Metode Paired Comparison thurstone

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
MODEL PENUGASAN Bentuk khusus transportasi
Advertisements

DISTRIBUSI FREKUENSI Drs. Setiadi C.P., M.Pd., M.T.
Latar Belakang Masalah
Pendugaan Parameter Pendugaan Titik dan Pendugaan Selang
Operations Management
Regresi Linier Berganda
Korelasi Fungsi : Mempelajari Hubungan 2 (dua) variabel Var. X Var. Y.
Statistika Multivariat
Matrik Invers Suatu bilangan jika dikalikan dengan kebalikannya, maka hasilnya adalah 1. Misalkan atau = 1, Demikian juga halnya dengan matrik.
PENARIKAN SAMPEL & PENDUGAAN PARAMETER
M A T R I K S By Gisoesilo Abudi.
Pengujian Hipotesis Satu Rata-rata Sampel besar (n > 30)
Methode Succesive Interval (MSI)
1 a. bilangan pokok = a b. pangkatnya adalah 5
TEORI PERMAINAN.
DATA DAN HIPOTESIS (DATA AND HYPOTHESIS)
Metode Statistika (STK211)
DISTRIBUSI NORMAL Distribusi normal sering disebut juga distribusi Gauss. Merupakan model distribusi probabilitas untuk variabel acak kontinyu yang paling.
Penyajian Data 1. Dengan Tabel 2. Dengan Diagram.
Penskalaan dan Menentukan Skor
Assignment (Penugasan)
Regresi Berganda Statistika Ekonomi II Pertemuan Ke 10
Konsep Peubah Acak Peubah acak merupakan suatu fungsi yang memetakan ruang kejadian (daerah fungsi) ke ruang bilangan riil (wilayah fungsi). Fungsi peubah.
DATA DAN HIPOTESIS (DATA AND HYPOTHESIS)
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
Penugasan (Assigment) - Minimalisasi Sapta Candra Miarsa,ST.,MT.
BIOSTATISTIK DESKRIPTIF
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
PENGUJIAN HIPOTESIS Hipotesis adalah jawaban sementara sebelum percobaan dilakukan yang didasarkan pada studi literatur. Hipotesis statistik dibedakan.
Regresi Linier Berganda
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
Operations Management
MASALAH PENUGASAN RISET OPERASI.
UNIVERSITAS MERCUBUANA
Kelas XII Program IPA Semester 1
Dalam Rancangan Acak Kelompok Lengkap (RAKL)
Regresi Linier Berganda
D. Evaluasi Sistem Informasi
MENAKSIR RATA-RATA µ RUMUS-RUMUS YANG DAPAT DIGUNAKAN
CONTOH SOAL UJI HIPOTESA
Model Penugasan.
Penugasan (Assigment) - Maksimalisasi Sapta Candra Miarsa,ST.,MT.
ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
BAB 9 PENGUJIAN HIPOTESIS
Analisis Data Team Dosen.
DATA DAN HIPOTESIS (DATA AND HYPOTHESIS)
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
MODEL-MODEL DAN DASAR-DASAR PENSKALAAN
Operations Management
Operasi Matrik.
OLEH : RESPATI WULANDARI, M.KES
ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
Statistika Multivariat
BAB IV PENGUJIAN HIPOTESIS
Masalah Penugasan (Assignment Problem)
D0124 Statistika Industri Pertemuan 21 dan 22
Masalah penugasan.
Regresi Linier Berganda
ANALYSIS OF VARIANCE (ANOVA)
TEORI PERMAINAN.
ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS (AHP)
Operations Management
ANALISIS DATA, hasil dan pembahasan
PERTEMUAN 14 DETERMINAN LANJUT.
UKURAN PENYEBARAN DATA
MASALAH PENUGASAN RISET OPERASI.
STATISTIKA 2 8. ANOVA OLEH: RISKAYANTO
Statistika dan Probabilitas
DISTRIBUSI NORMAL Yusma Yanti ILMU KOMPUTER FMIPA UNPAK.
STATISTIKA Kelas XI IPS Semester 1 OLEH : SURATNO, S.Pd SMAN 1 KALIWUNGU.
Transcript presentasi:

Metode Paired Comparison thurstone Oleh : Yohanes yuda s

Membandingkan lima karyawan dengan dasar karakteristik “ siapa yang layak untuk mendapat kenaikan pangkat untuk karyawan bagian pemasaran dalam PT.XXXxxXXX” Didasari pembandingan yang dengan menyebarkan angket kepada responden. Responden = karyawan ( teman kaerja / buruh ) Jumlah responden pembanding 20 orang

Langkah 1 Matriks 1 Responden yang menyatakan bahwa kolom lebih penting dari pada baris Keterangan Ada 18 yang menyatakan zako lebih baik dari pada mukti Ada 2 yang menyatakan mukti lebih baik dari pada zako Matriks 1 di ubah ke matriks 2 dengan membagi masing – masing bilangan dengan jumlah responden   Nama Zako Mukti Adrian Heru ulum 18 10 8 15 2 12 6 14 Ulum 5

Langkah 2 Keterangan Matriks 2 Proporsi Respon yang menyatakan bahwa kolom lebih penting dari pada baris   Matriks 2 diubah menjadi matriks 3 melalui tabel normal baku (z), kemudian jmulah nilai Z dan hitung rata – ratanya. Nama Zako Mukti Adrian Heru ulum 0.9 0.5 0.4 0.75 0.1 0.6 0.3 0.7 Ulum 0.25

Langkah 3 Matrik 3 Keterangan Nama Zako Mukti Adrian Heru ulum 0.9 0.5 0.4 0.75 0.1 0.6 0.3 0.7 Ulum 0.25 total 1.45 2.4 2.2 1.7 2.25 Z 0.29 0.48 0.44 0.34 0.45 Harga Z yang paling kecil ( harga negative paling besar ) dijadika 1 kemudian nilai z ditranformasikan kedalam : Y = z + k ; k= 1+Z min Z min = 0.29 ; K = 1 + 0.29 =1.29

Kesimpulan Skala yang diperoleh : Hasil Zako : 0.29 + 1.29 = 1.58 Mukti : 0.48 + 1.29 = 1.77 Adrian : 0.44 + 1.29 = 1.73 Heru : 0.34 +1.29 = 1.63 Ulum : 0.45 + 1.29 = 1.84 Ulum > Mukti > Adrian > Heru > Zako Dapat disimpulkan bahwa ULUM yang layak untuk menerima kenaikan jabatan. Skala interval

Selamat Mencoba Metode Paired Comparison