Percobaan Berfaktor Perlakuan : kombinasi antara taraf faktor satu dengan taraf faktor yang lain Penempatan perlakuan dalam : RAL, RAK, SPLIT PLOT atau Nested Desain Model linier : Tetap (Fixed) Acak (Random) Campuran (Mixed)

Percobaan 2 faktor dalam RAL Model linier Yijk = u + Ai + Bj + (AB)ij +eijk Ai= pengaruh perlakuan faktor A taraf ke-i Bj= pengaruh perlakuan faktor B taraf ke-j (AB)ij = pengaruh interaksi eijk = pengaruh acak/galat percobaan

ANOVA ------------------------------------------------------------ Sumber db JK KT keragaman Perlakuan ab-1 JKP KTP Faktor A a-1 JKA KTA Faktor B b-1 JKB KTB Interaksi AxB (a-1)(b-1) JKAB KTAB Galat ab(r-1) JKG KTG

Jumlah Kuadrat (JK) Faktor koreksi (FK)= y…2/abr Jum Kuadrat Total (JKT)=    yijk2 - FK JKA =  yi..2/br - FK JKB =  y.j.2/ar - FK JKAB =   yij.2/r - JKA - JKB - FK JKG = JKT-JKA-JKB-JKAB

ANOVA : Percobaan 2 faktor dalam RAL

Model Acak: Faktor A dan faktor B Acak Sumber db JK KT F-hitung

Model Campuran: Faktor A acak dan faktor B tetap atau sebaliknya Sumber db JK KT F-hitung

Pengaruh interaksi Interaksi A x B B1 B2 A1 A2

Denah/ Lay-out percobaan Penempatan perlakuan sama dengan percobaan satu faktor, hanya perlakuannya sebagai kombinasi taraf-taraf dari 2 faktor yang akan diuji dalam percobaan

Percobaan 3 faktor dalam RAL Perlakuan yang akan diuji sebanyak 3 faktor (A, B dan C) sekaligus, masing-masing faktor yang diuji dalam beberapa taraf.

ANOVA 3 faktor dalam RAL Model tetap: Faktor A, B dan C tetap

Jumlah kuadrat Faktor koreksi (FK)= y….2/abcr Jumlah Kuadrat Total (JKT)=     yijkl2 - FK JKA =  yi...2/bcr - FK JKB =  y.j..2/ acr - FK JKC =  y..k.2/ abr - FK

Jumlah kuadrat JKAB =   yij..2/cr - FK - JKA - JKB JKAC =   yi.k.2/br - FK - JKA - JKC JKBC =   y.jk.2/ar - FK- JKB - JKC JKABC =    yijk.2/r - FK - JKA – JKB – JKC – JKAB – JKAC - JKBC JKG = JKT-JKA – JKB – JKC – JKAB – JKAC – JKBC - JKABC

Denah percobaan Penempatan perlakuan sama dengan percobaan satu faktor, hanya perlakuannya sebagai kombinasi taraf-taraf dari 3 faktor yang akan diuji dalam percobaan

Uji beda rata-rata Standard error yang digunakan Uji BNT, BNJ dan DMRT  KTG ( 2/r) r = banyaknya pengamatan untuk mendapatkan rata-rata perlakuan yang dibandingkan