Analisa Data dan Interpretasi Pertemuan 09 Matakuliah: D0222 – Metodologi Penelitian Tahun: Ganjil 2007/2008.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
STATISIKA Nama = Tri Utami NIM = Nama = Tri Utami NIM =
Advertisements

DATA dikumpulkan diolah disajikan kesimpulan Sampel Populasi.
APLIKASI KOMPUTER Dosen: Fenni Supriadi, SE.,MM
STATISTIK I (DESKRIPTIF) MKF
Ukuran Variasi atau Dispersi
Metode Penelitian Ilmiah
STATISTIK DESKRIPTIF Statistika Deskriptif Statistik Inferensial
UKURAN TENDENSI SENTRAL MEAN, MEDIAN,MODUS

ANALISA & INTEPRETASI DATA Analisadata : –Terhadap data yang telah diolah ( editing, kodeing, blank responses, dll ) kemudian dilakukan perhitungan- perhitungan.
1 Pertemuan 5 Matakuliah: I0044 / Analisis Eksplorasi Data Tahun: 2007 Versi: V1 / R1 Sari Numerik (I): Ukuran Pemusatan I.
Pertemuan 21 Metode Analisis
Denny Agustiawan JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA STMIK ASIA MALANG
PENDAHULUAN OLEH: WAHYU WIDODO.
UKURAN PEMUSATAN (CENTRAL TENDENCY)
Review Statistik (pertemuan 7). Konsep Tendensi Pusat Ukuran tendensi pusat adalah sembarang ukuran yang menunjukkan pusat segugus data, yang telah.
Statistik Inferensial
ANALISA STATISTIK DAN KUALITATIF
Teknik Sampling Pertemuan 06 Matakuliah: D0222 – Metodologi Penelitian Tahun: Ganjil 2007/2008.
Tugas Ringkasan Matematika STATISTIKA
MENGHITUNG STATISTIKA DESKRIPTIF
Oleh: Indah Puspita Sari, M.Pd.
TENDENSI SENTRAL.
S T A T I S T I K Matematika SMK Kelas/Semester: III/1
Indikator Kompetensi Dasar :
Metode Penelitian Ilmiah
Gejala Pusat dan Ukuran Letak
BIOSTATISTIK STATISTIKA KESEHATAN.
UJI HIPOTESIS (2).
STATISTIKA Mean, Median dan Modus.
UKURAN ATAU ANGKA SEBAGAI RINGKASAN DATA
Analisa Data dan Interpretasi Statistik Inferensial Pertemuan 10
UKURAN-UKURAN STATISTIK
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
UKURAN PEMUSATAN (NILAI SENTRAL) DISPERSI, SKEWNES DAN KURTOSIS
Ukuran Pemusatan - Data Tunggal
Ukuran Pemusatan (1).
PENDAHULUAN OLEH: MOH. AMIN.
Analisa
Statistika Deskriptif Pertemuan 2
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
CHAPTER 1 DESKRIPSI DATA
Ukuran Tendensi Sentral
STATISTIK 1 Pertemuan 4: Ukuran Pemusatan dan Penyebaran Data Kelompok
Metode Penelitian Pertemuan 7
STATISTIKA.
ANALISIS DATA Pertemuan 10
TENDENCY CENTRAL Data Interval.
UKURAN PENYEBARAN Ukuran Penyebaran
STANDAR KOMPETENSI LULUSAN MATEMATIKA
STATISTIKA.
DISTRIBUSI PELUANG Nugroho.
Ukuran Pemusatan - Data Tunggal
PENGANTAR STATISTIK Pertemuan 1.
UKURAN DISPERSI (PENYEBARAN DATA)
UKURAN PENYEBARAN DATA
STATISTIKA INDUSTRI II
CHAPTER 1 DESKRIPSI DATA
STATISTIK DESKRIPTIF Statistika Deskriptif Statistik Inferensial
CHAPTER 1 DESKRIPSI DATA
Populasi dan Sampel Pertemuan 05
STATISTIKA.
TEKNIK INFORMATIKA UNIVERSITAS ATMA JAYA YOGYAKARTA
A. Ukuran Pemusatan Data
KULIAH STATISTIK 27 OKT POPULASI & SAMPEL  POPULASI adalah keseluruhan subyek yang akan di teliti  SAMPEL adalah sebagian dari Populasi yang di.
Analisis Data Statistik Deskriptif Dr. Oos M. Anwas.
DISTRIBUSI SAMPLING Jaka Wijaya Kusuma M.Pd.
OLEH : SITTI HAWA, ST, MPW.  Ukuran pemusatan atau disebut rata – rata adalah menunjukan dimana suatu data memusat atau suatu kumpulan pengamatan memusat.
UKURAN VARIASI (DISPERSI )
Ukuran Pemusatan - Data Tunggal
Transcript presentasi:

Analisa Data dan Interpretasi Pertemuan 09 Matakuliah: D0222 – Metodologi Penelitian Tahun: Ganjil 2007/2008

Bina Nusantara ANALISA & INTEPRETASI DATA Analisadata: – Terhadap data yang telah diolah (editing, kodeing, blank responses, dll) kemudian dilakukan perhitungan-perhitungan statistik untuk dianalisa. – Statistik yang dapat digunakan adalah: statistik Deskriftif dan statistik Inferensial.

Bina Nusantara STATISTIK DESKRIFTIF Adalah : statistik yang hanya berlaku untuk data sampel dan tidak dapat digeneralisasikan terhadap populasi. Yang termasuk statistik deskriftif adalah : – Mean – Median – Modus – Standar defiasi – Hystogram – Diagram batang – Prosentase dll

Bina Nusantara STATISTIK DESKRIFTIF Mean: nilai rata-rata. – Misal: Hasil perhitungan mean dari nilai metodologi penelitian kelas PAZ= 68,5 artinya rata-rata nilai metpen di kelas PAZ= 68,5. Bila mahasiswa nilainya 55 berarti dia dibawah rata-rata nilai kelas, dan bila nilai mahasiswa 75 berarti dia diatas nilai rata-rata kelas.

Bina Nusantara STATISTIK DESKRIFTIF Median: nilai dari separuh sampel. – Misal: nilai median 60 artinya separuh dari kelas PAZ nilai metpennya diatas 60 dan separuhnya dibawah 60. Modus:nilai yang paling banyak muncul. – Misal: nilai modus 65, berarti mhs PAZ yang paling banyak nilainya 65.

Bina Nusantara STATISTIK DESKRIFTIF Standar deviasi: simpangan baku (+/-) dari nilai mean. – Misal Mean: 68,5, standar deviasi: 2,5 artinya nilai mahasiswa terbanyak berkisar antara nilai (68,5 + 2,5) = 71 sampai nilai (68,5 - 2,5) = 66.

Bina Nusantara STATISTIK DESKRIFTIF Prosentase : Jumlah parsial/jumlah total x 100 %. Misal : Yang nilainya 75 ada 10 mhs dari 80 mhs kls PAZ dengan total nilai Artinya prosentase mhs yang nilainya 75 di kls PAZ adalah : 750/5000 x 100% = 15 %.

Bina Nusantara STATISTIK DESKRIFTIF Diagram pie : penjualan kendaraan PT.X thn 2004 motor sedan Semi jip pickup

Bina Nusantara STATISTIK DESKRIFTIF Diagram batang