Distribusi Normal Arum Handini Primandari.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
DISTRIBUSI NORMAL.
Advertisements

PROBABILITAS KONTINYU
DISTRIBUSI NORMAL.
Distribusi Normal.
STATISTIKA DISTRIBUSI PROBABILITAS
DISTRIBUSI DISKRIT DAN KONTINYU
Distribusi Beta, t dan F.
Distribusi Chi Kuadrat, t dan F
Distribusi Probabilitas Diskrit dan Kontinu
V. DISTRIBUSI NORMAL Dipelajari pertama kali pd abad ke -18 Pencetus :
Distribusi Peluang Diskrit atau Teoritis (z, t, F dan chi square)
TRANSFORMASI VARIABEL RANDOM DISKRIT
DISTRIBUSI DARI FUNGSI VARIABEL RANDOM
DISTRIBUSI NORMAL Yogo Tri Hendiarto.
FUNGSI DENSITAS Pertemuan ke 9.
© 2002 Prentice-Hall, Inc.Chap 6-1 Metode Statistika I Interval Konfidensi.
1 Pertemuan 07 Teori Peluang Matakuliah: F0392/Simulasi Perdagangan di Bursa Efek Tahun: 2005 Versi: 1/3.
SEBARAN NORMAL.
DISTRIBUSI DISTRIBUSI NORMAL PENDEKATAN NORMAL UNTUK BINOMIAL
Distribusi Probabilitas Normal
DISTRIBUSI TEORITIS.
DISTRIBUSI PROBABILITAS DAN DISTRIBUSI SAMPLING
(PROBABILITAS LANJUTAN) DISTRIBUSI PELUANG DISKRIT DAN KONTINU
DISTRIBUSI NORMAL Widya Setiafindari, ST..
STATISTIK II Pertemuan 3: Probabilitas dan Distribusi Probabilitas
STATISTIKA Pertemuan 5: Distribusi Peluang Normal Dosen Pengampu MK:
Nanda A. Rumana nandaarumana.blogspot.com
DISTRIBUSI PROBABILITAS
Distribusi Normal.
Distribusi Normal.
STATISTIK II Pertemuan 3: Probabilitas dan Distribusi Probabilitas
Statistik Distribusi Probabilitas Normal
DISTRIBUSI KONTINU DISTRIBUSI NORMAL.
Fungsi Distribusi normal
DISTRIBUSI PROBABILITAS KONTINYU TEORITIS 1
DISTRIBUSI KONTINYU.
Analisa Data Statistik Chap 6: Distribusi Probabilitas Kontinu
Populasi : seluruh kelompok yang akan diteliti
Probabilitas & Distribusi Probabilitas
STATISTIK BISNIS Pertemuan 9: Probabilitas dan Distribusi Probabilitas
Probabilitas dan Statistika BAB 5 Distribusi Peluang Kontinu
Distribusi Probabilitas Kontinyu
STATISTIK II Pertemuan 2: Probabilitas dan Distribusi Probabilitas
PROBABILITAS VARIABEL KONTINYU
TUGAS MANDIRI DIKUMPULKAN RABU, 6 APRIL 2011
DISTRIBUSI NORMAL.
Distribusi Variabel Random
DISTRIBUSI PROBABILITAS BAG 2 (DISTRIBUSI NORMAL)
DISTRIBUSI NORMAL.
DISTRIBUSI PROBABILITA COUNTINUES
1.3 Distribusi Probabilitas Kontinu
Distibusi Probabilitas Statistik Bisnis -8
TUGAS II Pengantar Statistika Keuangan
This presentation uses a free template provided by FPPT.com DISTRIBUSI NORMAL NAMA : 1.Umar Usman Armansah( )
Bagian 5 – DISTRIBUSI KONTINYU Laboratorium Sistem Produksi 2004
DISTRIBUSI PROBABILITAS KONTINYU TEORITIS 1
Analisa Data Statistik Chap 6: Distribusi Probabilitas Kontinu
DISTRIBUSI NORMAL DAN CARA PENGGUNAANNYA
BAB 8 DISTRIBUSI NORMAL.
UAS STATISTIKA KOMUNIKASI
Pertemuan ke 9.
DISTRIBUSI NORMAL.
DISTRIBUSI PELUANG KONTINYU
Statistika Inferensi : Estimasi Titik & Estimasi Interval
DISTRIBUSI NORMAL Widya Setiafindari, ST..
DISTRIBUSI PROBABILITAS YANG UMUM
PENGERTIAN DISTRIBUSI TEORITIS
DISTRIBUSI PROBABILITAS YANG UMUM
. Distribusi Binomial adalah suatu distribusi probabilitas yang dapat digunakan bilamana suatu proses sampling dapat diasumsikan sesuai dengan proses.
DISTRIBUSI NORMAL.
Transcript presentasi:

Distribusi Normal Arum Handini Primandari

Googling! Browsing-lah: Distribusi Normal

Distribusi Normal Bentuk kurva distribusi normal: Kurva berbentuk seperti lonceng (Bell-shaped)

Distribusi Normal Distribusi peluang yang terpenting di dalam statistik adalah distribusi normal. Kurvanya disebut kurva normal, yang memiliki bentuk seperti lonceng (bell-shaped). Distribusi normal sering disebut juga sebagai Distribusi Gaussian.

Kurva Normal Kurva normal yang berbentuk lonceng: Variabel kontinu X yang memiliki distribusi seperti gambar tersebut disebut variabel random normal. Distribusi normal memiliki 2 parameter: μ (mean) dan σ (standar deviasi)

Sifat-sifat dari kurva normal: Kurva simetris dengan axis vertikal melalui μ Kurva memiliki titik infleksi (perubahan) pada: sehingga Kurva normal mendekati axis horisontal secara asimtotis, secara berlawanan dari mean. Total luasan area di bawah kurva adalah 1

Luasan di bawah Kurva Normal Misalkan luasan di antara dua titik x = x1 dan x = x2 :

Distribusi Normal Standar Distribusi normal khusus, yang memiliki μ = 0 dan σ = 1, disebut distribusi normal standar. Variabel random dari distribusi normal standar dinotasikan Z. Kurvanya:

Transformasi Normal Standar Kita dapat mentransformasi variabel random X normal ke variabel random Z, yaitu dengan formula:

Googling! Silakan Googling: Tabel Normal Standar pdf Atau: normal standard table

Contoh tabel:

Tabel Distribusi Normal Standar Tentukan peluang di bawah ini: 1. P[Z ≤ 1.37] 2. P [Z > 1.37] = 1 - P[Z ≤ 1.37]

Gambar dan Tentukan Peluang Berikut 1. P[-0.155 < Z < 1.60] 2. P [Z < -1.9 atau Z > 2.1]

Contoh: Diberikan variabel random X yang berdistribusi normal dengan μ = 50 dan σ = 10. Tentukan nilai P [45 < X < 62]. Solusi:

Menentukan Nilai Z P [-z < Z < z] = 0.90

QUIZ Gambar dan tentukan peluang dari: P [Z > 2.15] Tentukan nilai Z dari: 4. P [-z < Z < z] = 0.99

Tugas 2 Resume: Uji perbandingan dua rata-rata: Uji z dan Uji t Maksimal: 5 halaman A4, margin standar, TNR 12, spasi 1.5, Tulis Referensinya. Kumpulkan pertemuan minggu depan.