1 Pertemuan 11 Analisis data -II Matakuliah: I0082/Analisis dan Perancangan survai Tahun: 2005 Versi: revisi.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
TEHNIK PENARIKAN CONTOH (SAMPLING)
Advertisements

DESAIN SAMPLING Pertemuan 6: Mata kuliah : vers 04.
1 UKURAN SAMPEL 2 (dalam probability sampling) Dengan mempertimbangkan: Akurasi, Praktis, dan Efisiensi Penentuan besaran sample (n):
Pertemuan 3-4 Metode sampling
Pertemuan 5-6 Metode pemulusan eksponential tunggal
1 Pertemuan 26 Pendugaan komponen ragam Matakuliah: I0204/Model Linier Tahun: Tahun 2005 Versi: revisi.
BAB 11 METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING
1 Pertemuan 7 Klasifikasi dan Rekognisi Pola (1) Matakuliah: T0283 – Computer Vision Tahun: 2005 Versi: Revisi 1.
Pertemuan 5 Balok Keran dan Balok Konsol
Pertemuan 10 Sendi-Sendi Arsitektur Modern
1 Pertemuan 5 PPh PASAL 21 Matakuliah: A0572/ Perpajakan Tahun: 2005 Versi: Revisi 1.
1 Pertemuan 14 Matakuliah: I0044 / Analisis Eksplorasi Data Tahun: 2007 Versi: V1 / R1 Analisis Konfirmasi (II) : Sebaran Z dan t.
Matakuliah : R0022/Pengantar Arsitektur Tahun : Sept 2005 Versi : 1/1
1 Pertemuan 10 Pengujian parameter Matakuliah: I0204/Model Linier Tahun: Tahun 2005 Versi: revisi.
1 Pertemuan 7 Diferensial Matakuliah: R0262/Matematika Tahun: September 2005 Versi: 1/1.
Oleh : Taufik, S.Si.. OUTLINE STATISTIKA II METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING Teori Pendugaan Statistik Pengujian Hipotesis Secara Statistik Analisis Regresi.
Populasi dan Sampel Populasi sering juga disebut Universe.
Teknik Sampling.
Sebaran Normal Ganda (II)
TAKSIRAN NILAI PARAMETER
Materi 11 METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Matakuliah : K0074/Kalkulus III Tahun : 2005 Versi : 1/0
Sebaran Peluang Diskrit (II) Pertemuan 6
TEKNIK SAMPLING.
Bagian I Statistik Induktif Metode dan Distribusi Sampling
1 MODUL PERKULIAHAN SESI 2 MENJELANG UJIAN TENGAH AKHIR (UAS)
Pertemuan 10 PAJAK PERTAMBAHAN NILAI dan PPn BM
1 X1 X2 Y Y1 MODUL PERKULIAHAN SESI 2
SAMPLING GANDA PENDUGAAN PARAMETER PEUBAH LATEN KEMISKINAN RELATIF.
Pertemuan 8 Data processing
Pengertian dan Penggunaan
Pengertian Statistika Pengertian dan Penggunaan
METODE DISTRIBUSI DAN SAMPLING
MODUL I SAMPLING ( METODE PENGAMBILAN SAMPEL) 1. PENDAHULUAN
BAB 10 . ANALISIS KORELASI RANK SPEARMAN
Pendugaan Parameter Pendugaan rata-rata (nilai tengah)
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (VI)
POPULASI DAN SAMPEL.
Pertemuan 10 Distribusi Sampling
Analisis Dua Klasifikasi (I) :
Pendugaan Parameter (I) Pertemuan 9
Metode Statistika Pertemuan VI
Pertemuan 5 Rancangan instrumen
Pertemuan 13 ETIKA PENELITIAN SURVAI
Penarikan Sample.
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Sebaran Peluang (II) Pertemuan 4
Regresi Dalam Lambang Matriks Pertemuan 09
KRITERIA DESAIN, STANDAR DESAIN, DAN METODE ANALISIS PERTEMUAN 6
Pertemuan 1 Tahapan survai
BAB 11 METODE DAN DISTRIBUSI SAMPLING
Pertemuan 16 SISTEM AKUNTANSI UTANG
PERBANDINGAN BERBAGAI METODE SAMPLING (ditinjau dari design effect)
SAMPLING ACAK SEDERHANA
Pertemuan 12 Structure Class
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
PEMILIHAN SAMPEL.
Hipotesis dan Sampling
1 X1 X2 Y Y1 MODUL PERKULIAHAN SESI 2
Pertemuan 3 Diferensial
Metode dan Distribusi Sampling
Matakuliah : A0114/ Sistem Akuntansi Tahun : 2005 Versi : Revisi 1
Pertemuan 9 Pengujian parameter
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Tahun : <<2005>> Versi : <<1/2>>
Populasi dan Sampel Populasi sering juga disebut Universe.
Populasi dan Sampel Pertemuan 05
1 MODUL PERKULIAHAN SESI 2 MENJELANG UJIAN TENGAH AKHIR (UAS)
Pertemuan 14 Bank Syariah
Transcript presentasi:

1 Pertemuan 11 Analisis data -II Matakuliah: I0082/Analisis dan Perancangan survai Tahun: 2005 Versi: revisi

2 Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Menganalisis data survai melalui pendugaan parameter populasi

3 Outline Materi Penduga nilai tengah populasi Penduga ragam rata-rata populasi Penduga nisbah populasi Penduga ragam nisbah populasi

4 Pendugaan Pada penarikan contoh acak sederhana Penduga nilai tengah X-bar= ∑ xi/n Penduga ragam V(x-bar) = (N-n)/N [s 2 /n] Penduga proporsi p=k/n Penduga ragam proporsi V(p)= (N-n)/(N(n-1))[pq], q=1-p

5 Pendugaan Pada penarikan contoh acak berstrata Penduga nilai tengah X-bar= ∑ Nh xh/N Penduga ragam V(x-bar) = ∑ [Nh 2 /N][(N-nh)/Nh] [sh 2 /nh]

6 Pendugaan Cluster sampling Penduga nilai tengah X-bar= ∑ ∑ xij/n m Penduga ragam rata-rata V(x) = (N-n)/nNM 2 [∑ xi-x) 2 /(n-1)]

7 Pendugaan Cluster sampling Penduga nisbah/rasio p= ∑ ai/n M Penduga ragam nisbah V(p)= (n-n)/Nn[ n ∑ pi 2 – (∑ pi) 2 ]/n(n-1)

8 Simple random sampling Number of sample n= N ơ 2 / (N-1)D + ơ 2 D = e 2 /4 e = error

9 Stratified random sampling Number of sample Σ Ni 2 ơi 2 /wi n= N 2 D + Σ Ni 2 ơi 2 D = e 2 /4 e = error

10 Model penduga parameter populasi (nilai tengah dan ragam) tergantung pada metode penarikan contoh yang digunakan