Regrasi Polinomial Fata Nidaul Khasanah L

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
RUANG VEKTOR II BUDI DARMA SETIAWAN.
Advertisements

Penyelesaian Persamaan Linier Simultan
PERSAMAAN DIFFRENSIAL
Pendahuluan Metode Numerik Secara Umum
SISTEM PERSAMAAN LINIER
ELIMINASI GAUSS MAYDA WARUNI K, ST, MT.
Penyelesaian Persamaan Linear (Metode Gauss Jordan)
Metode Eliminasi Gauss Jordan
PD Tingkat/orde Satu Pangkat/derajat Satu
6. PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING).
MATEMATIKA BISNIS PERTEMUAN kedua Hani Hatimatunnisani, S. Si
PERSAMAAN DIFERENSIAL
SISTEM PERSAMAAN LINIER
METODE DERET PANGKAT.
Interpolasi Umi Sa’adah.
Sistem Persamaan Linier Non Homogin
Hubungan Antar Sifat.
8. INTEGRASI NUMERIK (Lanjutan).
INTERPOLASI.
Penyelesaian Persamaan Linier Simultan
1. Pendahuluan.
Metode Dekomposisi LU Penyelesaian Sistem Persamaan Linier
SISTEM PERSAMAAN LINIER
III. PENCOCOKAN KURVA III. PENCOCOKAN KURVA 3.1 PENDAHULUAN
Interpolasi Newton Oleh: Davi Apriandi
Metode Iterasi Gauss-Seidel Penyelesaian Sistem Persamaan Linier
Metode Interpolasi Pemetaan Langsung
BAB 5: Sistem Persamaan Linier (SPL)
INTERPOLASI Edy Mulyanto.
Pertemuan 7 Penyelesaian Persamaan Linear (Metode Gauss Jordan)
Metode Eliminasi Gauss Penyelesaian Sistem Persamaan Linier
SISTEM PERSAMAAN LINIER SIMULTAN
Sistem Persamaan Linier dan Matriks Jilid 2
Interpolasi Polinomial Metode Numerik
Hampiran Fungsi.
SISTEM PERSAMAAN LINEAR
SISTEM PERSAMAAN LINIER
SISTEM PERSAMAAN LINIER 2
REGRESI LINEAR SEDERHANA
Materi Pokok 26 KORELASI DUA PEUBAH ACAK
SISTEM PERSAMAAN LINEAR
REGRESI GANDA Taksiran persamaan regresi ganda
NURINA FIRDAUSI
TUGAS SISTEM LINIER DIKUMPULKAN 13 OKTOBER 2016.
Penyelesaian Persamaan Linear (Metode Gauss)
REGRESI LOGIT ATAU REGRESI LOGISTIK.
Sistem Persamaan Linear
GAUSS SEIDEL Nurina Firdausi
Regresi Kuadrat Terkecil
REGRESI LINEAR oleh: Asep, Iyos, Wati
Pencocokan Kurva / Curve Fitting
METODE NUMERIK INTERPOLASI.
METODA INTEGRASI GAUSS
Pertemuan 7 Penyelesaian Persamaan Linear (Metode Gauss Jordan)
Penyelesaian Persamaan Linear (Metode Gauss)
SISTEM PERSAMAAN LINIER [ELIMINASI GAUSS-JORDAN]
Penyelesaian Persamaan Linier Simultan
SISTEM PERSAMAAN LINIER 2
Pertemuan 7 Penyelesaian Persamaan Linear (Metode Gauss Jordan)
A. Sistem Persamaan Linier dan Kuadrat
Metode Eliminasi Gauss Jordan
Peta Konsep. Peta Konsep A. Sistem Persamaan Linier dan Kuadrat.
Gunawan.ST.,MT - STMIK-BPN
SISTEM PERSAMAAN LINIER
DIFERENSIAL PARSIAL 12/3/2018.
Persamaan non Linier Indriati., ST., MKom.
Transformasi Z Transformasi Z (satu sisi) didefinisikan sbb
Transformasi Z Transformasi Z (satu sisi) didefinisikan sbb
Peta Konsep. Peta Konsep A. Sistem Persamaan Linier dan Kuadrat.
Interpolasi. Perbedaan Interpolasi dan Ekstrapolasi.
Transcript presentasi:

Regrasi Polinomial Fata Nidaul Khasanah L200100071 Muhammad Ikhsan L200100080 Toni Anggraiwan L200100173 Bonny Munandar L200100046

ReGRASI POLINOMIAL Regresi Polinomial digunakan untuk menentukan fungsi polinomial yang paling sesuai dengan kumpulan titik data (xn,yn) yang diketahui. Persamaan Regrasi Polinomial : y = a0 + a1 x + a2 x2 + … + ar xr

Algoritma Regresi Polinomial 1.Tentukan N titik data yang diketahui dalam(xi,yi) untuk i = 1,2,3,..,N 2.Hitung nilai-nilai yang berhubungan dengan jumlah data untuk mengisi matrik normal 3.Hitung nilai koefisien a0, a1, a2 dengan menggunakan eliminasi Gauss/Gauss-Jordan 4.Tampilkan fungsi polinomial y = a0 + a1 x + a2 x2 + … + ar xr 5.Hitung fungsi polinomial tersebut dalam range x dan step dx tertentu 6.Tampilkan hasil tabel(xn,yn) dari hasil fungsi polinomial tersebut

Soal regrasi polinomial 1. Cari persamaan kurve polinomial order dua yang mewakili data berikut: xi 0 1 2 3 4 5 yi 2,1 7,7 13,6 27,2 40,9 61,1 2. Diketahui sebuah polinom berikut :

Penyelesaian 1. Persamaan polinomial dari order 2 mempunyai bentuk: g (x) = a0 + a1 x + a2 x2 (c.1) Ei = yi – g (x) Ei2 =  ( yi – a0 – a1 x – a2 x2 )2 D2 =  Ei 2 Untuk polinomial order dua, diferensial dari D2 terhadap tiap koefisien dari polinomial dan kemudian disama-dengankan nol menghasilkan bentuk:

hitungan dapat dilakukan dengan tabel , regrasi polinomial order 2 xi yi xi2 xi3 xi4 xi yi xi 2 yi 1 2 3 4 5 6 2,1 7,7 13,6 27,2 40,9 61,1 9 16 25 8 27 64 125 81 256 625 81,6 163,6 305,5 54,4 244,8 654,4 1527,5 15 152,6 55 225 979 585,6 2488,8

Dengan melakukan hitungan dalam Tabel 5. 4, maka sistem persamaan (c Dengan melakukan hitungan dalam Tabel 5.4, maka sistem persamaan (c.2) menjadi: 6 a0 + 15 a1 + 55 a2 = 152,6 15 a0 + 55 a1 + 225 a2 = 585,6 (c.3) 55 a0 + 225 a1 + 979 a2 = 2488,8 Dengan menggunakan sistem persamaan linier, maka penyelesaian dari persamaan diatas adalah a2 = 1,860714; a1 = 2,359286; dan a0 = 2,478571. Dengan demikian persamaan kurve adalah: y = 2,478571 + 2,359286 x + 1,860714 x2

2. Untuk mendapatkan pecahan-pecahan parsial dari polinom tersebut, maka digunakan ekspresi-ekspresi berikut: << a=[2 3 -32 15]; b=[1 2 -15]; [r p k]= residue(a,b) sehingga dihasilkan r=[ 0 ; 0] dan p=[ -5 ; 3] serta k=[ 2 -1] Hasil operasi ini memberi arti, bahwa pecahan polinom di atas dapat disederhanakan menjadi pecahan-pecahan parsial dalam bentuk :