Distribusi Normal Arum Handini Primandari
Googling! Browsing-lah: Distribusi Normal
Distribusi Normal Bentuk kurva distribusi normal: Kurva berbentuk seperti lonceng (Bell-shaped)
Distribusi Normal Distribusi peluang yang terpenting di dalam statistik adalah distribusi normal. Kurvanya disebut kurva normal, yang memiliki bentuk seperti lonceng (bell-shaped). Distribusi normal sering disebut juga sebagai Distribusi Gaussian.
Kurva Normal Kurva normal yang berbentuk lonceng: Variabel kontinu X yang memiliki distribusi seperti gambar tersebut disebut variabel random normal. Distribusi normal memiliki 2 parameter: μ (mean) dan σ (standar deviasi)
Sifat-sifat dari kurva normal: Kurva simetris dengan axis vertikal melalui μ Kurva memiliki titik infleksi (perubahan) pada: sehingga Kurva normal mendekati axis horisontal secara asimtotis, secara berlawanan dari mean. Total luasan area di bawah kurva adalah 1
Luasan di bawah Kurva Normal Misalkan luasan di antara dua titik x = x1 dan x = x2 :
Distribusi Normal Standar Distribusi normal khusus, yang memiliki μ = 0 dan σ = 1, disebut distribusi normal standar. Variabel random dari distribusi normal standar dinotasikan Z. Kurvanya:
Transformasi Normal Standar Kita dapat mentransformasi variabel random X normal ke variabel random Z, yaitu dengan formula:
Googling! Silakan Googling: Tabel Normal Standar pdf Atau: normal standard table
Contoh tabel:
Tabel Distribusi Normal Standar Tentukan peluang di bawah ini: 1. P[Z ≤ 1.37] 2. P [Z > 1.37] = 1 - P[Z ≤ 1.37]
Gambar dan Tentukan Peluang Berikut 1. P[-0.155 < Z < 1.60] 2. P [Z < -1.9 atau Z > 2.1]
Contoh: Diberikan variabel random X yang berdistribusi normal dengan μ = 50 dan σ = 10. Tentukan nilai P [45 < X < 62]. Solusi:
Menentukan Nilai Z P [-z < Z < z] = 0.90
QUIZ Gambar dan tentukan peluang dari: P [Z > 2.15] Tentukan nilai Z dari: 4. P [-z < Z < z] = 0.99
Tugas 2 Resume: Uji perbandingan dua rata-rata: Uji z dan Uji t Maksimal: 5 halaman A4, margin standar, TNR 12, spasi 1.5, Tulis Referensinya. Kumpulkan pertemuan minggu depan.