UKURAN PEMUSATAN (CENTRAL TENDENCY)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
SULIDAR FITRI, M.Sc March 18,2014
Advertisements

STATISTIKA DESKRIPSI DAN INFERENSIA
STATISTIKA Oleh Nofa Era Desi, S.Pd SMP NEGERI 10 PEKANBARU.
Pengukuran Tendensi Sentral
Ukuran Pemusatan Data sering menunjukkan kecenderungan terpusat di sekitar suatu nilai. Nilai pusat ini kemudian dapat digunakan sebagai suatu ukuran ringkas.
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : mempunyai kecenderungan memusat
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : B A B V
UKURAN PEMUSATAN DATA Oleh : Firmansyah, S.Kom MODUL 3.
BAB III UKURAN PEMUSATAN
Review Statistik (pertemuan 7). Konsep Tendensi Pusat Ukuran tendensi pusat adalah sembarang ukuran yang menunjukkan pusat segugus data, yang telah.
UKURAN PEMUSATAN DAN LETAK DATA
Prepared: TOTOK SUBAGYO, ST,MM
MENGHITUNG STATISTIKA DESKRIPTIF
Oleh: Indah Puspita Sari, M.Pd.
Probabilitas dan Statistik
TENDENSI SENTRAL.
STATISTIK DESKRIPTIF.
Ukuran Gejala Pusat (Central Tendency)
Indikator Kompetensi Dasar :
NOTASI PENJUMLAHAN ()
Lanjut Indikator Kompetensi Dasar :
STATISTIKA Mean, Median dan Modus.
UKURAN ATAU ANGKA SEBAGAI RINGKASAN DATA
jumlah bilangan-bilangan dibagi oleh banyaknya bilangan.
NURRATRI KURNIA SARI, M.Pd
UKURAN PEMUSATAN DATA Sub Judul.
UKURAN PEMUSATAN Adalah nilai tunggal yang mewakili sekumpulan data atau menunjukkan pusat dari nilai data.
BAB V ukuran pemusatan Dipersiapkan oleh : Ely Kurniawati
Prof. Dr. H. Zulkardi, M. Ikom Haris Kurniawan, M. Pd
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
UKURAN-UKURAN STATISTIK
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
UKURAN PEMUSATAN DATA.
UKURAN PEMUSATAN.
Mean, Median, Modus.
Ukuran Pemusatan - Data Tunggal
Ukuran Pemusatan (1).
Ukuran Pemusatan - Data Berkelompok
UKURAN PEMUSATAN STATISTIK DESKRIPTIF
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : B A B V
Lanjut Indikator Kompetensi Dasar :
Statistika Deskriptif Pertemuan 2
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
CHAPTER 1 DESKRIPSI DATA
Ukuran Pemusatan Data Lanjut
Ukuran Tendensi Sentral
PENGUKURAN DESKRIPTIF 1. Ukuran Pemusatan Data /Central Tendency.
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : B A B 2
UKURAN PEMUSATAN (CENTRAL TENDENCY)
Aplikasi Komputer & Pengolahan Data UKURAN TENDENSI SENTRAL
STATISTIKA OLEH : DHANU NUGROHO SUSANTO.
Ukuran Pemusatan - Data Tunggal
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : B A B V
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
Parameter dan Statistik Ukuran Penyebaran (Keragaman) Data
Oleh: Sayida Amalia / IXB / 24
KOMPETENSI DASAR Siswa dapat Menghitung ukuran pemusatan, ukuran letak, dan ukuran penyebaran data, serta penafsirannya.
(UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN PENYEBARAN)
Statistik (Pengukuran Gejala Pusat – Central Tendency)
CHAPTER 1 DESKRIPSI DATA
CHAPTER 1 DESKRIPSI DATA
UKURAN PEMUSATAN ( Median, dan Modus)
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) :
Deskripsi Numerik Data
STATISTIKA DAN PENERAPANNYA
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : B A B V
OLEH : SITTI HAWA, ST, MPW.  Ukuran pemusatan atau disebut rata – rata adalah menunjukan dimana suatu data memusat atau suatu kumpulan pengamatan memusat.
PEMUSATAN DAN LETAK DATA
Ukuran Pemusatan - Data Tunggal
Transcript presentasi:

UKURAN PEMUSATAN (CENTRAL TENDENCY)

Ukuran Pemusatan Nilai tunggal yang mewakili suatu kumpulan data dan menunjukkan karakteristik dari data. Ukuran pemusatan menunjukkan pusat dari nilai data setelah data tersebut diurutkan. Terdiri dari : - Rata-rata (mean) - Median - Modus

1. Mean (rata-rata) rangkuman numerik (rataan aritmatik) yang menunjukkan pusat dari sebaran data yang dinyatakan dengan : = Jumlah seluruh data Banyaknya data ΣX n

Contoh mean : Contoh : berikut data nilai statistik mahasiswa akbid : 6, 7, 8, 8, 9, 7, 8, 6, 9, 7 Berapa mean dari data tersebut ? = 6 + 7 + 8 + 8 + 9 + 7 + 8 + 6 + 9 + 7 = 7,5 10

Contoh mean : Jawab : = (3+5+6+4+6)/5 = 4.8 Banyak pegawai di lima apotik adalah.3,5,6,4,6 dengan memandang data Itu sebagai populasi, hitunglah rata-rata banyaknya pegawai di lima apotik itu. Jawab : = (3+5+6+4+6)/5 = 4.8 X

Contoh mean Jawab: = (1.8+2.1+1.7+1.6+0.9+2.7+1.8) / 7 =1.8 Seorang Petugas Memeriksa suatu sample acak 7 kaleng ikan tuna merk tertentu untuk diperiksa prosentase ketidak murniannya. Data yg diperoleh adalah: 1.8,2.1,1.7,1.6,0.9,2.7,1.8 Hitunglah rata-rata sampelnya: Jawab: = (1.8+2.1+1.7+1.6+0.9+2.7+1.8) / 7 =1.8 X

Sifat mean Jawab: = (5 + 3 + 4 + 5 + 10 + 10) / 6 = 6,1 Wakil dari keseluruhan nilai pengamatan Sangat dipengaruhi adanya nilai ekstrim (terlalu tinggi atau terlalu rendah) dalam data Contoh : Data nilai statistik mahasiswa akbid 5, 3, 4, 5, 10, 10 Nilai meannya adalah : Jawab: = (5 + 3 + 4 + 5 + 10 + 10) / 6 = 6,1 X

2. Median Definisi: Nilai tepat di tengah-tengah dari Sekumpulan data yg telah diurutkan (array) dari yang kecil ke besar atau sebaliknya, bila sekumpulan data itu ganjil, atau rata-rata dari dua nilai di tengah jika banyaknya kumpulan data itu genap.

Contoh Median Dari lima kali kuis epidemiologi mahasiswa memperoleh nilai 82,93,86,92,79. tentukan median populasi nilai ini jawab: Setelah Menyusun data dari yg kecil sampai yg besar Kita Peroleh urutan : 79,82,(86),92,93 Jadi Median = 86

Contoh 2 Median Kadar nikotin yg berasal dari sebuah sample acak enam batang rokok cap tertentu adalah 2.3,2.7,2.5,2.9,3.1 dan 1.9 miligram.Tentukan mediannya Jawab:Bila kadar nikotin itu kita urutkan maka diperoleh 1.9 2.3 2.5 2.7 2.9 3.1 maka mediannya adalah rata-rata dari 2.5 dan 2.7 median= (2.5+2.7)/2=2.6

Sifat Median Tidak dipengaruhi nilai ekstrim Harus dikerjakan secara manual

3. Modus Definisi: Modus sekumpulan pengamatan adalah  nilai yang terjadi paling sering atau yang mempunyai frekuensi paling tinggi. Bisa unimode, bimode atau multimode

Contoh Modus (1) Sumbangan dari penduduk tercatat sbb: 9, 10, 5, 9, 9, 7, 8, 6, 10 dan 11 karung semen Maka modusnya, yaitu nilai yang terjadi dengan frekuensi paling tinggi adalah 9 karung semen

Contoh Modus (2) Dari dua belas pelajar SMA yang diambil secara acak dicatat berapa kali mereka menonton film selama bulan lalu. Data yang diperoleh adalah: 2, 0, 3, 1, 2, 4, 2, 5, 4, 0, 1 dan 4 Dalam kasus ini terdapat dua modus, yaitu 2 dan 4, karena 2 dan 4 terdapat dengan frekuensi tertinggi. Sebaran demikian dikatakan bimodus

Latihan Dari data kelompok hitunglah : - mean - median - modus data nilai mahasiswa Akbid : 40, 90, 55, 58, 85, 78, 45, 88, 62, 78, 69, 70, 80, 78, 65, 89, 64, 78 ,62 ,71