Implementasi Metode Gradient Descent/Ascent dengan MAPLE

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Turunan dari fungsi-fungsi implisit
Advertisements

Analisa grafik Analisa ini hanya dapat digunakan bila variabel output hanya ada 2 buah saja, untuk lebih dari 2 variabel metode ini sulit digunakan. Analisa.
MODUL 1 Analisis & Informasi Proses Bisnis (CSA221)
ASUMSI-ASUMSI DASAR LINEAR PROGRAMMING
PROGRAM LINIER Sistem Pertidaksamaan Linier Dua Variabel Definisi:
Persamaan Diferensial Biasa 2
Mencari Solusi f(x) =0 dengan Pendekatan Beruntun
Algoritma Golden Section Search untuk Mencari Solusi Optimal pada Pemrograman Non Linear Tanpa Kendala Eni Sumarminingsih Jurusan Matematika Fakultas MIPA.
PENGAMBILAN KEPUTUSAN, SISTEM DAN DUKUNGANNYA
Nilai Maksimum dan Minimum untuk Fungsi Multi Variabel
Dr. Benyamin Kusumoputro
Metode Gradient untuk masalah optimasi: Regresi linear dan non linear
Model Transportasi 2 Mei 2011 Rahma Fitriani, S.Si., M.Sc,
Persamaan Kuadrat jika diketahui grafik fungsi kuadrat
Thinning Algorithm Arya Dewa Binsar Tampahan
Fuzzy Clustering Logika Fuzzy Materi Kuliah Prodi Teknik Informatika
Model Transportasi.
4. SOLUSI PERSAMAAN NON-LINIER.
PART 6 Algoritma DOSEN : AHMAD APANDI, ST.
Gradient Descent untuk masalah Optimasi dengan Konstrain
Optimasi dengan Konstrain
Beberapa Problem Optimasi:
TEKNIK OPTIMISASI dan PERALATAN MANAJEMEN BARU
1 PELATIHAN IMPLEMENTASI KURIKULUM KURIKULUM 2013 KEMENTERIAN PENDIDIKAN DAN KEBUDAYAAN.
Penyelidikan Operasi Penyelesaian Numerik
Nilai Maksimum dan Minimum untuk Fungsi Multi Variabel
Metode NEWTON-RAPHSON CREATED BY : NURAFIFAH
DIVERENSIAL VEKTOR Kuliah 3.
Metode Simpleks Dyah Darma Andayani.
PENGAMBILAN KEPUTUSAN, SISTEM DAN DUKUNGANNYA
Metode Dua Phase.
Nama Anggota Kelompok Nama Dosen
Persamaan Non Linier (Lanjutan 1)
Linier Programming Metode Dua Fasa.
Metode Gradient Descent/Ascent
Nama Anggota Kelompok Nama Dosen
Modeling and Optimization
SYSTEM FLOWCHART.
Konsep Support Vector Machine
PART 6 Algoritma DOSEN : AHMAD APANDI, ST.
Artificial Intelligence (AI)
Matakuliah : K0074/Kalkulus III Tahun : 2005 Versi : 1/0
Metode Dua Phase.
Metode Komputasi Vektor Gradien, Arah Penurunan/ Kenaikan Tercepat, Metode Gradient Ascend/Descend.
SOLUSI PERSAMAAN NON LINEAR
Persamaan dalam dimensi n = f(x,y) = 3x2 + 2y2 –xy -4x – 7y+12 34y
Bahasa Pemrograman Poltek Balikpapan 2010.
ALGORITMA BRUTE FORCE Pertemuan 3.
“ METODA POSISI SALAH ATAU PALSU “
Pertemuan 4 Penyelesaian PL Metode Simpleks (2) Big M dan Dua Fasa
IKG2B Metoda Komputasi.
Optimisasi: Fungsi dengan Dua Variabel
Divergensi, Laplacian, Curl, dan Gradien
Vektor Gradien dan Arah Penurunan/Kenaikan Tercepat
Matakuliah : Kalkulus-1
MATA KULIAH METODE NUMERIK NOVRI FATMOHERI
PRAKTIKUM II METODE NUMERIK
Damar Prasetyo Metode Numerik I
PRAKTIKUM I METODE NUMERIK
Desain dan Analisis Algoritma
IKG2B3/METODE KOMPUTASI
IKG2B3/METODE KOMPUTASI
Peta Konsep. Peta Konsep C. Nilai Optimum Suatu Fungsi Sasaran.
Peta Konsep. Peta Konsep C. Nilai Optimum Suatu Fungsi Sasaran.
Oleh : Rahmat Robi Waliyansyah, M.Kom.
IKG2B3/METODE KOMPUTASI
Operations Research Linear Programming (LP)
Implementasi clustering K-MEANS (dengan IRIS dataset)
IKG2B3/METODE KOMPUTASI
IKG2B3/METODE KOMPUTASI
Transcript presentasi:

Implementasi Metode Gradient Descent/Ascent dengan MAPLE Metode Komputasi Bagian 4 Implementasi Metode Gradient Descent/Ascent dengan MAPLE Dosen: Deni Saepudin : Ruang C114 Telp. +628122086193

Implementasi Gradient Descent Contoh : Mencari nilai x dan y agar nilai f(x,y) = x2+2y2 mencapai minimum Titik awal (x0,y0) = (2,1) Ukuran langkah h = 0.1 Toleransi e = 1e-6

Implementasi Gradient Desecent

Implementasi Grad Desc (lanjutan)

Implementasi Grad Desc (Output)

Implementasi Grad Desc (Output)

Implementasi Grad Desc (Output)

Implementasi Grad Desc (Output)

Proses… sampai stopping criteria

Latihan: Lakukan iterasi gradient descent dengan ukuran langkah h = 0.2, h = 0.5, h = 0.6 Analisa apa yang terjadi Dapatkah h dipilih optimal???