DISTRIBUSI PENCUPLIKAN

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
UJI NORMALITAS Oleh: Raharjo
Advertisements

METODE STATISTIKA Pertemuan III DISTRIBUSI SAMPLING.
Metode Statistika II Pertemuan 2 Pengajar: Timbang Sirait
Distribusi Chi Kuadrat, t dan F
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
Pendahuluan Landasan Teori.
Pendugaan Parameter.
APLIKASI PROBABILITAS DAN STATISTIK
Pendugaan Parameter.
Ramadoni Syahputra, ST, MT
Uji Kolmogorov Smirnov
Ramadoni Syahputra, ST, MT
SAMPLING DAN DISTRIBUSI SAMPLING
PEUBAH ACAK DAN DISTRIBUSI PROBABILITAS
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET
ESTIMASI (MENAKSIR) Pertemuan ke 11.
Estimasi Titik.
Distribusi Peluang Diskrit atau Teoritis (z, t, F dan chi square)
PENGUJIAN PARAMETER DENGAN DATA SAMPEL
HARAPAN MATEMATIK Ramadoni Syahputra, ST, MT Teknik Elektro UMY.
Ramadoni Syahputra, ST, MT
Nonparametrik: Data Tanda
UJI HOMOGINITAS VARIANS
Statistika Matematika I Semester Ganjil 2011 Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
TRANSPORMASI PEUBAH ACAK DENGAN FUNGSI PEMBANGKIT MOMEN
Statistika Matematika 1
Bab 11B Nonparametrik: Data Peringkat II Bab 11B
1 Pertemuan 14 Matakuliah: I0044 / Analisis Eksplorasi Data Tahun: 2007 Versi: V1 / R1 Analisis Konfirmasi (II) : Sebaran Z dan t.
Bab 5 Distribusi Sampling
Inferensi tentang Variansi Populasi
Kuliah ke 9 ESTIMASI PARAMETER SATU POPULASI
Distribusi Sampling Distribusi Rata-rata, Proporsi, Selisih dan Jumlah Rata-rata, Selisih Proporsi.
PENGUJIAN PARAMETER DENGAN DATA SAMPEL
SEBARAN PEUBAH ACAK KONTINU KHUSUS 3
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
UJI HIPOTESIS (2).
ANALISIS VARIANSI (ANOVA)
Distribusi Normal.
, maka wilayah kritiknya adalah 2 < 21 – α
MODUL IV ESTIMASI/PENDUGAAN (3) A. ESTIMASI RAGAM
CHI KUADRAT.
Populasi : seluruh kelompok yang akan diteliti
MODUL VII   2 akan besar sehingga (oi ei)  2 =  2
DISTRIBUSI SELISIH PROPORSI
DISTRIBUSI PROPORSI Dari suatu populasi diambil sampel acak n dan dimisalkan di dalamnya terdapat peristiwa A sebanyak X. Sampel ini memberikan statistik.
TEORI PENARIKAN CONTOH DAN SEBAGAINYA
PENDUGAAN SELANG RAGAM DAN PROPORSI
SEBARAN DARI FUNGSI PEUBAH ACAK
MENAKSIR RATA-RATA µ RUMUS-RUMUS YANG DAPAT DIGUNAKAN
SAMPLING ACAK SEDERHANA
Statistik Non Parametrik
SEBARAN GAMMA DAN KHI-KUADRAT.
SATU JAWABAN BENAR SKOR 5
Estimasi.
Perbedaan Taksiran Nisbah dengan Rataan Per Unit
Metode Penaksiran Nisbah dan Regresi
CHI SQUARE DAN UJI PERSYARATAN ANALISIS
Statistik Inferensial
STATISTIKA INFERENSI STATISTIK
c) Selang kepercayaan 80% bagi total Y
Distribusi t Untuk sampel ukuran , taksiran yang baik dapat diperoleh dengan menggunakan . Bila memberikan taksiran.
Analisis Variansi Kuliah 13.
Distribusi dan Uji Chi-Kuadrat
Analisis Variansi.
Bab 5 Distribusi Sampling
DISTRIBUSI PELUANG KONTINYU
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
This presentation uses a free template provided by FPPT.com METODE MAKSIMUM LIKELIHOOD Septian Arif Maulana Shafira.
TEORI PENDUGAAN (TEORI ESTIMASI)
Transcript presentasi:

DISTRIBUSI PENCUPLIKAN Ramadoni Syahputra, ST, MT Teknik Elektro UMY

Transformasi Peubah Misalkan suatu transformasi satu-satu antara nilai X dan Y sehingga persamaan mempunyai jawaban tunggal untuk x dinyatakan dalam y, misalkan x = w(y). Maka distribusi peluang y adalah

Fungsi Pembangkit-momen

Misalkan X suatu peubah acak dengan fungsi pembangkit momen Mx(t), maka:

Sampel Acak Misalkan X1, X2, ..., Xn merupakan n peubah acak bebas yang masing-masing berdistribusi peluang f(x). X1, X2, ..., Xn didefinisikan sebagai sampel acak ukuran n dari populasi f(x) dan distribusi peluang gabungannya ditulis sebagai:

DISTRIBUSI t Untuk sampel ukuran n 30, taksiran 2 yang baik dapat diperoleh dengan menghitung nilai S2. Distribusi statistik (S):

Distribusi sampel S didapat dari anggapan bahwa sampel acak berasal dari populasi normal.

Misalkan Z peubah acak normal baku dan v peubah acak chi-kuadrat dengan derajat kebebasan v. Jika z dan V bebas, maka distribusi peubah acak S, bila:

Distribusi t dengan derajat kebebasan v

DISTRIBUSI F Statistik F didefinisikan sebagai nisbah dua peubah acak chi-kuadrat yang bebas, masing-masing dibagi dengan derajat kebebasannya. Jadi dapat ditulis:

Misalkan U dan V dua peubah acak bebas masing-masing berdistribusi khi-kuadrat dengan derajat kebebasan v1 dan v2. Maka distribusi peubah acak:

Distribusi F dengan derajat kebebasan v1 dan v2. = 0, untuk f lainnya.