1 LANJUTAN UKURAN PEMUSATAN M. Haviz Irfani, S.Si - STMIK MDP PALEMBANG STATISTIK DESKRIPTIF.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
UKURAN PEMUSATAN DAN UKURAN LETAK
Advertisements

1 UKURAN PEMUSATAN M. Haviz Irfani, S.Si - STMIK MDP PALEMBANG STATISTIK DESKRIPTIF.
Pengukuran Tendensi Sentral
Ukuran Letak STATISTIK DESKRIPTIF
Ukuran Letak STATISTIK DESKRIPTIF
Rata - rata ukur.
BAB V UKURAN PEMUSATAN (Rata-rata Ukur dan Harmonis) (Pertemuan ke-6)
UKURAN PEMUSATAN UKURAN LETAK TopiK Mean Median Modus Geometric mean
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : mempunyai kecenderungan memusat
Topik : Menentukan modus dan median pada data Tunggal.
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : mempunyai kecenderungan memusat
Asyhadu anlaa ilaaha illallaoh Wa asyhadu anna Muhammadan rasuululloh Rodliitu billaahi robbaa Wa bil-islaami diinaa Wa bi Muhammadin nabiyyaw wa rosuulaa.
PENGUKURAN NILAI PUSAT (TENDENSI SENTRAL)
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : B A B V
BAB III UKURAN PEMUSATAN
UKURAN PEMUSATAN DAN LETAK DATA
Ukuran Pemusatan & Penyebaran
Pertemuan 5 Ukuran Pemusatan J0682.
Prepared: TOTOK SUBAGYO, ST,MM
Sesi-2: DISTRIBUSI FREKUENSI
NILAI TENGAH Nilai rata-rata (mean) adalah nilai yang dianggap cukup representatif untuk menggambarkan nilai-nilai yang terdapat dalam suatu data. Nilai.
TENDENSI SENTRAL.
Ukuran Gejala Pusat (Central Tendency)
Indikator Kompetensi Dasar :
BAB 3 UKURAN PEMUSATAN.
STATISTIK SOAL DAN PENYELESAIAN.
UKURAN PEMUSATAN Merupakan nilai tunggal yang mewakili semua data atau kumpulan pengamatan dimana nilai tersebut menunjukkan pusat data. Yang termasuk.
UKURAN PEMUSATAN DATA Sub Judul.
BAB VIII (PEMUSATAN DATA) MEDIAN & MODUS
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
UKURAN PEMUSATAN Adalah nilai tunggal yang mewakili sekumpulan data atau menunjukkan pusat dari nilai data.
BAB 5 UKURAN NILAI PUSAT.
BAB 3 UKURAN PEMUSATAN.
Ukuran Pusat Data Nama : Fika Selli Ramadani
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
BAB 3 UKURAN PEMUSATAN.
Ukuran Pemusatan - Data Berkelompok
UKURAN PEMUSATAN STATISTIK DESKRIPTIF
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : B A B V
UKURAN TENDENSI SENTRAL DAN POSISI
DEVIASI/SIMPANGAN STATISTIK DESKRIPTIF
STATISTIK Median by R i e f d h a l 2011 Median_Riefdhal_2011.
BAB 3 UKURAN PEMUSATAN.
CHAPTER 1 DESKRIPSI DATA
STATISTIKA.
PEMUSATAN DATA MEDIAN.
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : B A B 2
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
PPS 503 TEKNIK ANALISA DATA PERTEMUAN KE DUA
STATISTIKA DESKRIPTIF
jumlah bilangan-bilangan dibagi oleh banyaknya bilangan.
Website: setiadicp.com
Ukuran Pemusatan.
BAB 3 UKURAN PEMUSATAN.
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : B A B V
Ukuran Pemusatan (2).
BAB 3 UKURAN PEMUSATAN.
DISTRIBUSI FREKUENSI.
CHAPTER 1 DESKRIPSI DATA
CHAPTER 1 DESKRIPSI DATA
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) :
UKURAN NILAI SENTRAL Sri Mulyati.
BAB 3 UKURAN PEMUSATAN.
BAB 4 UKURAN PENYEBARAN.
STATISTIK DESKRIPTIF.
BAB 3 UKURAN PEMUSATAN.
UKURAN PEMUSATAN Rata-rata (average) : B A B V
UKURAN PEMUSATAN DAN LETAK DATA
BAB 3 UKURAN PEMUSATAN.
1 STATISTIK DESKRIPTIF. 2 DISTRIBUSI FREKUENSI Definisi: Adalah pengelompokan data ke dalam beberapa kategori yang menunjukkan banyaknya data dalam setiap.
Transcript presentasi:

1 LANJUTAN UKURAN PEMUSATAN M. Haviz Irfani, S.Si - STMIK MDP PALEMBANG STATISTIK DESKRIPTIF

Rata-rata Ukur 2 Untuk mengetahui tingkat perubahan sepanjang waktu. UKURAN PEMUSATAN – Rata-rata Ukur/ Geometri Untuk Data Tunggal : Untuk Data Berkelompok : ingat !! G = antilog (log G)

3 UKURAN PEMUSATAN – Contoh Rata-rata Ukur Data Tunggal CONTOH: G = antilog ( ) =

4 UKURAN PEMUSATAN – Contoh Rata-rata Ukur Data Berkelompok Tinggifi Jumlah 150 CONTOH: Log G=220,536/150 = 1,47024 G = Antilog (1,47024) = 29,528 m i (Titik Tengah) f i *log(m i ) 1,230 38,930 61,548 61,711 37,637 19, ,536 Log(m i ) 1,230 1,342 1,431 1,505 1,568 1,623

5 Rata-rata Harmonis 5 Untuk mencari rerataan rasio dalam arti khusus. UKURAN PEMUSATAN – Rata-rata Ukur

6 Tiga staf perusahaan PT.X membeli barang dari suatu pabrik. Setiap staf memperoleh uang dari bagian penjualan sebesar Rp ,-. Jika staf pertama membeli dengan harga Rp.30,-/kg, staf kedua membeli dengan harga Rp.10,-/kg, dan staf ketiga membeli dengan harga Rp.5,-/kg. Berapa harga rata-rata barang tersebut per kg yang telah dibayar oleh perusahaan tersebut! UKURAN PEMUSATAN – Contoh Rata-rata Harmonis CONTOH:

7 UKURAN PEMUSATAN – Contoh Rata-rata Harmonis data Berkelompok CONTOH: Interval Kelas Nilai Tengah (X) Frekuens i f / X ,2 0,143 0,098 0,148 0,179 0,288 0,065 Σf = 60Σf / X = 1,121

Rata-rata Ukur 8 Untuk mengetahui tingkat pertumbuhan tahun tertentu. UKURAN PEMUSATAN – Rata-rata Ukur

9 CONTOH: Jumlah penduduk indonesia menurut sensus 1971 adalah sebesar sedangkan hasil sensus 1980 adalah sebesar Hitunglah tingkat pertumbuhan penduduk per tahunnya! UKURAN PEMUSATAN – Contoh Rata-rata Pertumbuhan

Data tunggal: untuk n ganjil  untuk n genap  MEDIAN UKURAN PEMUSATAN - DEFINISI Merupakan nilai tengah setelah data terurut MEDIAN

11 Misalkan data 3,5,7,9,10 dengan n=5 penyelesaian: Karena jumlah data ganjil maka median terletak pada data X (5+1)/2 =X 3 =7 UKURAN PEMUSATAN – Contoh Median Misalkan data 3,5,7,9 dengan n=4 penyelesaian: Karena jumlah data ganjil maka median terletak pada data (X 4/2 + X (4/2)+1 )/2 =(X 2 + X 3 )/2 =(5+7)/2=6 CONTOH

Bila data berkelompok : UKURAN PEMUSATAN - DEFINISI n : banyak data c :panjang kelas f m : frekuensi kelas median ∑(f 1 ): frek. Kumulatif sebelum kelas median L 0 :Tepi bawah kelas median

Tinggixixi fifi f kum Jumlah100 CONTOH UNTUK DATA BERKELOMPOK Penyelesaian : Median= 160,5 + 5.[(100/2)-25]/42 =163,48 UKURAN PEMUSATAN - Contoh

14 Untuk Data Berkelompok : L o : Tepi Bawah kelas modus C : Panjang kelas f 1 : Selisih antara frek.kelas modus dan frek.sebelum kelas modus. f 2 : Selisih antara frek.kelas modus dan frek.setelah kelas modus UKURAN PEMUSATAN - Definisi

15 UKURAN PEMUSATAN – Contoh Modus

Contoh untuk data berkelompok : Penyelesaian: 16 UKURAN PEMUSATAN – Contoh Modus

17 _ X = Md= Mo (Kurva Normal) UKURAN PEMUSATAN

18 UKURAN PEMUSATAN Mo < Md < x (Menceng Kanan) x < Md < Mo (Menceng Kiri)

19 Apabila distribusi tidak terlalu menceng, maka terdapat hubungan : Rata-rata – Modus = 3 ( Rata-rata – Median )

TERIMA KASIH