Contoh Soal dan Pembahasan uji Kolmogorov-smirnov dan shapiro wilk

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Uji Kesesuain Sebaran Normal
Advertisements

Uji Kenormalan Shapiro Wilk & Kolmogorov Smirnov
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
DOSEN : LIES ROSARIA., ST., MSI
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
Pengujian Hipotesis.
Aprilia uswatun chasanah I/
Uji Hypotesis Materi Ke.
Selamat Bertemu Kembali Pada M. Kuliah STATISTIKA
METODE STATISTIK PRAKTIKUM II
Uji Kolmogorov Smirnov
Metode Shapiro-Wilks dan Kolmogorov-Smirnov untuk Uji Normalitas
Uji KENORMALAN METODE Kolmogorov SMIRNOV dan METODE SHAPIRO WILK
Metode Kolmogorov- Smirnov
Page’s Test for Ordered Alternatives (Uji Page)
LOADING....
Uji Kolmogorov-Smirnov dan Uji Shapiro Wilk untuk Uji Normalitas
Uji Kolmogorov-Smirnov
Nonparametrik: Data Tanda
UJI HOMOGINITAS VARIANS
KOLMOGOROV-SMIRNOV Diperkenalkan ahli Matematik asal Rusia: A. N. Kolmogorov (1933) and Smirnov (1939) Digunakan untuk ukuran sampel yang lebih kecil.
Uji Normalitas Kolmohorov dan Shapiro Wilk
Oleh: Emilia Annisa Kelas 2-I. 20 sezione Milanisti Indonesia terpilih secara random sebagai sampel dalam penelitian untuk mengetahui jumlah pemesanan.
Contoh Soal dan Pembahasan Uji Kolmogorov-Smirnov dan Shapiro Wilk
TUGAS praktikum METODE STATISTIk
Test Hypotesis II Materi ke.
UJI NORMALITAS Kolmogorov-Smirnov & Chi-Square Oleh: Roni Saputra, M
Analisis Ragam (ANOVA)
Uji Goodness of Fit : Distribusi Normal
UJI HIPOTHESIS BEDA RATA-RATA
Anas Tamsuri UJI STATISTIK UJI STATISTIK.
UJI NORMALITAS DAN HOMOGENITAS
Blog : galih1972.wordpress.com
STATISTIK EKONOMI M U H S I N FAKULTAS EKONOMI UNNES.
Pengujian Hipotesis Oleh : Enny Sinaga.
UJI HIPOTESIS (2).
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
CONTOH SOAL UJI HIPOTESA
PENGUJIAN HIPOTESIS Hipotesis adalah jawaban sementara sebelum percobaan dilakukan yang didasarkan pada studi literatur. Hipotesis statistik dibedakan.
Pengujian Hipotesis Kuswanto, 2007.
UJI RATA-RATA KASUS SATU SAMPEL
Uji Persyaratan Analisis Data
STATISTIK MULTIVARIAT
UJI KOLMOGOROV SMIRNOV
CONTOH SOAL UJI HIPOTESA
PENGUJIAN HIPOTESIS.
Dalam uji hipotesis, dibandingkan 2 parameter dari 2 populasi:
MANOVA (Multivariate Analysis of Variance)
Uji Goodness of Fit : Distribusi Normal
Analisis Regresi Pengujian Asumsi Residual
BAB 14 PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
Statistik Non Parametrik
INFERENSI VEKTOR MEAN 1 Statistik Hotelling’s 2
TUGAS AKHIR PRAKTIKUM METODE STATISTIKA II
Kolmogorov-Smirnov irfan.
PENCARIAN DISTRIBUSI.
UJI NORMALITAS DAN HOMOGENITAS
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA).
Analisis Variansi Kuliah 13.
UJI HIPOTESA.
Pengujian Hipotesis Kuliah 10.
PENGUJIAN HIPOTESIS Anik Yuliani, M.Pd.
Analisis Variansi Kuliah 13.
Pertemuan ke 12.
Uji Normalitas dengan Statistik Kolmogorov-Smirnov
Uji Hipotesis Pada Sampel berukuran besar
Uji Hipotesis Dua Ragam
Uji Hipotesis yang melibatkan Ragam
Statistika Matematika II Semester Genap 2011/2012
SELAMAT DATANG.
Transcript presentasi:

Contoh Soal dan Pembahasan uji Kolmogorov-smirnov dan shapiro wilk Oleh: Faviana Bosco De sousa 11.6661

Kolmogorov-Smirnov Berikut ini adalah banyak mil yang ditempuh pada suatu liburan yang dilaporkan dari 15 keluarga yang dipilih secara acak yang terdaftar pada Pusat Selamat datang pemerintah daerah Gunakan kolmogorov-smirnov untuk mengetahui apakah Anda dapat menyimpulkan bahwa populasi contoh menyebar normal ? Gunakan = 0.05 1112 1435 1789 1489 1805 1738 1932 750 2513 3201 1205 935 2085 988 2460

PENYELESAIAN H0: Populasi contoh menyebar normal H1: Populasi contoh tidak menyebar normal α = 0.05 Wilayah Kritis Dα;n = D0.05;15 = 0.338 RR={(x1,x2,x3,…,x15)| Dhitung >0.338}

4. Hitung nilai statistik uji No. Xi Z FT FS |FT - FS| 1 750 -1, 40 0, 0808 0, 0667 0, 0141 2 935 -1, 12 0, 1314 0, 1333 0, 0019 3 988 -1, 05 0, 1469 0, 2000 0, 0531 4 1112 -0, 86 0, 1949 0, 2667 0, 0718 5 1205 -0, 73 0, 2327 0, 3333 0, 1006 6 1435 -0, 39 0, 3483 0, 4000 0, 0517 7 1489 -0, 31 0, 3783 0, 4667 0, 0884 8 1738 0, 06 0, 5239 0, 5333 0, 0094 9 1789 0, 14 0, 5557 0, 6000 0, 0443 10 1805 0, 16 0, 5636 0, 6667 0, 1031 11 1932 0, 35 0, 6368 0, 7333 0, 0965 12 2085 0, 58 0, 7190 0, 8000 0, 0810 13 2460 1, 13 0, 8708 0, 8667 0, 0041 14 2513 1, 21 0, 8869 0, 9333 0, 0464 15 3201 2, 22 0, 9868 0, 1,000 0, 0132 1695, 8 S 676, 86

Terima H0 karena Dhitung < Dtabel = 0.338 D = maks |FT – FS|=0.1031 5. Keputusan: Terima H0 karena Dhitung < Dtabel = 0.338 6. Kesimpulan Dengan tingkat kepercayaan 95% disimpulkan bahwa populasi contoh menyebar normal.

Shapiro Wilks Hasil Tanaman percobaan padi varietas baru untuk 9 petaka sbb: Ujilah pada α= 0,01 apakah sampel tersebut berasal dari populasi normal? 17 18 15 16 13 14 12 20 19

Penyelesaian Wilayah Kritis H0: Tidak beda dengan populasi normal H1: Beda dengan populasi normal α = 0.01 Wilayah Kritis 𝑇 𝛼;𝑛 = 𝑇 0.01;9 =0.764 𝑤𝑖𝑙𝑎𝑦𝑎ℎ 𝑘𝑟𝑖𝑡𝑖𝑠= 𝑥 1 , 𝑥 2 ,…, 𝑥 9 𝑇 ℎ𝑖𝑡𝑢𝑛𝑔 <0.764

4. Hitung nilai statistik Uji No Xi Xi - 𝑋 (Xi - 𝑋 )2 1 17 2 18 4 3 15 -1 16 5 13 -3 9 6 14 -2 7 12 -4 8 20 19 𝑋𝑖 = 144 (Xi − 𝑋 )2 = 60 𝑋 =16 𝑫= 𝒊=𝟏 𝒏 𝑿𝒊− 𝑿 𝟐 = 𝟏𝟕−𝟏𝟔 𝟐 + 𝟏𝟖−𝟏𝟔 𝟐 +…+ 𝟏𝟗−𝟏𝟔 𝟐 =𝟔𝟎

Hitung Nilai T 𝑖 𝑎 𝑖 𝑿 𝒏−𝒊+𝟏 − 𝑿 𝒊 𝒂 𝒊 ( 𝑿 𝒏−𝒊+𝟏 − 𝑿 𝒊 ) 1 0.5888 19 – 17 = 2 1.1776 2 0.3244 20 – 18 = 2 0.6488 3 0.1976 12 – 15 = -3 -0.5928 4 0.0947 14 – 16 = -2 -0.1894 = 1.0442 𝑇 3 = 1 𝐷 𝑖=1 𝑘 𝑎 𝑖 𝑋 𝑛−𝑖+1 − 𝑋 𝑖 2 = 1 60 1.0442 =0.0174 5. Keputusan : Karena Thitung < Ttabel maka tolak Ho 6. Kesimpulan : Dengan tingkat kepercayaan 99% dapat disimpulkan bahwa data hasil padi varietas baru beda dengan populasi normal.