REGRESI LINIER BERGANDA (MULTIPLE LINEAR REGRESSION)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PIECEWISE LINEAR REGRESSION
Advertisements

BAB XI REGRESI LINEAR Regresi Linear.
Kesetaraan Uji Koefisien Regresi dan Koefisien Korelasi
ANAILSIS REGRESI BERGANDA
Wahyu Widhiarso Fakultas Psikologi UGM
UJI ASUMSI KLASIK.
Regresi linier sederhana
KORELASI & REGRESI.
PADA SAHAM-SAHAM LQ-45 FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI
BAB 15 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
MENGOLAH DATA MENGGUNAKAN SPSS
ANALISIS EKSPLORASI DATA
1 Pertemuan 25 Matakuliah: I0044 / Analisis Eksplorasi Data Tahun: 2007 Versi: V1 / R1 Analisis Regresi Ganda (I) : Pendugaan Model Regresi.
Nama : lela nurbaya Nim : Kelas : 11.2a.05 (Ganjil)
Yanurman Giawa LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
REGRESI LINIER SEDERHANA (SIMPLE LINEAR REGRESSION)
Regresi linier berganda dan Non linier J0682
ANALISIS REGRESI DENGAN VARIABEL MODERATING
REGRESI LINIER BERGANDA (MULTIPLE LINEAR REGRESSION)
ANALISIS REGRESI LINIER BERGANDA
KORELASI & REGRESI.
Analisis Regresi Sederhana
REGRESI DAN KORELASI.
Analisis Korelasi dan Regresi linier
REGRESI LINIER SEDERHANA (SIMPLE LINEAR REGRESSION)
ANALISIS MODERATING.
STATISTIKA ANALISIS REGRESI DAN KORELASI
Pertemuan ke 14.
Program Studi ekonomi pembangunan Semester Ganjil 2012
Pertemuan ke 14.
STATISTIK INDUSTRI MODUL 8
Analisis Regresi & Analisis Korelasi
Pengantar Statistika Bab 1 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BERGANDA
ANALISIS KORELASI.
ANALISA REGRESI LINEAR DAN BERGANDA
Regresi Linear Sederhana
VALIDITAS DAN REABILITAS REGRESI BERGANDA Nori Sahrun, S.Kom., M.Kom
Pertemuan Kesembilan Analisa Data
Regresi Ganda Pertemuan 21
Pertemuan Kesepuluh Data Analysis
REGRESI LINIER BERGANDA (MULTIPLE LINEAR REGRESSION)
REGRESI LINIER SEDERHANA (SIMPLE LINEAR REGRESSION)
Single and Multiple Regression
Analisis Regresi.
REGRESI DAN KORELASI Contoh : Pengeluaran untuk konsumsi rumah tangga berkaitan dengan pendapatan rumah tangga. Data yang diperoleh sebagai berikut : Pendapatan.
STATISTIKA DESKRIPTIF
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
REGRESI & KORELASI NAMA : Dwi Riska NIM : KELAS : 11.2A.05.
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
REGRESI & KORELASI NAMA :ERNI INDRIYANI NIM : NO ABSEN : 19
TUGAS STATISTIKA Regresi dan Korelasi Nama = Dimas Kurnia A
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
Single and Multiple Regression
Analisis Korelasi dan Regresi Berganda Manajemen Informasi Kesehatan
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
Bab 4 ANALISIS KORELASI.
Pengantar Statistika Bab 1 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BERGANDA
Single and Multiple Regression
REGRESI LINIER.
REGRESI LINIER SEDERHANA (SIMPLE LINEAR REGRESSION)
REGRESI & KORELASI NAMA : DWI INDAHSARI NIM : NO ABSEN : 52
BAB VIII REGRESI &KORELASI BERGANDA
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
Pendapatan (X) Pengeluaran (Y)
Teknik Regresi.
Pengantar Statistika Bab 1 ANALISIS REGRESI DAN KORELASI BERGANDA
UJI REGRESI LINIER SEDERHANA Arkhiadi Benauli Tarigan
Transcript presentasi:

REGRESI LINIER BERGANDA (MULTIPLE LINEAR REGRESSION) Teori Keynesian menyatakan bahwa konsumsi suatu keluarga dipengaruhi oleh pendapatan keluarga dan jumlah anggota keluarga. Teori ini menyatakan bahwa semakin tinggi pendapatan, maka semakin tinggi konsumsinya, demikian juga semakin banyak anggota keluarga, maka semakin tinggi konsumsinya. Untuk membuktikan teori tersebut, maka diadakan penelitian terhadap 11 keluarga di Kelurahan Kembangan Jakarta Barat dan hasilnya adalah sebagai berikut (slide berikutnya) Dari soal di atas cobalah hitung: Koefisien regresi dari persamaan Y = a + b1 X1 + b2 X2 dimana Y adalah keluarga, X1 adalah pendapatan keluarga dan X2 jumlah anggota keluarga. Hitung koefisien determinasinya Ujilah signifikansinya dari Uji F dan Uji t Apa kesimpulan anda?

REGRESI LINIER BERGANDA (MULTIPLE LINEAR REGRESSION) Data soal nomor 1 Nomor Responden Konsumsi (Rp. 000/bl) Pendapatan (Rp. 000/bl) Jumlah Anggota 1 504 739 4 2 408 549 3 576 941 348 520 5 420 657 6 480 564 7 432 797 8 686 9 612 1656 10 1384 11 492 1713

REGRESI LINIER BERGANDA (MULTIPLE LINEAR REGRESSION) Data for a sample of 16 restaurant chains are listed below. Let stock price be the dependent variable and book value per share and earnings per share be the independent variables. Per share values in dollars Price Book Earnings Value 29.80 7.39 1.68 20.03 8.59 0.55 13.79 8.55 1.39 18.24 12.85 1.41 23.61 5.56 0.50 26.88 5.27 0.69 28.85 8.78 1.59 7.96 12.95 0.96 26.76 13.34 1.75 25.60 9.30 2.69 11.70 18.26 0.69 26.57 6.91 1.42 27.10 10.94 1.82 24.17 7.42 1.36 17.15 4.39 0.91 25.00 9.95 1.46 Develop an estimated multiple regression.