STATISTIKA Srikandi Kumadji

PENGERTIAN STATISTIKA (STATISTICS): Ilmu dan atau seni yang berkaitan dengan tata cara (metode) pengumpulan data, analisis data, dan interpretasi hasil analisis untuk mendapatkan informasi guna penarikan kesimpulan dan pengambilan keputusan

STATISTIK (Statistic) Kumpulan angka-angka, grafik, gambar atau diagram tentang suatu keadaan tertentu Sebuah konstanta atau angka yang diperoleh dari sampel atas dasar perhitungan matematis tertentu

Pengelompokan Statistika Statistika Deskriptif (Descriptive Statistics): Statistika yang digunakan untuk pengumpulan, penyajian data dan pengambilan kesimpulan mengenai data tsb Penyajian Data: Tabel, grafik Ukuran Pemusatan: Mean, Median, Modus Ukuran dispersi: range, deviasi standar, varians,

Pengelompokan Statistika Statistika Induktif (Inductive Statistics) atau statistika inferensial: statistika yang yang digunakan untuk penarikan kesimpulan mengenai populasi berdasarkan sampel dari populasi tersebut Penentuan alat uji statistik yang tepat Perkiraan Peramalan Pengambilan keputusan

Pengelompokan Statistika lainnya Statistika Parametrik: Data berskala interval dan rasio Sebaran data sama dan berdistribusi normal. Uji satu rata-rata Uji beda dua rata-rata ANOVA Analisis Korelasi Analisis Regresi Path Analysis Analisis Faktor dsb.

Pengelompokan Statistika lainnya Statistika Nonparametrik: Data berskala Nominal dan Ordinal Bebas sebaran Mc Nemar Test Cochran Q Test Mann-Whitney U Test The Sign Test Kruskall-Wallis H Test Friedman Test Wilcoxon Rank-Sum Test Two Groups The Spearman Rank-order Correlation The Kendall Rank-order Correlation, dsb.

ISTILAH-ISTILAH Populasi (universe):keseluruhan dari obyek yang dibatasi oleh kriteria tertentu. Mis: Mahasiswa FIAUB Sensus: Pengumpulan data pada seluruh populasi Sampel : Sebagian dari populasi (subset) yang karakteristiknya akan diselidiki, dan dianggap bisa mewakili keseluruhan populasi Sampling: proses dari penyeleksian suatu jumlah elemen populasi menjadi anggota sampel.

ISTILAH-ISTILAH Ukuran populasi: banyaknya anggota yang ada dalam sebuah populasi, dan dilambangkan dengan N. Ukuran sampel: banyaknya anggota yang ada dalam sebuah sampel, dan dilambangkan dengan n. Parameter: ukuran deskriptif dari populasi. Mis :  (mean);  (deviasi standar). Statistik: ukuran deskriptif dari sampel. Misalnya: (mean); s (standard deviasi).

VARIABEL Karakteristik atau sifat dari obyek kajian yang relevan dengan permasalahan penelitian, di mana data diamati, atau diukur atau dicacah dari padanya.

Jenis-Jenis Variabel Variabel Bebas (Independent Variables): fungsinya menerangkan variabel yang lain. Disebut dengan nama variabel pengaruh. Variabel Tergantung (Dependent Variables): Keadaannya dijelaskan, atau tergantung, atau dipengaruhi oleh variabel yang lain.

Contoh: Pengaruh Biaya promosi terhadap Volume penjualan IV : Biaya promosi DV : Volume penjualan

Variabel kualitatif: hasil pengukurannya dinyatakan dalam klasifikasi. Terdiri : Var. Kualitatif Dikotomus. Var. Kualitatif Polikotomus. Var. Kualitatif Ordinal.

Vk, Dikotomus Jenis Kelamin: 1. Laki-laki 2. Perempuan VK. Polikotomus Jenis Perusahaan: 1. BUMN 2. BUMD 3. PMDN 4. PMA VK Ordinal Tingkat Pendidikan: 1. SD 2. SMP 3. SMA 4. S1 5. S2 6. S3

Variabel kuantitatif : variabel yang hasil pengukurannya dinyatakan dalam bilangan Terdiri: Var. Kuantitatif Kontinyu (Continuous Var): Tinggi badan, volume Var.Diskrit (Descrete var): Jumlah mobil, kenderaan, mahasiswa

DATA Kumpulan angka, fakta, fenomena atau keadaan atau lainnya yang merupakan hasil: pengamatan pengukuran pencacahan dsb terhadap variabel dari suatu obyek kajian, yang berfungsi dapat membedakan objek yang satu dengan lainnya pada variabel yang sama.

Jenis Data Berdasarkan Skala Pengukuran Data Nominal:data yang hanya mengandung unsur penamaan (nomos), atau klasifikasi, kategori. Variabel Jenis Pekerjaan Skor yang mungkin PNS 1 4 Peg.Swasta 2 3 Pedagang Petani

Jenis Data Berdasarkan Skala Pengukuran Data Ordinal: data yang selain mengandung unsur penamaan, klasifikasi, kategori juga memiliki unsur urutan (order) Variabel Tingkat Pendidikan Skor yang mungkin SD 1 4 SMP 2 3 SMA SARJANA

Jenis Data Berdasarkan Skala Pengukuran Data Interval: data yang selain mengandung unsur penamaan, klasifikasi, urutan juga memiliki sifat interval (selang)-nya bermakna. angka nol tidak mutlak Variabel Suhu (0C) Variabel Waktu 3 10 6 20 9 30 12

Variabel Pendapatan (Rp) Jenis Data Berdasarkan Skala Pengukuran Data Rasio, adalah data yang memiliki unsur penamaan, urutan, intervalnya bermakna dan angka nol-nya mutlak. Variabel Berat Badan (Kg) Variabel Pendapatan (Rp) 38 100.000 45 200.000 55 500.000 62 750.000

Berdasarkan Sifatnya Data kualitatif, adalah data yang tidak dinyatakan dalam bentuk angka atau atribut. Mis: Merk Sepeda. jumlah penjualan meningkat, harga barang sangat mahal. Data kuantitatif, adalah data yang dinyatakan dalam bentuk angka (numerikal). Mis: Tarif angkota naik 15%.

Data kuantitatif, dibedakan atas: Diskrit, adalah data yang satuannya selalu bulat dalam bilangan asli, tidak berbentuk pecahan, seperti jumlah perusahaan di Kota X ada 10, banyaknya sepeda motor mahasiswa S1 di Unibraw 500. Kontinyu, adalah data yang satuannya dapat berupa bilangan bulat dan atau pecahan, seperti berat badan 50,2 kg; suhu 37 0C.

Berdasarkan Sumbernya Data internal, adalah data yang menggambarkan keadaan dalam satu unit organisasi, seperti data tenaga kerja, data keuangan di suatu perusahaan. Data eksternal, adalah data yang menggambarkan keadaan di luar suatu unit organisasi, seperti penjualan perusahaan pesaing.

Berdasarkan Cara memperolehnya Data primer, adalah data yang diperoleh langsung dari obyeknya, misalnya harga saham di BEJ. Data sekunder, adalah data yang diperoleh dari pihak lain dalam bentuk yang sudah jadi berupa publikasi, seperti IHSG, data sensus ekonomi BPS

Berdasarkan Waktunya Data berkala (Time-Series), adalah data yang dikumpulkan dari waktu ke waktu untuk menggambarkan sesuatu kegiatan dari waktu ke waktu. Misalnya

TAHUN PENJUALAN OTOMOTIF 2005 354.331 2006 483.170 2007 533.922 2008 318.904 2009 300.569

Data Cross-Section, adalah data yang dikumpulkan pada suatu waktu tertentu untuk menggambarkan keadaan pada waktu yang bersangkutan. Misalnya

MEREK HARGA BB Onyx Axis Rp. 5.100.000 BB Gemini Axis Rp. 2.925.000 D-One D768 Rp. 950.000 SE W395 Rp. 1.055.000 Nokia E-72 Rp. 3.610.000

KALAU BEGITU……. TERIMA KASIH

APAKAH ADA SATUAN PENGUKURAN YANG TETAP?