1 Pertemuan 10 Pengujian parameter Matakuliah: I0204/Model Linier Tahun: Tahun 2005 Versi: revisi.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Bab 11 Pendugaan dan Pengujian Hipotesis Regresi Linier Sederhana
Advertisements

1 Pertemuan 11 Penerapan model full rank Matakuliah: I0204/Model Linier Tahun: Tahun 2005 Versi: revisi.
Pertemuan 5-6 Metode pemulusan eksponential tunggal
1 Pertemuan 20 Pengujian hipotesis parameter Matakuliah: I0204/Model Linier Tahun: Tahun 2005 Versi: revisi.
1 Pertemuan 26 Pendugaan komponen ragam Matakuliah: I0204/Model Linier Tahun: Tahun 2005 Versi: revisi.
Pertemuan 2 Pola Analisis, pasar dan pelaku ekonomi makro
1 Pertemuan 17 Pengujian hipotesis regresi Matakuliah: I0174/Analisis regresi Tahun: 2005 Versi: 1.
Pertemuan 14 Penerapan model full rank
Pertemuan 14 Regresi non linier
1 Pertemuan 11 Analisis data -II Matakuliah: I0082/Analisis dan Perancangan survai Tahun: 2005 Versi: revisi.
PENDUGAAN SELANG (INTERVAL) NILAI TENGAH
RANK FULL MODEL (INTERVAL ESTIMATION)
1 Pertemuan 7 Klasifikasi dan Rekognisi Pola (1) Matakuliah: T0283 – Computer Vision Tahun: 2005 Versi: Revisi 1.
Pendugaan Parameter Oleh : Enny Sinaga.
D0124 Statistika Industri Pertemuan 15 dan 16
Pertemuan 5 Balok Keran dan Balok Konsol
1 Pertemuan 5 PPh PASAL 21 Matakuliah: A0572/ Perpajakan Tahun: 2005 Versi: Revisi 1.
Matakuliah : R0022/Pengantar Arsitektur Tahun : Sept 2005 Versi : 1/1
1 Pertemuan 17 Penguraian jumlah kuadrat Matakuliah: I0204/Model Linier Tahun: Tahun 2005 Versi: revisi.
1 Pertemuan 8 Klasifikasi dan Rekognisi Pola (2) Matakuliah: T0283 – Computer Vision Tahun: 2005 Versi: Revisi 1.
1 Pertemuan 7 Estimable parameter Matakuliah: I0204/Model Linier Tahun: Tahun 2005 Versi: revisi.
1 Pertemuan 9 Integral Matakuliah: R0262/Matematika Tahun: September 2005 Versi: 1/1.
1 Pertemuan 7 Diferensial Matakuliah: R0262/Matematika Tahun: September 2005 Versi: 1/1.
Matakuliah : R0262/Matematika Tahun : September 2005 Versi : 1/1
1 Pertemuan 19 Rendering perspektif mata burung Matakuliah: R0124 / Teknik Komunikasi Arsitektur Tahun: 2005 Versi: >/ >
Matakuliah : K0074/Kalkulus III Tahun : 2005 Versi : 1/0
Sebaran Peluang Diskrit (II) Pertemuan 6
Pengujian Korelasi Diri Pertemuan 16
Pertemuan 10 PAJAK PERTAMBAHAN NILAI dan PPn BM
Pertemuan 7 Sari Numerik (III): Ukuran Penyebaran I
Pendugaan Parameter Pendugaan rata-rata (nilai tengah)
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (VI)
ANALISIS REGRESI.
Pertemuan 10 Distribusi Sampling
Analisis Dua Klasifikasi (I) :
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Pertemuan 1 Pengolahan vektor
Pertemuan 8 Sari Numerik (IV) : Ukuran Penyebaran II
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Sebaran Peluang (II) Pertemuan 4
Regresi Dalam Lambang Matriks Pertemuan 09
KRITERIA DESAIN, STANDAR DESAIN, DAN METODE ANALISIS PERTEMUAN 6
Uji Hipotesis Dan Selang Kepercayaan Pertemuan 10
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (IV)
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (V)
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (III)
Pertemuan 21 Penerapan model not full rank
Matakuliah : T0074 / Grafika Komputer
Pertemuan 16 SISTEM AKUNTANSI UTANG
Pertemuan 5 Solusi persamaan linier simultan
Pertemuan 4 Kombinasi linier vektor
Pertemuan 21 Pemeriksaan penyimpangan regresi
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Pertemuan Kedua Lingkungan Pemasaran
Pertemuan 16 Model not full rank
Pertemuan 7-8 Metode pemulusan eksponensial ganda
Pertemuan Metodologi analisis
Pertemuan 15 Model not full rank
Pertemuan 3 Aljabar Matriks (II)
Pertemuan 04 Peubah Acak Diskrit dan Sebaran Peluang
Pertemuan 3 Diferensial
Pertemuan 18 Pengujian hipotesis regresi
Matakuliah : A0114/ Sistem Akuntansi Tahun : 2005 Versi : Revisi 1
Bab 11 Pendugaan dan Pengujian Hipotesis Regresi Linier Sederhana
Pertemuan 9 Pengujian parameter
Pertemuan 11 Regresi polinomial
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Pertemuan 2 Pengolahan matrik
Pertemuan 9 Regresi dengan peubah dummy
Transcript presentasi:

1 Pertemuan 10 Pengujian parameter Matakuliah: I0204/Model Linier Tahun: Tahun 2005 Versi: revisi

2 Outline Materi Pengujian parameter dari model full ank

3 Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Menguji parameter dari model linier

4 Jika diperoleh data sebagai berikut: X Y

5 Dari data tersebut, bila model Y= bo + b1 x Matrik X = X’X = X’Y = Y’Y = X’β =

6

7 β = (X’X) -1 X’Y Simpangan baku b1 diperoleh s(b1) = MSE x d11 d11 = unsur diagonal (X’X) -1 MSE = y’y - β X’Y

8 Pengujian hipotesis Statistik : Kriteria pengujian

9 Pengujian hipotesis parameter Statistik uji = 

10 Penduga parameter b0 Penduga ragam b0

11 Sebaran statistik Penduga interval (selang kepercayaan )

12 Ragam nilai dugaan pada x=xh

13 Berapakah ragam nilai dugaan Y pada x =1.5 x = 2.5 x = 3.5 Apa arti nilai ragam yang diperoleh tersebut ?

14

15 Sebaran statistik Penduga interval (selang kepercayaan)

16 Tentukan selang kepercayaan (1-α)100% dari nilai dugaan pada α=0.01 α=0.025 α=0.05

17 Ragam nilai dugaan peubah tak bebas Y pada peubah bebas xh, makin jauh dari rata-rata makin besar Selang kepercayaan nilai dugaan juga makin besar