Penerapan Rancangan Tersarang/berhirarki Rancangan tersarang 2 tahap Dalam percobaan berfaktor taraf suatu faktor nampak sama (faktor B) tetapi tidak identik untuk taraf-taraf yang berbeda dari faktor yang lain (faktor A). Perlakuan semacam ini disebut sebagai rancangan tersarang atau rancangan berhirarki, dengan taraf faktor B tersarang pada taraf faktor A.

Rancangan Tersarang Faktor B tersarang dalam faktor A A2 A1 Faktor A B1 pada A1 tidak sama dengan B1 pada A2 B2 pada A1 tidak sama dengan B2 pada A2 B3 pada A1 tidak sama dengan B3 pada A2

Anova Rancangan Tersarang/berhirarki

Jumlah Kuadrat Faktor koreksi (FK)= y…2/abr Jumlah Kuadrat Total (JKT)=    yijk2 - FK JKA =  yi.. 2/ br - FK JKB(A) =   yij. 2/r -  yi.. 2/ br JKG=    yijk2 -   yij. 2/r

Susun ANOVA bagi data kemurnian bahan dari 3 pemasok(S1, S2, S3), masing-masing pemasok ada 4 kemasan S1 S2 S3 1 2 3 4 94 91 93 92 95 96 90 98 97 89

Rancangan tersarang dan bersilang Ada 3 tipe model alat, dan ada 2 cara urutan kerja. Operator diperlukan untuk mengetahui kecepatan perakitan dipilih secara acak sebanyak 4 operator untuk melaksanakan pekerjaan tersebut. Karena lokasi dari workshop yang dapat mengerjakan kedua cara urutan pekerjaan berbeda, maka akan mendapatkan operator yang berbeda (tidak sama) untuk setiap urutan kerja perakitan.

Tersarang dan bersilang Faktor A:model, Faktor B: prosedur rakitan, Faktor C:operator A1 Operator C1, C2, C3 pada B1 berbeda dengan C1, C2,C3 pada B2 (Faktor C tersarang dalam faktor B) Prosedur rakitan B1, B2 pada A1 sama dengan Ba, B2 pada A2 (faktor A dan B bersilang/kombinasi) B1 B2 C1 C2 C3

Anova Rancangan tersarang dan bersilang

Jumlah Kuadrat Faktor koreksi (FK)= y….2/abcr JKTotal =     yijkl2 - FK JKA =  yi... 2/bcr - FK JKB =  y.j.. 2/ acr - FK JKAB =   yij.. 2/cr - FK - JKA - JKB JKC(B) =   y.jk. 2/ar -  y.j.. 2/ acr JKAC(B) =    yijk. 2/r -   y.jk. 2/ar-   yij.. 2/cr +  y.j.. 2/ acr JKG= JKT – JKA – JKB – JKAB – JKC(B)- JKAC(B)

Susun ANOVA bagi data kecepatan hasil rakitan (type =model=L1 dan L2), Opr=operator, prosedur R1, R2 dan R3) Type L1 L2 Opr. 1 2 3 4 R1 22 23 28 25 26 27 24 29 R2 30 32 R3 21