Pengantar Percobaan Faktorial

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Apakah Perancangan Percobaan itu ?
Advertisements

Klasifikasi Rancangan Percobaan
Pengacakan & Bagan Percobaan
Berbagai Jenis Rancangan Percobaan
STK222 / 3(2-2) PERANCANGAN PERCOBAAN I
RANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL DESIGN) Ke-1
RBSL (Rancangan Bujur Sangkar Latin)
Rancangan Acak Kelompok
PERCOBAAN 2 FAKTOR Kuswanto Download materi: rizali.staff.ub.ac.id
Percobaan Tiga Faktor Kuswanto dan Rizali 2014.
VIII. RANCANGAN PETAK TERBAGI (RPT)
Percobaan dengan 3 Faktor dan Split-Plot
Rancangan Acak Kelompok Faktorial
Rancangan Acak Kelompok Faktorial
Percobaan 2 faktor dalam RAK
Rancangan SPLIT PLOT Percobaan dengan menggunakan rancangan split plot bila - ada salah satu faktor yang lebih penting daripada faktor yang lain. - ada.
Percobaan Berfaktor Perlakuan : kombinasi antara taraf faktor satu dengan taraf faktor yang lain Penempatan perlakuan dalam : RAL, RAK, SPLIT PLOT atau.
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
PERCOBAAN FAKTORIAL DAN TERSARANG NUR LAILATUL RAHMAH, S.Si., M.Si.
DESAIN EKSPERIMEN Prof. Dr. H. Djaali.
VII. RAK FAKTORIAL Percobaan RAK pola faktorial adalah penelitian dengan rancangan dasar RAK dan faktor perlakuan labih dari atau sama dengan 2. Contoh.
PERANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL DESIGN)
Perancangan Percobaan
PERCOBAAN 2 FAKTOR Kuswanto.
Bio Statistika Jurusan Biologi 2014
RANCANGAN ACAK LENGKAP FAKTORIAL
RANCANGAN PETAK TERBAGI (SPLIT PLOT Design)
RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL) COMPLETTED RANDOMIZED DESIGN (CRD)
PERANCANGAN PERCOBAAN
Percobaan Faktorial Dalam Rancangan Acak Lengkap (RAL)
ANALISI SVARIANS (ANALISIS RAGAM)
Luthfina Ariyani S.T., M.Sc.
RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN (RBSL) LATIN SQUARE
PERCOBAAN FAKTORIAL.
Dalam Rancangan Acak Lengkap (RAL)
CARA PENGUMPULAN DATA SENSUS DATA POPULASI ANALISIS NILAI PARAMETRIK
Rancangan Percobaan Arum H. Primandari.
RANCANGAN ACAK LENGKAP FAKTORIAL
PERCOBAAN FAKTORIAL.
Berbagai Jenis Rancangan Percobaan
Perancangan Percobaan (Rancob)
Rancangan Faktorial Factorial Design
PERANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL DESIGN)
Dalam Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAKL)
STATISTIKA Pertemuan 10-11: Pengantar Rancob dan Rancangan Acak Lengkap, Uji Lanjutan Dosen Pengampu MK:
Rancangan Bujur Sangkar Latin (RBSL)
RANCANGAN SPLIT PLOT.
Rancangan Bujur Sangkar Latin (Latin Square Design)
Diah Indriani Biostatistics and populations department
TIM ASISTEN STATISTIKA 2016
Prof. Dr. Ir. Loekito Adi S., M.Agr
Perancangan dan Analisis Percobaan
Nested Design (Rancangan Tersarang)
Desain Percobaan Untuk Percobaan Lapangan
RANCANGAN PERCOBAAN DENGAN MINITAB DAN SAS
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA).
RANCANGAN PERCOBAAN FAKTORIAL
 JADI, bila terjadi interaksi antar-faktor, maka:
Eksperimen Desain dalam Minitab
Menentukan Jenis Uji.
Rancangan SPLIT PLOT Percobaan dengan menggunakan rancangan split plot bila - ada salah satu faktor yang lebih penting daripada faktor yang lain. - ada.
KONSEP ANALISIS OF VARIANCE
ANOVA 2 ARAH dengan Interaksi
RANCANGAN SPLIT PLOT YAYA HASANAH.
Dalam Rancangan Acak Kelompok (RAK)
PERANCANGAN PERCOBAAN (EXPERIMENTAL DESIGN)
TIM ASISTEN STATISTIKA 2017/2018
SPLIT PLOT DESIGN S1 S2 S4 S3 S2 S3 S1 S4 S3 S2 S4 S1 S2 S3 S1
Rancangan Petak Petak Terbagi (Split Split Plot Design)
Berbagai Jenis Rancangan Percobaan
Transcript presentasi:

Pengantar Percobaan Faktorial

PERCOBAAN MULTIFAKTOR MERUPAKAN SUATU PERANCANGAN PERCOBAAN DIMANA PERLAKUANNYA DIBENTUK OLEH KOMBINASI TARAF-TARAF DARI BEBERAPA FAKTOR. PERLAKUAN (P1, P2, …, Pt) FAKTOR 1 (A1, A2, …, Aa) FAKTOR …. (….) FAKTOR m (M1, M2, …, Ma)

STRUKTUR PERLAKUAN BERSILANG FAKTOR - FAKTOR PENYUSUN PERLAKUAN SALING BEBAS SATU SAMA LAIN TERSARANG TARAF-TARAF DARI SUATU FAKTOR BERBEDA UNTUK SETIAP TARAF FAKTOR YANG LAIN.

SIFAT PERLAKUAN TETAP (FIXED) : Seluruh faktor penyusun perlakuan bersifat tetap, dimana taraf-taraf faktornya ditentukan secara subyektif oleh peneliti ACAK (RANDOM) : Seluruh faktor penyusun perlakuan bersifat acak, dimana-mana taraf-taraf faktornya merupakan sampel acak dari populasi taraf-taraf faktor yang bersangkutan CAMPURAN (MIXED) : Faktor-faktor penyusun perlakuan ada yang bersifat acak dan ada yang bersifat tetap

JENIS RANCANGAN PERCOBAAN MULTI FAKTOR RANCANGAN PERLAKUAN DARI PERCOBAAN MULTI FAKTOR DIBEDAKAN BERDASARKAN TINGKAT KEPENTINGAN DAN RESTRIKSI PENGACAKAN TARAF-TARAF DARI SETIAP FAKTOR PENYUSUN PERLAKUAN SECARA GARIS BESARNYA RANCANGAN PERLAKUAN MULTI FAKTOR DAPAT DILIHAT PADA TABEL BERIKUT:

RANCANGAN-RANCANGAN PADA TABEL DI ATAS DAPAT DIKEMBANGKAN MENJADI BEBERAPA RANCANGAN LAIN SEPERTI: Ø     SPLIT-SPLIT PLOT Ø     STRIP-SPLIT PLOT Ø     DLL

JENIS RANCANGAN LINGKUNGAN YANG DAPAT DIGUNAKAN DALAM PERCOBAAN MULTI FAKTOR SAMA DENGAN PERCOBAAN FAKTOR TUNGGAL YAITU: RANCANGAN ACAK LENGKAP (RAL) RANCANGAN ACAK KELOMPOK LENGKAP (RAKL) RANCANGAN BUJUR SANGKAR LATIN (RBSL) KHUSUS UNTUK RANCANGAN YANG MENGGUNAKAN SISTEM STRIP, RANCANGAN LINGKUNGAN YANG DAPAT DIGUNAKAN HANYA RAKL.

DENGAN DEMIKIAN RANCANGAN PERCOBAAN MULTI FAKTOR DAPAT BERUPA: FAKTORIAL RAL/RAKL/RBSL SPLIT PLOT RAL/RAKL/RBSL STRIP PLOT RAKL DLL

Penguraian Pengaruh Perlakuan Pengaruh perlakuan dapat diuraikan menjadi beberapa pengaruh sederhana, yang merupakan perbedaan respon taraf-taraf suatu faktor pada setiap taraf faktor yang lain. Pengaruh perlakuan dapat dikelompokan menjadi dua yaitu: Pengaruh Utama Pengaruh Interaksi

PENGARUH UTAMA (MAIN EFFECT) PENGARUH UTAMA SUATU FAKTOR DAPAT DIHITUNG DARI RATA-RATA PENGARUH SEDERHANA FAKTOR YANG BERSANGKUTAN. PENGARUH INTERAKSI (INTERACTION EFFECT) PENGARUH INTERAKSI ANTAR FAKTOR MERUPAKAN SETENGAH DARI PERBEDAAN PENGARUH SEDERHANA.

PERLAKUAN AxB = a0b0, a0b1, a1b0, a1b1 RATAAN RESPON = 1, b, a, ab MISAL PERLAKUAN AxB = a0b0, a0b1, a1b0, a1b1 RATAAN RESPON = 1, b, a, ab a ab 1 b

FAKTOR A: ½ ((ab-b) + (a-1)) = ½ (ab+a-b-1) PENGARUH UTAMA FAKTOR A: ½ ((ab-b) + (a-1)) = ½ (ab+a-b-1) FAKTOR B: ½ ((ab-a) + (b-1)) = ½ (ab-a+b-1)  PENGARUH INTERAKSI INTERAKSI AB: ½ ((ab-b) - (a-1)) = ½ (ab-a-b+1) atau, INTERAKSI AB: ½ ((ab-a) - (b-1)) = ½ (ab-a-b+1)

TABEL KONTRAS