Akar Persamaan f(x)=0 Metode Secant

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
INTERPOLASI Para rekayasawan dan ahli ilmu alam sering bekerja dengan sejumlah data diskrit (yang umumnya disajikan dalam bentuk tabel). Data didalam tabel.
Advertisements

PERSAMAAN NON LINEAR.
PERSAMAAN NON LINEAR.
Mencari Solusi f(x) =0 dengan Pendekatan Beruntun
Sistem Persamaan Non-Linear 2
AKAR PERSAMAAN NON LINEAR
Akar Persamaan f(x)=0 Metode AITKEN
Metode Numerik Persamaan Non Linier.
AKAR PERSAMAAN NON LINEAR
AKAR-AKAR PERSAMAAN EDY SUPRAPTO PROGRAM STUDI PENDIDIKAN MATEMATIKA
6. PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING).
Anggota kelompok : Ade AchmadAmisena( ) Abdul wahab( )
Interpolasi Umi Sa’adah.
4. SOLUSI PERSAMAAN NON-LINIER.
4. SOLUSI PERSAMAAN NON-LINIER.
5. SOLUSI PERSAMAAN NON-LINIER.
SOLUSI PERSAMAAN NON LINEAR
6. PENCOCOKAN KURVA (CURVE FITTING).
HAMPIRAN NUMERIK SOLUSI PERSAMAAN POLINOMIAL Pertemuan 4
X’2 xo x’1 y=f(x) f(x) x xo = solusi eksak x’1, x’2 = solusi pendekatan Solusi pendekatan yang baik: Cukup dekat dengan xo, yaitu | x’-xo|0 Nilai mutlak.
INTERPOLASI.
Persamaan Non Linier (lanjutan 02)
Formula Integrasi Newton-Cotes
PERSAMAAN non linier 3.
Metode NEWTON-RAPHSON CREATED BY : NURAFIFAH
METODE NUMERIK PRESENTED by DRS. MARZUKI SILALAHI.
Interpolasi Polinom Newton dan Interpolasi Newton.
METODE NUMERIK AKAR-AKAR PERSAMAAN.
INTERPOLASI Edy Mulyanto.
Persamaan Non Linier (Lanjutan 1)
Metode Numerik untuk Pencarian Akar
HAMPIRAN NUMERIK FUNGSI
METODE NUMERIK AKAR-AKAR PERSAMAAN.
Pertemuan ke – 4 Non-Linier Equation.
AKAR PERSAMAAN Metode Pengurung.
Akar Persamaan f(x)=0 Metode AITKEN
Metode Terbuka.
X’2 xo x’1 y=f(x) f(x) x xo = solusi eksak x’1, x’2 = solusi pendekatan Solusi pendekatan yang baik: Cukup dekat dengan xo, yaitu | x’-xo|0 Nilai mutlak.
Solusi Persamaan Nonlinear
Akar-akar Persamaan Non Linier
Metode Terbuka Metode Iterasi Titik Tetap, Newton-Rapson, Secant, Kasus Khusus.
PD Tingkat n (n > 1 dan linier) Bentuk umum :
METODE NUMERIK AKAR-AKAR PERSAMAAN.
SOLUSI PERSAMAAN NON LINEAR
AKAR PERSAMAAN NON LINEAR
Metode Newton-Raphson
Metode Numerik untuk Pencarian Akar
Teknik Komputasi Persamaan Non Linier Taufal hidayat MT.
Sistem Persamaan non Linier
Materi I Choirudin, M.Pd PERSAMAAN NON LINIER.
Assalamu’alaikum wr.wb
Akar Persamaan Tak Linier
METODE NUMERIK INTERPOLASI.
Regula Falsi.
Metode Newton-Raphson
AKAR-AKAR PERSAMAAN Matematika-2.
Materi II Persamaan Non Linier METODE BISEKSI Choirudin, M.Pd
MATA KULIAH METODE NUMERIK NOVRI FATMOHERI
METODE BISECTION Hendri Lasut Nils Wonge Tugas Presentasi
PRAKTIKUM II METODE NUMERIK
Damar Prasetyo Metode Numerik I
Metode Terbuka Metode Iterasi Titik Tetap, Newton-Rapson, Secant, Kasus Khusus.
Bab 2 AKAR – AKAR PERSAMAAN
AKAR-AKAR PERSAMAAN Matematika-2.
Gunawan.ST.,MT - STMIK_BPN
METODE NUMERIK (3 SKS) STMIK CILEGON.
Persamaan non Linier Indriati., ST., MKom.
Persamaan Non Linier Metode Tabel Metode Biseksi Metode Regula Falsi
Interpolasi. Perbedaan Interpolasi dan Ekstrapolasi.
Materi 5 Metode Secant.
Transcript presentasi:

Akar Persamaan f(x)=0 Metode Secant Tidak menggunakan turunan Turunan fungsi didekati dengan finite divided difference yang formulanya: f’(xi) = (f(xi-1) – f(xi))/(xi-1 – xi) Memerlukan dua ttk. Awal x-1 dan xo, tetapi nilai f(x-1) dan f(xo) tdk perlu berlawanan tanda. Memerlukan kondisi berhenti (toleransi =) Tidak selalu konvergen Formula iterasinya: xi+1 = xi - (f(xi)(xi-1 – xi))/ (f(xi-1) – f(xi)) Berhenti | (f(xi+1)| ≤

Contoh: Gunakan metode Secant untuk mencari solusi x2-6x+8=0, dengan x-1=0 dan xo = 1; =0,001, serta 4 desimal. Jwb. i Xi-1 F(xi-1) xi F(xi) Xi+1 F(xi+1) 8 1 3 1,6 0,96 1,8824 0,2490 2 1,9813 0,0377 1,9989 0,0022 4 2,0000

Akar Persamaan f(x)=0 Metode Bierge-Vieta - Khusus utk mencari akar-akar polinomial f(x)= ao + a1 x + a2 x2 + … + am xm tdk dpt digunakan utk mencari akar-akar metode sebelumnya. perlu satu ttk awal dan kondisi berhenti () Formula iterasinya: cm = bm = am bj = aj + xn-1 bj+1 ; j = m-1, m-2, …,0 cj = bj + xn-1 cj+1 ; j = m-1, m-2, …,1 xn = xn-1 – bo/c1 - Iterasi berhenti bila |bo|≤ 

Contoh: Gunakan metode Bierge-Vieta untuk mencari solusi x2-6x+8=0, dengan x=0 ; =0,001, serta 4 desimal. Jwb. Iterasi 1 iterasi 2. x1 = 1,3333 x2= 1,8667 i ai bi ci 2 1 -6 8 i ai bi ci 2 1 -6 -4,6667 -3,3334 8 1,7779

Iterasi 3 iterasi 4 x3 = 1,9922 x4= 2,000 Iterasi 5 i ai bi ci 2 1 -6 -4,1333 -2,2666 8 0,2844 i ai bi ci 2 1 -6 -4,0078 -2,0156 8 0,0157 i ai bi ci 2 1 -6 -4 -2 8

Interpolasi & Interpolasi Linier Data menunjukkan derajat kesalahan signifikan tertentu. Interpolasi adalah taksiran harga-harga diantara titik-titik diskrit didalam bentangan data benar-benar tepat dan pendekatannya adalah mencari kurva tunggal atau sederetan kurva yang tepat melalui titik-titik tersebut. Ekstrapolasi adalah taksiran harga-harga diluar batas data yang diamati. Persamaan: ((y-y1)/(y2–y1)) =((x-x1)/(x2-x1))

Kesalahan pemotongan pada interpolasi linier adalah: eT = (f’’(ξ)/2)((x-x1)(x-x2)); x1≤ ξ ≤x2 Kesalahan ekstrapolasi pada umumnya lebih besar dari kesalahan interpolasi. Contoh: Interpolasi linier: x1= 2,15; x2=2,16; y1=1,4663; y2= 1,4697; x= 2,155; y=?→ y= 1,4680 Ekstrapolasi linier: x1= 1; x2=2; y1=-3; y2= -1; x = 4; y =?→ y= 3