UJI UNIT ROOT PADA DATA PANEL

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
SPESIFIKASI MODEL. Subyek dari bab berikut ini adalah : Bagaimana kita memilih nilai yang sesuai untuk p, d dan q untuk deret runtun waktu yang diberikan?
Advertisements

(Guru Besar pada Fakultas Ekonomi dan Manajemen
Auto Correlation/ Serial Correlation
Auto CORRELATION KULIAH 13 TIME SERIES Usman Bustaman, S.Si, M.Sc.
Rosihan Asmara Fakultas Pertanian Unibraw
(Guru Besar pada Fakultas Ekonomi dan Manajemen
MODEL UNTUK RUNTUN WAKTU NON STASIONER
Ekonometrika Program Studi Statistika, semester Ganjil 2012/2013 Dr. Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc.
ANALISIS REGRESI (REGRESSION ANALYSIS)
Unit root tests and structural breaks in the swedish electricity prices By Isabelle Nilson.
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2011
William J. Stevenson Operations Management 8 th edition PENYIMPANGANREGRESI Rosihan Asmara
PENGERTIAN DAN PROSEDUR PENDUGA BEDA DAN PENDUGA REGRESI
ECONOMIC PSYCHOLOGY METHODE Muhammad Shohib Fakultas Psikologi Universitas Muhammadiyah Malang.
SPESIFIKASI MODEL.
Praze06 PENGERTIAN DAN PROSEDUR REGRESSION ESTIMATORS.
TIME SERIES DAN STASIONERITAS
ANALISIS TIME SERIES KONSEP-KONSEP DASAR.
(Guru Besar pada Fakultas Ekonomi dan Manajemen
KONSEP-KONSEP DASAR TIME SERIES
Vector Auto Regression (VAR) SEKOLAH TINGGI ILMU STATISTIK
UJI UNIT ROOT PADA DATA PANEL
STATISTIK DESKRIPTIF Budi Murtiyasa Jurusan Pend. Matematika
STATISTIK I (DESKRIPTIF) MKF
Uji Asumsi Klasik Pada Regresi Dengan Metode Kuadrat Terkecil (OLS)
KONSEP DAN PEMODELAN ARIMA (AUTOREGRESSIVE INTEGRATED MOVING AVERAGE)
LAPORAN KEUANGAN Disusun oleh Febria Utami klas A1.
PEMBAHASAN Hasil SPSS 21.
ANALISIS TIME SERIES DAN FORECASTING DATA KEUANGAN
ANALISIS TIME SERIES DAN FORECASTING DATA KEUANGAN
KONSEP DAN PENGUJIAN UNIT ROOT
Analisis Regresi Linier
Asumsi Model Regresi Pemeriksaan Pola Sisaan (Residual) Kutner, Ch. 3
1 Pertemuan 1-2 Analisis Deret Waktu Matakuliah: I0224/Analisis Deret Waktu Tahun: 2007 Versi: revisi.
Desy Putma H.(M ) Gunawan Prabowo(M ) Luk Luk Alfiana(M ) Nur Indah(M ) Tatik Dwi Lestari(M ) Anggota kelompok 5 :
3 2 1 nextquit homebacknextquit POPULAR ANALYSIS home back nextquit ANALYSIS TYPES RELATION SYMMETRI C MULTIPLE, PARTIAL, PART CORRELATI ON A SYMMETRIC/
Agribusiness Study of Programme Wiraraja University
EKONOMETRIKA Sifat Dasar Analisis Regresi Kelompok 1
STATISTIK dalam RISET Anas Tamsuri Disampaikan pada One Day Training:
Berkenalan dengan Statistika...
Metode Pemulusan Rataan Bergerak Sederhana (RBS) dan Rataan Bergerak Ganda (RBG) Pembahasan meliputi lag-time, time-horizon, auto-correlation, cross-correlation,
(Guru Besar pada Fakultas Ekonomi dan Manajemen
Prof. Dr. Ir. Loekito Adi Soehono, M.Agr
PENELITIAN EKSPERIMEN
PENGANTAR STATISTIKA.
PENELITIAN EKSPERIMEN
Agribusiness Study of Programme Wiraraja University
Program Studi Statistika, semester Ganjil 2012/2013
METODA PERAMALAN KUANTITATIF
Program Studi Statistika, semester Ganjil 2012/2013
Program Studi Statistika, semester Ganjil 2012/2013
Uji Asumsi Klasik Multikolinearitas Normalitas
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2011
Ekonometrika Lanjutan
Program Studi Statistika Semester Ganjil 2012
PENGANTAR STATISTIKA.
KRITERIA MEMILIH TREND
Operations Management
DISAIN PENELITIAN DISAIN PERENCANAAN PENELITIAN
ANALISA REGRESI LINEAR DAN BERGANDA
BAB 7 TIME SERIES ANALYSIS Dalam peramalan, biasanya orang akan mendasarkan diri pada pola atau tingkah laku data pada masa-masa lampau. Data yang dikumpulkan.
BAB 4 RANCANGAN RISET KARAKTERISTIK-KARAKTERISTIK YANG PERLU DIRANCANG
Asumsi Non Autokorelasi galat
Pengertian Statistik Adalah ilmu yang yang mengumpulkan, menata, menyajikan, mengevaluasi dan menginterpretasikan data menjadi informasi bagi pengambil.
PENGANTAR STATISTIKA.
STATISTIK DESKRIPTIF Penajian data.
PENENTUAN STANDAR BEBAN KERJA
Untuk menilai suatu pernyataan digunakan skala likert dengan perincian dari nilai negatif sampai positif. 1.Metode Analisis Data Penulis menganalisa data-data.
DESAIN RISET EPIDEMIOLOGI
Metode Box Jenkins.
Transcript presentasi:

UJI UNIT ROOT PADA DATA PANEL

Stasioner: rata-rata dan varians data time series konstan Akibat tidak stasioner?  spurious regression Uji stasioneritas: Grafik: plot nilai observasi dengan waktu Uji formal: Uji Levin, Lin dan Chu (LLC); Uji Im, Pesaran dan Shin (IPS); Uji Breitung Hasil uji tidak stasioner  dilakukan pembedaan (difference) First differnece Second difference (dilakukan bila data yang diperoleh setelah dilakukan pembedaan pertama masih menunjukkan trend)

Uji Levin, Lin dan Chu N dan T besar Untuk homogenous panel  tidak dapat mengakomodasi heterogenitas antar individu (asumsi interdependensi antar individu) Jika sampel ditambah, kemungkinan terjadi heterogeneity data cross sectional

Uji Im, Pesaran dan Shin Lebih baik dari uji Levin, Lin dan Chu Untuk heterogenous panel Menggunakan rata-rata unit root test statistik individu Uji Breitung Memperhitungkan faktor trend. Oleh karena itu T harus besar