1 Pertemuan 04 Peubah Acak Diskrit dan Sebaran Peluang Matakuliah: I0262 – Statistik Probabilitas Tahun: 2007 Versi: Revisi.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Peubah acak dan distribusi Peluang Diskret.
Advertisements

KONSEP DASAR PROBABILITAS
Bab 4. Variabel Acak dan Distribusi Probabilitas
DISTRIBUSI PROBABILITAS
DISTRIBUSI PROBABILITAS
DISTRIBUSI PELUANG.
DISTRIBUSI PROBABLITAS
DISTRIBUSI TEORETIS.
PEUBAH ACAK DAN DISTRIBUSI PROBABILITAS
Bab 5. Probabilitas Diskrit
DISTRIBUSI TEORETIS Tujuan :
DISTRIBUSI PELUANG STATISTIKA.
DISTRIBUSI PROBABLITAS (SSTS 2305 / 3 sks)
Peubah Acak Kontinu Pertemuan Kesebelas Fungsi Kepekatan Peluang
Peubah Acak dan Distribusi Peluang Kontinu
Distribusi Peluang Kuswanto, 2007.
Probabilitas dan Statistika BAB 2 Peubah acak dan distribusi peluang
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRIT
VARIABEL ACAK DAN NILAI HARAPAN
Distribusi Variabel Acak
1 Pertemuan 7 Klasifikasi dan Rekognisi Pola (1) Matakuliah: T0283 – Computer Vision Tahun: 2005 Versi: Revisi 1.
Pertemuan 5 Balok Keran dan Balok Konsol
1 Pertemuan 5 PPh PASAL 21 Matakuliah: A0572/ Perpajakan Tahun: 2005 Versi: Revisi 1.
1 Pertemuan 10 Pengujian parameter Matakuliah: I0204/Model Linier Tahun: Tahun 2005 Versi: revisi.
DISTRIBUSI PROBABILITAS / PELUANG
DISTRIBUSI PROBABILITAS diskrit
SEBARAN PELUANG BERSAMA 2
(PROBABILITAS LANJUTAN) DISTRIBUSI PELUANG DISKRIT DAN KONTINU
DISTRIBUSI PELUANG.
DISTRIBUSI PROBABILITAS
Sebaran Peluang Diskrit (II) Pertemuan 6
DISTRIBUSI PROBABILITAS
Pertemuan 10 Distribusi Sampling
Distribusi Probabilitas
PROBABILITAS dan DISTRIBUSI
Pertemuan 1 Pengolahan vektor
Peubah Acak Oleh : Asep Ridwan Jurusan Teknik Industri FT UNTIRTA.
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Variabel Acak dan Nilai Harapan
Sebaran Peluang (II) Pertemuan 4
SEBARAN PEUBAH ACAK DISKRIT KHUSUS 3
Distribusi Probabilitas
Oleh : FITRI UTAMININGRUM, ST, MT)
Pertemuan 4 Peningkatan Kehandalan Sistem
Fungsi Probabilitas Kumulatif (Fungsi Sebaran) Untuk Satu Peubah Acak
3. Peubah2 Acak (Random Variables)
Pertemuan 16 SISTEM AKUNTANSI UTANG
Pengujian Kesetangkupan (II) Pertemuan 14
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Pertemuan 09 Peubah Acak Diskrit
Peubah Acak Diskret Khusus
Pertemuan 04 Peubah Acak Diskrit dan Sebaran Peluang
Random Variable (Peubah Acak)
3. Peubah2 Acak (Random Variables)
Distribusi Peluang Diskrit
FUNGSI PEMBANGKIT MOMEN P.A. DISKRIT KHUSUS
DISTRIBUSI PROBABILITAS DISKRET
PEUBAH ACAK & DISTRIBUSI PELUANG. PENGERTIAN PEUBAH ACAK STATISTIKA  Penarikan kesimpulan tentang (karakteristik dan sifat) populasi. Contoh : Pemeriksaan.
Analisa Data Statistik
PEUBAH ACAK DAN DISTRIBUSI PELUANG
Variabel Acak Diskrit & Distribusi Peluang
Distribusi Probabilitas
Oleh : FITRI UTAMININGRUM, ST, MT)
DISTRIBUSI PELUANG STATISTIKA.
DISTRIBUSI PROBABILITAS YANG UMUM
PENGERTIAN DISTRIBUSI TEORITIS
Peubah Acak (Random Variable) III
DISTRIBUSI PROBABILITAS YANG UMUM
DISTRIBUSI BINOMIAL Suatu percobaan binomial yang diulang sebanyak n kali dengan P(sukses) = P(S) = p dan P(gagal) = P(G) = 1 – p = q adalah tetap pada.
Transcript presentasi:

1 Pertemuan 04 Peubah Acak Diskrit dan Sebaran Peluang Matakuliah: I0262 – Statistik Probabilitas Tahun: 2007 Versi: Revisi

2 Learning Outcomes Pada akhir pertemuan ini, diharapkan mahasiswa akan mampu : Mahasiswa akan dapat menjelaskan konsep dasar peubah acak. Mahasiswa akan dapat menghitung nilai harapan dan ragam peubah acak diskrit

3 Outline Materi Konsep dasar Nilai harapan dan ragam peubah acak Sebaran peluang hipergeometrik Sebaran peluang Binomial Sebaran peluang Poisson

4 PEUBAH ACAK DISKRIT Peubah acak adalah suatu fungsi yang menghubungkan sebuah bilangan real dengan setiap unsur di dalam ruang Contoh : Ilustrasi Dua bola ditarik secara urut tanpa pemulihan (pengembalian) dari kotak berisi 4 bola merah dan tiga bola hitam. Hasil yang mungkin dan nilai x dari peubah acak x dengan x adalah banyaknya bola merah S = {MM, MH, HM, HH} X = {0, 1, 2}

5 Jika suatu ruang contoh berisi sejumlah kemungkinan terhingga atau urutan yang tidak terbatas dengan unsur sebanyak jumlah bilangan bulat, ruang contoh ini disebut ruang contoh diskrit Bila suatu ruang contoh berisi jumlah kemungkinan tak hingga yang sama dengan jumlah titik-titik didalam sebuah segmen garis, ruang contoh itu disebut ruang contoh kontinu Sebuah peubah acak disebut peubah acak diskrit bila himpunan keluarannya dapat dihitung Peubah acak yang dapat mengambil nilai-nilai pada skala kontinu disebut peubah acak kontinu

6 –Sebaran peluang diskrit Himpunan pasangan tersusun (x,f(x)) adalah sebuah fungsi peluang, fungsi massa peluang atau sebaran peluang dari peubah acak diskrit x bila untuk setiap keluaran x yang mungkin 1.f(x)  P(X=x)=f(x) Sebuah pengiriman 8 mikrokomputer yang serupa kesuatu jaringan eceran berisi tiga yang cacat. Bila sebuah sekolah melakukan pembelian secara acak 2 dari komputer ini. Carilah sebaran peluang untuk banyaknya yang cacat.

7 x = {0, 1, 2} Sebaran kumulatif F(x) dari suatu peubah acak diskrit X dengan sebaran peluang f(x) adalah

8

9 Sifat-sifat fungsi sebaran peubah acak diskrit 1.0  F (x)  1 2.F (x), fungsi yang tidak turun, sebagai kumulatif setiap x naik 3.F (y) = 0, untuk setiap titik y yang lebih kecil dari nilai x terkecil (di ruang contoh) 4.F (z) = 1, untuk setiap titik z yang lebih besar dari nilai x terbesar di ruang contoh 5.F (x), merupakan fungsi tangga dengan tinggi f(x) = P(X = x)

10 Selamat Belajar Semoga Sukses.