Anggota kelompok : Ade AchmadAmisena(108091000128) Abdul wahab(108091000124)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
INTERPOLASI Rumus Polinom orde ke n adalah :
Advertisements

Menyusun Persamaan Kuadrat
BY : ERVI COFRIYANTI, S.Si
PERSAMAAN DIFFRENSIAL
Pendahuluan Metode Numerik Secara Umum
INTEGRASI DAN DIFERENSIASI NUMERIK
Interpolasi polinomial
AKAR-AKAR PERSAMAAN EDY SUPRAPTO PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA
6. PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING).
6. PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING).
METODE DERET PANGKAT.
Interpolasi Umi Sa’adah.
6. PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING).
Interpolasi Newton dan Lagrange
PERSAMAAN DIFERENSIAL
TEORI KESALAHAN (GALAT)
6. PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING).
Akar Persamaan f(x)=0 Metode Secant
PIECE-WISE LINIER INTERPOLATION
INTERPOLASI.
METODE NUMERIK Interpolasi
INTEGRASI DAN DIFERENSIASI NUMERIK
INTEGRASI DAN DIFERENSIASI NUMERIK
Formula Integrasi Newton-Cotes
Chapter 18 Interpolasi.
Kesalahan Pemotongan.
Interpolasi.
PERSAMAAN non linier 3.
Interpolasi Newton Oleh: Davi Apriandi
Metode Interpolasi Pemetaan Langsung
Interpolasi Polinom Newton dan Interpolasi Newton.
INTERPOLASI Edy Mulyanto.
Interpolasi Polinomial Metode Numerik
HAMPIRAN NUMERIK FUNGSI
Interpolasi Polinom.
Metode Numerik Analisa Galat & Deret Taylor
Interpolasi Interpolasi Newton.
AKAR PERSAMAAN Metode Pengurung.
Interpolasi polinomial
PENENTUAN KONSTANTA LAJU PENURUNAN KADAR IODAT DALAM GARAM BERIODIOM
Interpolasi Interpolasi Newton.
Metode Interpolasi Lagrange
Turunan Numerik.
Turunan Numerik.
Metode Numerik (3 SKS) Kuliah pertama
Metode Interpolasi Selisih-terbagi Newton
Integral dengan Simpson
MENENTUKAN PENDEKATAN SUATU FUNGSI DENGAN MENGGUNAKAN DERET TAYLOR
METODE NUMERIK INTERPOLASI.
Praktikum 8 Interpolasi.
Persamaan kuadrat Persamaan kuadrat adalah suatu persamaan polinomial berorde dua. Bentuk umum dari persamaan kuadrat adalah dengan Huruf-huruf a, b dan.
Interpolasi polinomial
Pencocokan Kurva / Curve Fitting
METODE NUMERIK INTERPOLASI.
INTERPOLASI DAN PENGHAMPIRAN
Assalamu’alaikum Wr. Wb.
Interpolasi Polinom.
Interpolasi polinomial
INTEGRASI DAN DIFERENSIASI NUMERIK
Bab 2 AKAR – AKAR PERSAMAAN
Peta Konsep. Peta Konsep B. Deret Geometri Tak Hingga.
Peta Konsep. Peta Konsep C. Barisan dan Deret Geometri.
E. Grafik Fungsi Kuadrat
Peta Konsep. Peta Konsep A. Deret Geometri Tak Hingga.
METODE NUMERIK (3 SKS) STMIK CILEGON.
Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN
B. Pengembangan Rumus Turunan Fungsi Aljabar
TEOREMA LAGRANGE.
C. Barisan dan Deret Geometri
Interpolasi. Perbedaan Interpolasi dan Ekstrapolasi.
Transcript presentasi:

Anggota kelompok : Ade AchmadAmisena(108091000128) Abdul wahab(108091000124)

Interpolasi merupakan suatu metode untuk mencari taksiran titik-titik tertentu pada suatu nilai diantara dua titik tertentu. Dengan menggunakan interpolasi walaupun kita hanya mengetahui beberapa titik tertentu maka titik yang lainnya dapat diperkirakan. keakuratannya bergantung pada berapa banyaknya titik yang diketahui, makin banyak titik yang diketahui, maka makin tinggi keakuratannya.

Nb=Simbol  merupakan tanda perkalian. Bentuk umum interpolasi polinomial Lagrange order n adalah: (1.1) dimana, (1.2) Nb=Simbol  merupakan tanda perkalian.

Dengan menggunakan persamaan (1. 1) dan persamaan (1 Dengan menggunakan persamaan (1.1) dan persamaan (1.2) maka dapat dihitung rumus orde interpolasi Lagrange. Misal mencari ORDE 1: f1(x) = f (xi) = L0(x) f (x0) + L1(x) f (x1) Dengan, L0(x)= ; L1(x) = jadi,rumus orde satu interpolasi lagrange adalah= f1(x)= f (x0) + f (x1)

Dengan melakukan hal yang sama dapat diperoleh rumus untuk orde orde berikutnya. f2(x) = f (x0) + f (x1) + f (x2)

Orde 3 f3(x) = f (x0) + f (x1) + f (x2) + f (x3)

Orde 4 f4(x) = f (x0) + f (x1) + f (x2) + f (x3) + f (x4)

Carilah nilai dari ln 2 dengan metode interpolasi polinomial Lagrange Orde dua berdasar data sebagai berikut ln 1 = 0, ln 4 = 1,3862944 dan ln 6 = 1,7917595. Untuk membandingkan hasil yang diperoleh, hitung pula besar kesalahan (diketahui nilai eksak dari ln 2 = 0,69314718). Jawab : Dari soal di atas dapat diperoleh data sbg brkt.. x0 = 1  f (x0) = 0 x1 = 4  f (x1) = 1,3862944 x2 = 6  f (x2) = 1,7917595

Dari data yg diketahui masukkan ke persamaan interpolasi lagrange orde 2.. f2(x) = f (x0) + f (x1) + f (x2) F2(2)= (0) + (1,3862944) + (1,7917595) F2(2)= 0,56584437

Besar kesalahan adalah: Et =  100 % = 18,4 %.