Regresi Eni Sumarminingsih, SSi, MM. Analisis regresi linier merupakan analisis yang digunakan untuk mengetahui dan mempelajari suatu model hubungan fungsional.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Outlier Pada Analisis Regresi
Advertisements

RAKL (Rancangan Acak Kelompok Lengkap)
RBSL (Rancangan Bujur Sangkar Latin)
ANALISIS RAGAM SEDERHANA
Rancangan Cross-Over Dalam kondisi-kondisi tertentu pemberian perlakuan dilakukan secara serial dimana setiap objek diterapkan seluruh perlakuan pada periode.
Regresi dengan Pencilan
Regresi dengan Respon Biner
Regresi Linier Berganda
Regresi Linier Berganda
VIII. RANCANGAN PETAK TERBAGI (RPT)
Pengujian asumsi dalam ANOVA dan Transformasi Data
ANALISIS REGRESI BERGANDA
ANALISIS EKSPLORASI DATA
Analisis Peragam (Kovarians) pada RAK
Contoh Penerapan ANCOVA Pada RAL
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
PERCOBAAN FAKTORIAL DAN TERSARANG NUR LAILATUL RAHMAH, S.Si., M.Si.
Regresi Linier Berganda
VII. RAK FAKTORIAL Percobaan RAK pola faktorial adalah penelitian dengan rancangan dasar RAK dan faktor perlakuan labih dari atau sama dengan 2. Contoh.
KORELASI Bagaimana model regresi antar variabel yang dihubungkan?
Rancangan Acak Lengkap (RAL) (Completely Randomized Design)
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RANDOMIZED BLOcK Design)
Metode Statistika Pertemuan XII
Metode Statistika Pertemuan XIV
TAKSIRAN NILAI PARAMETER
RANCANGAN ACAK LENGKAP FAKTORIAL
Regresi Berganda Statistika Ekonomi II Pertemuan Ke 10
RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL) COMPLETTED RANDOMIZED DESIGN (CRD)
PEMBANDINGAN ORTOGONAL ( Prof.Dr. Kusriningrum )
PERCOBAAN FAKTORIAL.
Regresi Linier Berganda
RANCANGAN ACAK LENGKAP (FULLY RANDOMIZED DESIGN, COMPLETELY RANDOMIZED DESIGN) Untuk percobaan yang mempunyai media atau tempat percobaan yang seragam.
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2012
ANALISIS REGRESI.
RANCANGAN ACAK KELOMPOK (RANDOMIZED BLOcK Design)
Perancangan Percobaan (Rancob)
RAL (Rancangan Acak Lengkap)
Rancangan Acak Lengkap (RAL) (Completely Randomized Design)
RANCANGAN ACAK KELOMPOK LENGKAP
STATISTIKA Pertemuan 10-11: Pengantar Rancob dan Rancangan Acak Lengkap, Uji Lanjutan Dosen Pengampu MK:
Regresi Linier Berganda
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Rancangan Cross-Over Dalam kondisi-kondisi tertentu pemberian perlakuan dilakukan secara serial dimana setiap objek diterapkan seluruh perlakuan pada periode.
Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL)
Regresi Linier Sederhana
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2012
Metode Statistika Pertemuan XII
Pertumbuhan akar stek tumih pada perlakuan NAA 100 ppm
Uji Hipotesis Dan Selang Kepercayaan Pertemuan 10
Persamaan Regresi Ganda
PENDAHULUAN Dalam kehidupan sering ditemukan adanya sekelompok peubah yang diantaranya terdapat hubungan alamiah, misalnya panjang dan berat bayi yang.
Model Peluang Linier.
Regresi Linier Sederhana dan Korelasi
Materi Pokok 21 RANCANGAN KELOMPOK
PEMBANDINGAN GANDA PADA RANCANG KELOMPOK
REGRESI 1 1.OBSERVASI 2.PENGAMATAN 3.PENGUKURAN (Xi, Yi)
Regresi Linier Berganda
Pengujian asumsi dalam ANOVA dan Transformasi Data
Regresi Linier Berganda
Pertemuan 11 Regresi polinomial
RANCANGAN ACAK LENGKAP (FULLY RANDOMIZED DESIGN, COMPLETELY RANDOMIZED DESIGN) Untuk percobaan yang mempunyai media atau tempat percobaan yang seragam.
REGRESI LINIER BERGANDA
Metode Statistika Pertemuan XII
UJI BEDA RATAAN.
Pokok Bahasan : Review Regresi Linier Sederhana dan Berganda
ANALISIS REGRESI & KORELASI
Metode Statistika Pertemuan XII
Simulasi untuk Model-model Statistika
Model Linier untuk Data Kontinyu
Model Linier untuk Klasifikasi Satu arah
Transcript presentasi:

Regresi Eni Sumarminingsih, SSi, MM

Analisis regresi linier merupakan analisis yang digunakan untuk mengetahui dan mempelajari suatu model hubungan fungsional linier antara peubah respon (Y) dengan peubah penjelas (X) Peubah respon : peubah yang nilai-nilainya ditentukan berdasarkan nilai-nilai dari satu atau lebih peubah penjelas Peubah penjelas : peubah yang nilai-nilainya dapat ditentukan atau diatur atau yang nilainya dapat diamati

Model Umum

Pendugaan Parameter

Contoh No.YX YX

Tabel Analisis Ragam Regresi Linier Sederhana Sumber Keragaman Derajat Bebas (db) Jumlah Kuadrat (JK) Kuadrat Tengah (KT) Model1 Galatn – 2KT G =JK Galat /db Galat Totaln – 1

Sumber Keragaman Derajat Bebas (db) Jumlah Kuadrat (JK) Kuadrat Tengah (KT) Model10, Galat180, , Total190,022575

REGRESI LINIER BERGANDA

Pendugaan Parameter

Analisis Ragam dalam Notasi Matriks SKdbJKKT Modelk – 1KT M = JK Model /db Model Galatn – kKT G =JK Galat /db Galat Totaln – 1

Asumsi Regresi Linier Klasik