Emirul Bahar - Metode Simplex4-1 METODE SIMPLEX ( Pendahuluan ) BAB 2.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
OPTIMASI MULTIVARIABEL DENGAN KENDALA KESAMAAN
Advertisements

BAB III Metode Simpleks
Riset Operasional Pertemuan 13
Emirul Bahar – Riset Operasional 1 Kondisi Khusus PL (sambungan BAB 1) Sejumlah anomali dapat terjadi pada masalah PL, a.l. : –Solusi optimal bergantian.
OPTIMASI & PROGRAM LINIER (PL) by : Emirul Bahar
Pertemuan 3– Menyelesaikan Formulasi Model Dengan Metode Simpleks
Integer Programming.
PERTEMUAN III Metode Simpleks.
METODE DERET PANGKAT.
Algoritma Pemotongan Algoritma Gomory Langkah 1 x3* = 11/2 x2* = 1
TEKNIK RISET OPERASIONAL
KASUS MINIMISASI Ir. Indrawani Sinoem, MS
LINEAR PROGRAMMING METODE SIMPLEX
Sambungan metode simplex…
BAHAN AJAR M.K. PROGRAM LINEAR T.A. 2011/2012
LINEAR PROGRAMMING Pertemuan 05
PENYELESAIAN MODEL LP PENYELESAIAN PERMASALAHAN DNG MODEL LP DAPAT DILAKUKAN DENGAN 2 METODE : (1). METODE GRAFIK Metode grafik hanya digunakan untuk.
Linear Programming (Pemrograman Linier) Program Studi Statistika Semester Ganjil 2011/2012 DR. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
Persoalan yang tidak Seimbang.
METODE ALJABAR DAN METODE GRAFIK
Metode Simpleks Metode simpleks merupakan prosedur iterasi yang bergerak step by step dan berulang-ulang Jumlah variabel tidak terbatas Penyelesaian masalah.
Metode Simpleks Dyah Darma Andayani.
ALGORITMA PEMOTONGAN Algoritma Gomory.
Pert.3 Penyelesaian Program Linier Metode Simpleks
Metode simpleks yang diperbaiki menggunakan
PENYELESAIAN MODEL LP PENYELESAIAN PERMASALAHAN DNG MODEL LP DAPAT DILAKUKAN DENGAN 2 METODE : (1). METODE GRAFIK Metode grafik hanya digunakan untuk.
Analisis Sensitivitas Pertemuan 8 : (Off Class)
Metode Linier Programming
Arta Rusidarma Putra, ST., MM
Program Linier (Linier Programming)
PERTEMUAN 8-9 METODE GRAFIK
METODE BIG M DAN DUAL SIMPLEKS
Masalah PL dgn Simpleks Pertemuan 3:
Metode Simpleks Free Powerpoint Templates.
Metode Simpleks Free Powerpoint Templates.
METODE SIMPLEK.
LINEAR PROGRAMMING Pertemuan 06
METODE SIMPLEKS Pertemuan 2
MANEJEMEN SAINS METODE SIMPLEKS.
LINIER PROGRAMMING METODE SIMPLEX
Metode Linier Programming
MANAJEMEN SAINS METODE SIMPLEKS.
Program Linier :Penyelesaian Simplek
Industrial Engineering
PEMOGRAMAN LINEAR ALGORITMA SIMPLEKS
Operations Management
Metode Simpleks Dual dan Kasus Khusus Metode Simpleks
Metode Simpleks Free Powerpoint Templates.
Pertemuan ke-5 25 Oktober 2016 PARANITA ASNUR
METODA SIMPLEX.
Universitas Ahmad Dahlan Yogyakarta
Analisis Sensitivitas Pertemuan 6
Metode Simpleks Free Powerpoint Templates.
Analisis Sensitivitas
METODE DUA FASE.
METODE BIG M.
(REVISED SIMPLEKS).
Program Linier :Penyelesaian Simplek
METODE BIG-M LINEAR PROGRAMMING
METODE DUAL SIMPLEKS Oleh Choirudin, M.Pd
TEKNIK RISET OPERASI MUH.AFDAN SYARUR CHAPTER.1
METODE BIG M.
Metode Simpleks Metode simpleks merupakan prosedur iterasi yang bergerak step by step dan berulang-ulang Jumlah variabel tidak terbatas Penyelesaian masalah.
Metode Simpleks Free Powerpoint Templates.
METODE SIMPLEX LINEAR PROGRAMMING (LP)
BAB I Program Linier Pertemuan 1.
BAB III METODE SIMPLEKS(1).
Operations Research Linear Programming (LP)
Program Linier – Bentuk Standar Simpleks
Oleh : Siti Salamah Ginting, M.Pd. PROGRAM LINIER METODE SIMPLEKS.
Transcript presentasi:

Emirul Bahar - Metode Simplex4-1 METODE SIMPLEX ( Pendahuluan ) BAB 2

Emirul Bahar - Metode Simplex4-2 Metode Simplex Contoh: a k 1 X 1 + a k 2 X 2 + … + a kn X n <= b k Pengubahan: a k 1 X 1 + a k 2 X 2 + … + a kn X n + S k = b k Contoh:a k 1 X 1 + a k 2 X 2 + … + a kn X n >= b k Pengubahan : a k 1 X 1 + a k 2 X 2 + … + a kn X n - S k = b k Ubah seluruh pertidaksamaan menjadi persamaan dengan menambahkan variabel slack pada kendala =.

Emirul Bahar - Metode Simplex4-3 Contoh Kasus MAX: 350X X 2 } keuntungan S.T.:1X 1 + 1X 2 + S 1 = 200} pompa 9X 1 + 6X 2 + S 2 = 1566} jam kerja 12X X 2 + S 3 = 2880} pipa X 1, X 2, S 1, S 2, S 3 >= 0} nonnegatif Jika terdapat n variabel pd sebuah sistem dengan m persamaan (dimana n>m ), kita dapat memilih beberapa variabel m dan menyelesaikan persamaan tsb. (mengatur sisa n-m variabel menjadi nol.)

Emirul Bahar - Metode Simplex4-4 Langkah Umum Metode Simplex 1. Identifikasi beberapa solusi layak basis (titik-titik ekstrim) untuk sebuah PL, kemudian berpindah pd titik ekstrim yang berdekatan, jika perpindahan tsb. betul-betul meningkatkan nilai f. tujuan. 2. Perpindahan titik ekstrim tsb. Terjadi dgn mengganti sebuah variabel basis dgn sebuah var non-basis untuk membuat sebuah solusi layak basis yang baru. 3. Ketika tak ada lagi titik-titik ekstrim yg berdekatan mempunyai nilai f. tujuan yg lebih baik, proses dihentikan – berarti titik ekstrim terakhir adalah solusi optimal.

Emirul Bahar - Metode Simplex4-5 Proses Pencarian Kenungkinan Solusi Layak Basis VariabelVariabel Nilai BasisNon-Basis SolusiTujuan 1S 1, S 2, S 3 X 1, X 2 X 1 =0, X 2 =0, S 1 =200, S 2 =1566, S 3 = X 1, S 1, S 3 X 2, S 2 X 1 =174, X 2 =0, S 1 =26, S 2 =0, S 3 =79260,900 3X 1, X 2, S 3 S 1, S 2 X 1 =122, X 2 =78, S 1 =0, S 2 =0, S 3 =16866,100 4X 1, X 2, S 2 S 1, S 3 X 1 =80, X 2 =120, S 1 =0, S 2 =126, S 3 =064,000 5X 2, S 1, S 2 X 1, S 3 X 1 =0, X 2 =180, S 1 =20, S 2 =486, S 3 =054,000 6*X 1, X 2, S 1 S 2, S 3 X 1 =108, X 2 =99, S 1 =-7, S 2 =0, S 3 =067,500 7*X 1, S 1, S 2 X 2, S 3 X 1 =240, X 2 =0, S 1 =-40, S 2 =-594, S 3 =084,000 8*X 1, S 2, S 3 X 2, S 1 X 1 =200, X2=0, S 1 =0, S 2 =-234, S 3 =48070,000 9*X 2, S 2, S 3 X 1, S 1 X 1 =0, X 2 =200, S 1 =0, S 2 =366, S 3 =-32060,000 10*X 2, S 1, S 3 X 1, S2X 1 =0, X 2 =261, S 1 =-61, S 2 =0, S 3 = ,300 * Solusi tak layak (mengandung nilai negatif)

Emirul Bahar - Metode Simplex4-6 Solusi Layak Basis & Titik-Titik Ekstrim X2X2 X1X X 1 =0, X 2 =0, S 1 =200, S 2 =1566, S 3 =2880 2X 1 =174, X 2 =0, S 1 =26, S 2 =0, S 3 =792 3X 1 =122, X 2 =78, S 1 =0, S 2 =0, S 3 =168 4X 1 =80, X 2 =120, S 1 =0, S 2 =126, S 3 =0 5X 1 =0, X 2 =180, S 1 =20, S 2 =486, S 3 =0 Solusi Layak Basis

Emirul Bahar - Metode Simplex4-7 BERSAMBUNG…