TUGAS praktikum METODE STATISTIk

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Statistika Nonparametrik
Advertisements

Uji Kesesuain Sebaran Normal
Uji Kenormalan Shapiro Wilk & Kolmogorov Smirnov
Distribusi Chi Kuadrat, t dan F
Pengujian Hipotesis.
Aprilia uswatun chasanah I/
METODE STATISTIK PRAKTIKUM II
Uji Kolmogorov Smirnov
Metode Shapiro-Wilks dan Kolmogorov-Smirnov untuk Uji Normalitas
Uji KENORMALAN METODE Kolmogorov SMIRNOV dan METODE SHAPIRO WILK
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
Metode Kolmogorov- Smirnov
LOADING....
Statistika Multivariat
Uji Kolmogorov-Smirnov dan Uji Shapiro Wilk untuk Uji Normalitas
Uji Kolmogorov-Smirnov
KOLMOGOROV-SMIRNOV Diperkenalkan ahli Matematik asal Rusia: A. N. Kolmogorov (1933) and Smirnov (1939) Digunakan untuk ukuran sampel yang lebih kecil.
Uji Normalitas Kolmohorov dan Shapiro Wilk
Contoh Soal dan Pembahasan uji Kolmogorov-smirnov dan shapiro wilk
Oleh: Emilia Annisa Kelas 2-I. 20 sezione Milanisti Indonesia terpilih secara random sebagai sampel dalam penelitian untuk mengetahui jumlah pemesanan.
UJI NORMALITAS Kolmogorov-Smirnov & Chi-Square Oleh: Roni Saputra, M
Analisis Ragam (ANOVA)
Uji Goodness of Fit : Distribusi Normal
Pengujian Hipotesis Satu Rata-rata Sampel besar (n > 30)
DISTRIBUSI DISTRIBUSI NORMAL PENDEKATAN NORMAL UNTUK BINOMIAL
Universitas Negeri Malang Oleh : SENO ISBIYANTORO ( ) STATISTIK PARAMETRIK & NON-PARAMETRIK.
Bab 5 Distribusi Sampling
Anas Tamsuri UJI STATISTIK UJI STATISTIK.
Statistik Analisis Skripsi.
UJI NORMALITAS DAN HOMOGENITAS
Blog : galih1972.wordpress.com
PENGANTAR STATISTIKA MANAJEMEN
STATISTIKA Pertemuan 13-14: Analisis Nonparametrik Dosen Pengampu MK:
Uji Perbandingan / Beda Dua Nilai Tengah
Distribusi Sampling.
STATISTIKA UNTUK TEKNIK SIPIL.
UJI HIPOTESIS (2).
STATISTIK INDUSTRI.
, maka wilayah kritiknya adalah 2 < 21 – α
Latihan Biostatistik Deskriptif “Konsep Sampling”
CONTOH SOAL UJI HIPOTESA
Uji Persyaratan Analisis Data
STATISTIK MULTIVARIAT
UJI KOLMOGOROV SMIRNOV
Pertemuan 10 Distribusi Sampling
Populasi : seluruh kelompok yang akan diteliti
Uji rata-rata dua sampel
Uji Goodness of Fit : Distribusi Normal
TUGAS MANDIRI DIKUMPULKAN RABU, 6 APRIL 2011
INFERENSI VEKTOR MEAN 1 Statistik Hotelling’s 2
STATISTIK Analisis Skripsi.
Statistika Multivariat
TUGAS AKHIR PRAKTIKUM METODE STATISTIKA II
Kolmogorov-Smirnov irfan.
PENCARIAN DISTRIBUSI.
UJI NORMALITAS DAN HOMOGENITAS
Analisis Variansi Kuliah 13.
UJI HIPOTESA.
UJI SATU SAMPEL (UJI CHI SQUARE) Devi Angeliana K SKM., M.PH
PENGUJIAN HIPOTESIS Anik Yuliani, M.Pd.
Analisis Variansi Kuliah 13.
Pertemuan ke 12.
Analisis Variansi.
Bab 5 Distribusi Sampling
TUGAS 2.
Uji Normalitas dengan Statistik Kolmogorov-Smirnov
STATISTIKA UNTUK TEKNIK SIPIL.
TABEL KATEGORIK 2×2.
Statistika Matematika II Semester Genap 2011/2012
Distribusi Sampling Menik Dwi Kurniatie, S.Si., M.Biotech.
Transcript presentasi:

TUGAS praktikum METODE STATISTIk Contoh Soal dan Pembahasan dari materi uji normalitas (Kolmogorv-smirnov dan shapiro wilk) Oleh: Julmiati 11.6733 Kelas 2 i

Contoh soal (shapiro wilk): Dari suatu penelitian tentang total waktu yang digunakan oleh mahasiswa tingkat 2 stis jurusan komputasi statistik tahun ajaran 2012/2013 untuk belajar diluar jam kuliah dalam seminggu ( satuan jam) dengan sampel sebanyak 24 orang yang diambil secara sistematis random sampling, diperoleh data sebagai berikut : 6, 7, 6, 9, 7, 8, 5, 6 , 5, 6, 8, 5, 8, 2, 6, 8 , 9, 2, 6, 5, 8, 5, 4 dan 3. Dengan α = 5%,, selidiki apakah data tersebut diambil dari populasi yang berdistribusi normal? Jawab : Ho: tidak beda dengan populasi normal H1 :ada beda populasi normal 2. α = 0,05 3. Statistik uji : Rejection region: Jika nilai p lebih dari 5%, maka Ho diterima ; H1 ditolak. Jika nilai p kurang dari 5%, maka Ho ditolak ; H1 diterima, (Dimana nilai p diperoleh dari tabel harga quantil statistik shapiro wilk distribusi normal).  

4. Hitung nilai statistik uji No. 1 2 -4 16 3 -3 9 4 -2 5 -1 6 7 8 10 11 12 13 14 15 17 18 19 20 21 22 23 24

Hitung nilai T No. 1 0,4493 7 3,1451 2 0,3098 2,1686 3 0,2554 5 1.2770 4 0,2145 0,858 0,1807 0,5421 6 0,1512 0,4536 0,1245 0,3735 8 0.0997 0,1994 9 0,0764 0,1528 10 0,0539 11 0,0321 12 0,0107

Sampel diambil dari populasi normal, pada 5. Keputusan Nilai tabel : Dari tabel harga quantil statistik shapiro wilk distribusi normal, diperoleh: Daerah penolakan: Nilai terletak diantara 0,930 dan 0,963 atau nilai p hitung terletak diantara 0,10 dan 0,50 yang diatas nilai berarti diterima. 6. Kesimpulan Sampel diambil dari populasi normal, pada

Contoh soal (kolmogorov-smirnov): Sebuah sampel acak sederhana yang terdiri dari 16 rumah tangga tani dipilih dari Desa Pappandangan yang mempunyai populasi sebanyak 150 rumah tangga tani. Hasil produksi padi (dalam kg) dari setiap rumah tangga tani adalah sebagai berikut: 555, 602, 243, 637, 911, 718, 273, 182, 262, 509, 276, 400, 375, 227, 381 dan 649. Selidikilah dengan α = 5%, apakah data tersebut di atas diambil dari populasi yang berdistribusi normal? Jawab : Ho : tidak beda dengan populasi normal H1 : ada beda dengan populasi normal α = 0,05 Wilayah kritik Dtabel = 0,328 dengan dan N = 16 RR : Tolak jika Dmaks ≥ Dtabel

No. Z-score 1 182 -1,27 0,1020 0,0625 0,0395 2 227 -1,06 0,1446 0,1250 0,0196 3 243 -0,98 0,1635 0,1875 0,024 4 262 -0.89 0,1867 0,25 0,0633 5 273 -0,84 0,2005 0,3125 0,112 6 276 -0,82 0,2061 0,375 0,1689 7 375 -0,36 0,3594 0,4375 0,0781 8 381 -0,33 0,3707 0,5 0,1293 9 400 -0,24 0,4052 0,5625 0,1573 10 509 0,28 0,6103 0,625 0,0147 11 555 0,6915 0,6875 0,004 12 602 0,72 0,7642 0,75 0,0142 13 637 0,88 0,8106 0,8125 0,0019 14 649 0,94 0,7264 0,875 0,1486 15 718 1,27 0,8980 0,9375 16 911 2,18 0,9854 0,0146

5. Keputusan Karena Dmaks = 0,1689 ≤ Dtabel = 0,328 maka Ho diterima. 6. Kesimpulan Sampel yang diambil dari populasi berdistribusi normal, pada