bilangan, dan memproses informasi berdasarkan metode heuristic atau dengan berdasarkan sejumlah aturan”

Pengertian Kecerdasan Buatan Kecerdasan yang ditunjukkan oleh entitas buatan Studi dan desain agen cerdas Cerdas – pengetahuan + pengalaman + penalaran Agen cerdas :  autonomous  bereaksi terhadap lingkungannya  mengambil tindakan yang memaksimalkan kesempatan untuk sukses / berhasil

Jenis Kecerdasan Buatan Weak AI – mesin bertindak seakan-akan mempunyai kecerdasan Strong AI – mesin berpikir dan bertindak seperti manusia

Agen Cerdas

Lingkup Utama AI Sistem pakar Bahasa alami Pengenalan ucapan Robotika & sistem sensor Computer vision Game playing Intelligent computer-aided instruction

Penerapan Kecerdasan Buatan Menyelesaikan persamaan Permainan catur Pengenalan wajah Bahasa alami Dll

Soft Computing Menangani ketidakpastian  Jaringan syaraf tiruan  Fuzzy logic

Konsep dan Definisi Dalam AI Turing Test  Seorang penanya dan 2 objek yang ditanyai  Penanya tidak melihat langsung kepada obyek yang ditanyai  Penanya diminta untuk membedakan jawaban komputer / jawaban manusia berdasarkan jawaban kedua obyek tersebut  Jika tidak dapat membedakan - CERDAS

Konsep dan Definisi Dalam AI Pemrosesan simbolik  Komputer – pemrosesan numerik, memproses angka  Manusia – pemrosesan simbolik, tidak berdasarkan rumus atau komputasi matematis  AI – pemrosesan simbolik

Konsep dan Definisi Dalam AI Heuristic  Mencari dari beberapa solusi yang ada  Berbasis pengalaman (mencoba tiap solusi)  Trial and error  Memilih solusi yang optimal

Konsep dan Definisi Dalam AI Penarikan Kesimpulan (inferencing)  Kemampuan berpikir / mempertimbangkan (reasoning)  Menarik kesimpulan berdasarkan fakta dan aturan

AI vs Human Brain AIHuman Brain PermanenYN TransferableYN CostMurahMahal ConsistentYBisa berubah DocumentableYN Time-consuming FastNot fast CreativityNY ExperienceNY Case-dependent YN