Nama : Briandamar Kencana NIM : G14130034 Pengertian dan Kegunaan Pengertian dan Kegunaan  Pengertian Dan Kegunaan Statistik Ekonomi Ilmu Statistik.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Ukuran Variasi atau Dispersi
Advertisements

Ukuran Variasi atau Dispersi
SULIDAR FITRI, M.Sc April ,2014
Ukuran Letak STATISTIK DESKRIPTIF
Ukuran Letak STATISTIK DESKRIPTIF
Pertemuan 5: UKURAN PENYEBARAN DATA DAN KEMIRINGAN DIAGRAM
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : mempunyai kecenderungan memusat
Oleh : Sri Widaningsih, ST, MT
Statistik Diskriptif.
UKURAN VARIASI NAMA : Lela Nurbaya NIM : KELAS : 11.2A.05 GANJIL.
Sesi-2: DISTRIBUSI FREKUENSI
FAKULTAS KEGURUAN DAN ILMU PENDIDIKAN
STATISTIK DESKRIPTIF Pengumpulan data, pengorganisasian, penyajian data Distribusi frekuensi Ukuran pemusatan Ukuran penyebaran Skewness, kurtosis.
UKURAN PENYEBARAN (VARIABILITAS)
DISTRIBUSI FREKUENSI UKURAN PEMUSATAN DAN PENYEBARAN
Ukuran Dispersi.
KUARTIL, DESIL, DAN PERSENTIL
Ukuran Kemiringan (Skewness) dan Ukuran Keruncingan (Kurtosis)
UKURAN PEMUSATAN Merupakan nilai tunggal yang mewakili semua data atau kumpulan pengamatan dimana nilai tersebut menunjukkan pusat data. Yang termasuk.
UKURAN DISTRIBUSI
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
Ukuran Pemusatan (Central Tendency)
UKURAN PENYEBARAN.
BAB 6 UKURAN DISPERSI.
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
1 Pengertian BAGIAN I Statistik Deskriptif Statistika Penyajian Data
MODUL PERKULIAHAN SESI 1
ILMU STATISTIK EKONOMI
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
UKURAN PEMUSATAN (NILAI SENTRAL) DISPERSI, SKEWNES DAN KURTOSIS
Ukuran Pemusatan - Data Berkelompok
Analisa
Ukuran Lokasi dan Ukuran Dispersi Data
Ukuran Variasi atau Dispersi
BIO STATISTIKA JURUSAN BIOLOGI
Kwartil, Desil, dan Persentil
Ukuran Dispersi.
UKURAN VARIASI NAMA :DWI INDAHSARI NIM : NO ABSEN: 52 KELAS : 11.2A.05
Probabilitas dan Statistika
BAB 5 DISPERSI, KEMIRINGAN DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA.
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
Analisis Data Statistik Deskriptif
STATISTIKA DESKRIPTIF
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN.
NURRATRI KURNIA SARI, M.Pd
UKURAN VARIASI NAMA : Riza Wahyu Lisdyana NIM : NO ABSEN : 30
Analisis Data Statistik Deskriptif
DISTRIBUSI FREKUENSI.
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN.
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
SQC 2- Statistik Deskriptif
STATISTIKA BAB 6 RIZKA AULIA ( )
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
Ukuran Variasi atau Dispersi
3.
Ukuran kemencengan dan keruncingan kurva
Universitas Pekalongan
UKURAN PENYEBARAN.
Tugas Statistik Ganjil
UKURAN VARIASI NAMA :ERNI INDRIYANI NIM : NO ABSEN : 19
UKURAN LETAK & KERAGAMAN
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN.
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN.
Kwartil, Desil, dan Persentil
UKURAN PEMUSATAN DAN LETAK DATA
PENGUKURAN DISPERSI, KEMIRINGAN, DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA
Kwartil, Desil, dan Persentil
PENGUKURAN DISPERSI, KEMIRINGAN, DAN KERUNCINGAN DISTRIBUSI DATA
Transcript presentasi:

Nama : Briandamar Kencana NIM : G

Pengertian dan Kegunaan Pengertian dan Kegunaan  Pengertian Dan Kegunaan Statistik Ekonomi Ilmu Statistik Ekonomi : adalah Penerapan Ilmu Statistik kedalam bidang Ekonomi  Kegunaan mempelajari Statistik Ekonomi 1. Memperoleh gambaran suatu keadaan atau persoalan yang sudah terjadi dalam bidang Ekonomi 2. Untuk Penaksiran ( Forecasting ) 3. Untuk Pengujian ( testing hypotesa )

Pembagian Data

BAB II Distribusi Frekwensi

Contoh : BKPM telah mengadakan Penelitian terhadap 20 Perusahaan( Industri Kecil dimana modal masing-masing Perusahaan (dalam Jutaan Rp) sebagai berikut: Hitunglah : 1. Banyaknya Kelas ? 2. Interval ? Jawab : 1. K = 1 + 3, 322 Log n = 1 + 3, 322 Log 20 = 1 + 3, 322 x 1,30 = 1 + 4, 32 = 5, 32 = 5 I = Range / K = = 44/5 = 8,8 = 9

BAB. III Pemusatan Data

BAB IV Ukuran Lokasi Dan Dispersi(variasi) Ukuran Lokasi Dan Dispersi(variasi) KWARTILDESILPERSENTIL 1. KWARTIL: Membagi distribusi data atas 4 bagian yang sama, dengan syarat n ≥ 4 2. DESIL : Membagi data yang sudah diurutkan atas 10 bagian yang sama, dengan syarat N ≥ PERSENTIL : Membagi kelompok data yang sudah diurutkan menjadi 100 bagian yang sama dengan syarat n ≥ KWARTIL: Membagi distribusi data atas 4 bagian yang sama, dengan syarat n ≥ 4 2. DESIL : Membagi data yang sudah diurutkan atas 10 bagian yang sama, dengan syarat N ≥ PERSENTIL : Membagi kelompok data yang sudah diurutkan menjadi 100 bagian yang sama dengan syarat n ≥ 100

Keterangan Kemiringan dan Keruncingan Kurva SKEWNESSKURTOSIS 1.Kemiringan/Kemencenga n Kurva (Skewness) 2. Keruncingan Kurva (Kurtosis) 1.Kemiringan/Kemencenga n Kurva (Skewness) 2. Keruncingan Kurva (Kurtosis)

Sekian dan Terima Kasih