1 Pertemuan 07 Teori Peluang Matakuliah: F0392/Simulasi Perdagangan di Bursa Efek Tahun: 2005 Versi: 1/3.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
Advertisements

DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
PANJANG PENYALURAN TULANGAN PERTEMUAN 16
Pertemuan 10 ANALISIS RESIKO
1 Pertemuan > > Matakuliah: >/ > Tahun: > Versi: >
1 Pertemuan > > Matakuliah: >/ > Tahun: > Versi: >
1 Pertemuan 25 Troubleshooting : Teknik Simulasi Matakuliah: H0204/ Rekayasa Sistem Komputer Tahun: 2005 Versi: v0 / Revisi 1.
1 Pertemuan 17 Pengujian hipotesis regresi Matakuliah: I0174/Analisis regresi Tahun: 2005 Versi: 1.
1 Pertemuan 06 Kinerja Saham Matakuliah: F0392/Simulasi Perdagangan di Bursa Efek Tahun: 2005 Versi: 1/3.
Pertemuan 5 Hubungan Komponen terhadap Kehandalan Seri
1 Pertemuan 7 Klasifikasi dan Rekognisi Pola (1) Matakuliah: T0283 – Computer Vision Tahun: 2005 Versi: Revisi 1.
D0124 Statistika Industri Pertemuan 15 dan 16
Pertemuan 5 Balok Keran dan Balok Konsol
Fungsi Logaritma Pertemuan 12
1 Pertemuan 5 PPh PASAL 21 Matakuliah: A0572/ Perpajakan Tahun: 2005 Versi: Revisi 1.
Pertemuan 10 Gaya – gaya dalam
Mengambar kurva fungsi linier Pertemuan 4
1 Pertemuan 14 Matakuliah: I0044 / Analisis Eksplorasi Data Tahun: 2007 Versi: V1 / R1 Analisis Konfirmasi (II) : Sebaran Z dan t.
Pertemuan 10 Sari Numerik (VI) : Standarisasi
Matakuliah : R0022/Pengantar Arsitektur Tahun : Sept 2005 Versi : 1/1
1 Pertemuan 10 Pengujian parameter Matakuliah: I0204/Model Linier Tahun: Tahun 2005 Versi: revisi.
1 Pertemuan > > Matakuliah: > Tahun: > Versi: >. 2 Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : >
Distribusi Normal Arum Handini Primandari.
1 Pertemuan 7 Diferensial Matakuliah: R0262/Matematika Tahun: September 2005 Versi: 1/1.
1 Pertemuan 10 Model Grafik Saham Matakuliah: F0392/Simulasi Perdagangan di Bursa Efek Tahun: 2005 Versi: 1/3.
Matakuliah : R0262/Matematika Tahun : September 2005 Versi : 1/1
DISTRIBUSI DISTRIBUSI NORMAL PENDEKATAN NORMAL UNTUK BINOMIAL
Distribusi F (Fisher) Rasio ragam dari dua populasi yang bersifat bebas, dapat diduga dari rasio varians sampel. Dan rasio ini akan memiliki bentuk sebaran.
Matakuliah : K0074/Kalkulus III Tahun : 2005 Versi : 1/0
Nanda A. Rumana nandaarumana.blogspot.com
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
Pertemuan 10 Distribusi Sampling
PENYALURAN TULANGAN Pertemuan 23
Matakuliah : R0262/Matematika Tahun : September 2005 Versi : 1/1
Pertemuan 17 Tegangan Lentur dengan Gaya Normal yang bekerja Sentris
Matakuliah : F0392/Simulasi Perdagangan di Bursa Efek
Regresi Dalam Lambang Matriks Pertemuan 09
KRITERIA DESAIN, STANDAR DESAIN, DAN METODE ANALISIS PERTEMUAN 6
Inferensi Dua Nilaitengah Ganda (IV)
Matakuliah : S0024/Mekanika Bahan Tahun : September 2005 Versi : 1/1
Pertemuan 16 SISTEM AKUNTANSI UTANG
UKURAN NILAI SENTRAL&UKURAN PENYEBARAN
Matakuliah : K0074/Kalkulus III Tahun : 2005 Versi : 1/0
Pengujian Kesetangkupan (II) Pertemuan 14
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
BAB 14 PENGUJIAN HIPOTESIS SAMPEL KECIL
TUGAS MANDIRI DIKUMPULKAN RABU, 6 APRIL 2011
DISTRIBUSI PROBABILITAS NORMAL
DISTRIBUSI NORMAL.
Pertemuan 18 Besaran dan Sifat Batang (secara analitis)
Pertemuan 20 Tegangan Geser
Pertemuan 9 Algoritma Program Analisis Balok
Pertemuan 3 Diferensial
Distibusi Probabilitas Statistik Bisnis -8
Matakuliah : R0262/Matematika Tahun : September 2005 Versi : 1/1
Pertemuan 19 Tegangan Lentur dengan Gaya Normal yang bekerja Eksentris
Pertemuan 18 Pengujian hipotesis regresi
Pertemuan 6 DIferensial
Matakuliah : R0124 / Teknik Komunikasi Arsitektur
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Pertemuan 09 Parameter Bursa dan Mekanisme Pembentukan Harga di Bursa
Pertemuan 1 Konsep Ekonomi.
BAB 8 DISTRIBUSI NORMAL.
Pertemuan ke 9.
BAB VII UKURAN UKURAN KEMIRINGAN & KERUNCINGAN
DISTRIBUSI NORMAL.
Ukuran Distribusi.
Matakuliah : H0014/Elektronika Diskrit Tahun : 2005 Versi : 1
Transcript presentasi:

1 Pertemuan 07 Teori Peluang Matakuliah: F0392/Simulasi Perdagangan di Bursa Efek Tahun: 2005 Versi: 1/3

2 Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Menentukan peluang statistik tingkat laba Menghubungkan peluang statistik dengan target laba, kerugian dan diversifikasi

3 Outline Materi Peluang tingkat laba Value at Risk

4 Aturan Distribusi Normal Asumsi data-data (parameter statistik) yang akan ditentukan peluang statistiknya adalah berdistribusi normal Posisi titik rata-rata parameter statistik berada tepat di tengah kurva distribusi normal Luas daerah di bawah kurva distribusi normal adalah 1 atau 100%, maka luas daerah sebelah kanan dan kiri adalah 50% (karena titik tengah distribusi normal berada tepat di tengah kurva) Bila titik Z bernilai negatif, maka titik Z berada di daerah kiri kurva, dan sebaliknya bila titik Z bernilai positif akan berada di daerah kanan kurva

5 Simbol - Simbol = titik sasaran atau target = rata-rata dari data historis (baca : X bar) = standar deviasi dari data historis, yang berarti tingkat fluktuasi atau risiko (baca : sigma)

6 Kurva Distribusi Normal

7 Daerah Kiri Kurva Distribusi Normal Bila titik Z yang diuji (target) berada di sebelah KIRI kurva maka Peluang = 0,5 – P(z)

8 Daerah Kanan Kurva Distribusi Normal Bila titik Z yang diuji (target) berada di sebelah KANAN kurva maka Peluang = P(z) + 0,5

9 Value at Risk (VaR) Konsep VaR dapat dituangkan dalam pernyataan sbb : “Kita berkeyakinan X persen bahwa kita tidak akan rugi lebih dari V rupiah selama N hari mendatang.”

10 Tugas Kerjakan dan kumpulkan sehari sebelum UTS Tugas 07-1 Tugas 07-2 Tugas 07-3