Nama : lela nurbaya Nim : Kelas : 11.2a.05 (Ganjil)

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
REGRESI LINEAR.
Advertisements

BAB VII ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINIER SEDERHANA
Analisis Korelasi dan Regresi Linier Sederhana
Teknik Ramalan dan Analisis Regresi
Analisis Korelasi dan Regresi Linier Sederhana
Bab 10 Analisis Regresi dan Korelasi
BAB VIII REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NON LINEAR
KORELASI & REGRESI LINIER
BAB IX Trend Trend merupakan gerakan yang berjangka panjang , lamban dan berkecenderungan menuju ke satu arah, menuju ke arah naik atau arah menurun. Penggambaran.
ANALISIS EKSPLORASI DATA
REGRESI.
Univ. INDONUSA Esa Unggul INF-226 FEB 2006 Tujuan Instruksional Umum : Regresi Linier Pertemuan 8 Tujuan Instruksional Khusus : Mahasiswa mampu mencari.
Regresi linier berganda dan regresi (trend) non linier
Yanurman Giawa LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
Regresi linier berganda dan Non linier J0682
PRESENTASI STATISTIKA DESKRIPTIF Nama : Elfira Suryani NIM : Kelas : 11.2A.04 Kelompok : 7 press.com.
Kelompok 7 Marselina Mettasari Devi Jayanti
BAB VIII REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NON LINEAR
Regresi & Korelasi Linier Sederhana
ANALISIS KORELASI DAN REGRESI LINEAR SEDERHANA
ANALISA REGRESI & KORELASI SEDERHANA
REGRESI LINEAR.
ANALISIS REGRESI DAN KORELASI LINIER
REGRESI DAN KORELASI.
Denny Agustiawan JURUSAN TEKNIK INFORMATIKA STMIK ASIA MALANG
Aplikasi Terapan – Aljabar Linier
REGRESI LINEAR DALAM ANALISIS KUANTITATIF
STATISTIK II Pertemuan 14: Analisis Regresi dan Korelasi
Pertemuan ke 14.
ANALISIS REGRESI.
Pertemuan ke 14.
STATISTIK INDUSTRI MODUL 8
PERAMALAN DENGAN GARIS REGRESI
BAB VIII REGRESI LINEAR BERGANDA DAN REGRESI (TREND) NON LINEAR
Korelasi dan Regresi Linear Berganda
Konsumsi Bahan Bakar (km/liter)
Saya Dini Nur Indah Diswari NIM
ANALISIS KORELASI.
Analisis Regresi dan Korelasi
NITA ANGGI PUTRI nitaanggiputri.wordpress.com
REGRESI LINEAR.
TEKNIK REGRESI BERGANDA
REGRESI DAN KORELASI Contoh : Pengeluaran untuk konsumsi rumah tangga berkaitan dengan pendapatan rumah tangga. Data yang diperoleh sebagai berikut : Pendapatan.
STATISTIKA DESKRIPTIF
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
EVITA FITRI Program D3 AMIK BSI Komputerisasi Akuntansi
REGRESI & KORELASI NAMA : Dwi Riska NIM : KELAS : 11.2A.05.
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
REGRESI & KORELASI NAMA :ERNI INDRIYANI NIM : NO ABSEN : 19
TUGAS STATISTIKA Regresi dan Korelasi Nama = Dimas Kurnia A
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
REGRESI LINEAR.
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
REGRESI DAN KORELASI Nama : Mochammad Zaki Mubarok Kelas : 11.2A.05
REGRESI Danniar Rosmawati A.04
Oleh : Keti Purnamasari, S.E.,M.Si
Created by - Elmi Imiarti Purba - Linda Azzahra - Tamara Nathania
REGRESI LINEAR. Apa itu Regresi Linier ? Regresi merupakan alat ukur yg digunakan untuk mengetahui ada tidaknya korelasi antarvariabel. Analisis regresi.
REGRESI.
Regresi Linier Berganda
REGRESI & KORELASI NAMA : DWI INDAHSARI NIM : NO ABSEN : 52
BAB VIII REGRESI &KORELASI BERGANDA
REGRESI LINEAR.
Lektion ACHT(#8) – analisis regresi
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI
Pendapatan (X) Pengeluaran (Y)
Teknik Regresi.
Transcript presentasi:

Nama : lela nurbaya Nim : 11140547 Kelas : 11.2a.05 (Ganjil) REGRESI & KORELASI Nama : lela nurbaya Nim : 11140547 Kelas : 11.2a.05 (Ganjil)

LATIHAN SOAL REGRESI DAN KORELASI Contoh : Pengeluaran untuk konsumsi rumah tangga berkaitan dengan pendapatan rumah tangga. Data yang diperoleh sebagai berikut : Pendapatan (X) 10 15 18 25 41 59 76 80 Pengeluaran (Y) 12 23 26 30 35 48 65 78 Untuk NIM Ganjil Dalam 10 ribu rupiah per bulan. a). Buatlah diagram pencarnya. b). Tentukan persamaan regresinya. c). Perkirakanlah besarnya pengeluaran untuk konsumsi jika pendapatannya Rp. 650.000,00 d). Koefisien Korelasi ( r ). e). Koefisien Determinasi (r2).

1. Diagram Pencar

2. Persamaan regresi X Y X2 Y2 xy 1 10 12 100 144 120 2 15 23 225 529   X Y X2 Y2 xy  1 10 12 100 144 120  2 15 23 225 529 345  3 18 26 324 676 468  4 25 30 625 900 750  5 41 35 1681 1225 1435  6 59 48 3481 2304 2832  7 76 65 5776 4940  8 80 78 6400 6084 6240 jumlah 317 18612 17638 17130

Dari tabel diperoleh : n = 8, x= 324, y=317, x2=18612, y2=17638, xy=17130 Sehingga persamaan regresinya : y = a + bx y = 8+ 0,781X

Jika x = 65 maka : Y = 8 + 0,781x Y = 8 + 0,781(65) Y = 58,765 3. Perkirakanlah besarnya pengeluaran utk konsumsi jika pendapatannya Rp 650.000,- Jika x = 65 maka : Y = 8 + 0,781x Y = 8 + 0,781(65) Y = 58,765

4. Koefisien korelasi ( r ) Dari tabel diperoleh : n = 8, x= 324, y=317, x2=18612, y2=17638, xy=17130 5. Koefisien determinasinya : r2 = (3,2295)2 = 10,4296