TRANSPORMASI PEUBAH ACAK DENGAN FUNGSI PEMBANGKIT MOMEN

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Uji Hipotesis yang Menggunakan Sebaran t Stat Mat II 25/05/2011Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Advertisements

Peubah acak khusus.
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
Limit Distribusi.
BEBERAPA EKSPEKTASI KHUSUS
Nilai Harapan.
Distribusi Probabilitas Kontinu()
Bab1.Teori Penarikan Sampel
Peubah Acak Kontinu Pertemuan Kesebelas Fungsi Kepekatan Peluang
Regresi dengan Respon Biner
Statistika Matematika I Semester Ganjil 2011 Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
NILAI HARAPAN (HARAPAN MATEMATIK)
Pembangkitan Peubah Acak Kontinu
Statistika Matematika 1
SEBARAN PEUBAH ACAK DISKRIT KHUSUS 2
Fungsi Kepekatan Probabilitas (Probability Density Function)
Sifat-Sifat Kebaikan Penduga
DISTRIBUSI PENCUPLIKAN
NILAI HARAPAN DAN MOMEN
PENDUGAAN SELANG (INTERVAL) NILAI TENGAH
Pendugaan Parameter Oleh : Enny Sinaga.
1 Pertemuan 14 Matakuliah: I0044 / Analisis Eksplorasi Data Tahun: 2007 Versi: V1 / R1 Analisis Konfirmasi (II) : Sebaran Z dan t.
Metode Statistika Pertemuan VI
Distribusi F (Fisher) Rasio ragam dari dua populasi yang bersifat bebas, dapat diduga dari rasio varians sampel. Dan rasio ini akan memiliki bentuk sebaran.
SEBARAN PEUBAH ACAK KONTINU KHUSUS 3
SEBARAN PELUANG BERSAMA 2
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
Pengujian Hipotesis Oleh : Enny Sinaga.
MODUL X Kn Kn  ( Xij X ) = [( Xi. X ..) [( Xij X )
Pendugaan Parameter Pendugaan rata-rata (nilai tengah)
PENARIKAN CONTOH DAN SEBARANNYA – 1
Materi Pokok 26 KORELASI DUA PEUBAH ACAK
DISTRIBUSI SELISIH PROPORSI
DISTRIBUSI PROPORSI Dari suatu populasi diambil sampel acak n dan dimisalkan di dalamnya terdapat peristiwa A sebanyak X. Sampel ini memberikan statistik.
TEORI PENARIKAN CONTOH DAN SEBAGAINYA
PENDUGAAN SELANG RAGAM DAN PROPORSI
UJI KESAMAAN DUA SEBARAN NORMAL
SEBARAN DARI FUNGSI PEUBAH ACAK
MENAKSIR RATA-RATA µ RUMUS-RUMUS YANG DAPAT DIGUNAKAN
Statistika Deskriptif Pertemuan 2
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Sebaran Peluang (II) Pertemuan 4
SEBARAN PELUANG DISKRIT KHUSUS 1
METODE PENDUGAAN TITIK – 1
SEBARAN POISSON DEFINISI
Fungsi Probabilitas Kumulatif (Fungsi Sebaran) Untuk Satu Peubah Acak
Sebaran Binomial Trinomial dan Multinomial
MOMEN DAN FUNGSI PEMBANGKIT MOMEN
A = banyak unit yang masuk karakte-ristik tertentu C dari populasi
BAB 14 PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
SEBARAN GAMMA DAN KHI-KUADRAT.
Fungsi Probabilitas Kumulatif (Fungsi Sebaran) Peubah Acak Ganda
Perbedaan Taksiran Nisbah dengan Rataan Per Unit
MOMENT DAN FUNGSI PEMBANGKIT MOMEN
SEBARAN PEUBAH ACAK KONTINU KHUSUS 1
D0124 Statistika Industri Pertemuan 12 dan 13
Taksiran Ukuran Sampel (Untuk Proporsi)
SEBARAN NORMAL GANDA (The Bivariate Normal Distribution)
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)
FUNGSI PEMBANGKIT MOMEN P.A. DISKRIT KHUSUS
Ukuran Penyebaran Data
Sebaran Penarikan Contoh
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
Analisis Multivariat Program S2 Matematika Semester Genap 2011/2012
DISTRIBUSI NORMAL Yusma Yanti ILMU KOMPUTER FMIPA UNPAK.
Interval Konfidensi Selisih Mean, Variansi dan Rasio Variansi
Sifat-sifat Kebaikan Penduga (lanjut)
Uji Hipotesis yang melibatkan Ragam
Statistika Matematika 1
Distribusi Sampling.
Transcript presentasi:

TRANSPORMASI PEUBAH ACAK DENGAN FUNGSI PEMBANGKIT MOMEN

Misalkan X1 X2 … Xn merupakan sampel acak dari suatu sebaran dengan fkp f(x) dan fkp gabungan X1, X2, …, Xn adalah (x1, x2,…,xn) Untuk Y1 = u1(x1, x2,…xn) dan akan dicari g(y1) yang merupakan fkp bagi Y1 Jika fpm bagi Y1 ada naka untuk peubah acak kontinu dapat ditulis dan jika fpm bagi Y1 terlihat merupakan fpm sebaran tertentu maka dengan sendirinya fkp bagi Y1 dapat ditentukan

Dalil Misalkan X1 X2 … Xn merupakan peubah acak yang bebas dan masing-masing menyebar secara normal Maka peubah acak Y = k1 X1 + k2 X2 …+ kn Xn (dimana k1, k2, …, kn merupakan konstanta) menyebar normal dengan rata-rata k11 + k22 + … knn dan ragamnya k12 12 + k22 22 +… kn2 n2  ), n dan n( , 