SEBARAN NORMAL.

Slides:



Advertisements
Presentasi serupa
Euphrasia Susy Suhendra
Advertisements

DISTRIBUSI NORMAL.
DISTRIBUSI DISKRIT DAN KONTINYU
Metode Statistika (STK211)
Distribusi Normal Distribusi normal memiliki variable random yang kontinus. Dimana nilai dari variable randomnya adalah bilang bulat dan pecahan. Probabilitas.
DISTRIBUSI TEORITIS.
Konsep Peubah Acak Peubah acak merupakan suatu fungsi yang memetakan ruang kejadian (daerah fungsi) ke ruang bilangan riil (wilayah fungsi). Fungsi peubah.
BAB IX DISTRIBUSI TEORITIS
Distribusi Peluang Diskrit atau Teoritis (z, t, F dan chi square)
DISTRIBUSI TEORETIS Tujuan :
DISTRIBUSI NORMAL.
Peubah Acak Kontinu Pertemuan Kesebelas Fungsi Kepekatan Peluang
Review Statistik (pertemuan 7). Konsep Tendensi Pusat Ukuran tendensi pusat adalah sembarang ukuran yang menunjukkan pusat segugus data, yang telah.
PENDUGAAN SELANG (INTERVAL) NILAI TENGAH
DISTRIBUSI NORMAL Yogo Tri Hendiarto.
Metode Statistika (STK511)
Pendugaan Parameter Oleh : Enny Sinaga.
Sebaran Peluang Kontinu (I) Pertemuan 7 Matakuliah: I0014 / Biostatistika Tahun: 2008.
1 Pertemuan 14 Matakuliah: I0044 / Analisis Eksplorasi Data Tahun: 2007 Versi: V1 / R1 Analisis Konfirmasi (II) : Sebaran Z dan t.
Distribusi Normal Arum Handini Primandari.
DISTRIBUSI DISTRIBUSI NORMAL PENDEKATAN NORMAL UNTUK BINOMIAL
Distribusi Probabilitas Normal
DISTRIBUSI TEORITIS.
PERTEMUAN Ke- 4 Dosen pengasuh: Moraida Hasanah, S.Si., M.Si
Metode Statistika (STK211)
DISTRIBUSI NORMAL Distribusi normal sering disebut juga distribusi Gauss. Merupakan model distribusi probabilitas untuk variabel acak kontinyu yang paling.
Distribusi F (Fisher) Rasio ragam dari dua populasi yang bersifat bebas, dapat diduga dari rasio varians sampel. Dan rasio ini akan memiliki bentuk sebaran.
DISTRIBUSI PROBABILITAS DAN DISTRIBUSI SAMPLING
(PROBABILITAS LANJUTAN) DISTRIBUSI PELUANG DISKRIT DAN KONTINU
DISTRIBUSI NORMAL Widya Setiafindari, ST..
Oleh : Prof. Dr.dr. Buraerah.Abd.Hakim, MSc
Metode Statistika (STK211)
Konsep Peubah Acak Peubah acak merupakan suatu fungsi yang memetakan ruang kejadian (daerah fungsi) ke ruang bilangan riil (wilayah fungsi). Fungsi peubah.
Nanda A. Rumana nandaarumana.blogspot.com
Distribusi Normal.
Distribusi Normal.
STATISTIK II Pertemuan 3: Probabilitas dan Distribusi Probabilitas
Distribusi continous.
Statistik Distribusi Probabilitas Normal
DISTRIBUSI KONTINU DISTRIBUSI NORMAL.
Fungsi Distribusi normal
DISTRIBUSI PROBABILITAS KONTINYU TEORITIS 1
Ukuran Pemusatan - Data Berkelompok
DISTRIBUSI PROBABILITAS
Metode Statistika (STK211)
STATISTIK BISNIS Pertemuan 9: Probabilitas dan Distribusi Probabilitas
DISTRIBUSI PROBABILITAS
3.
Variansi, Kovariansi, dan Korelasi
Matakuliah : I0014 / Biostatistika Tahun : 2005 Versi : V1 / R1
Apa itu Statistik? Apa Peranan statistik?.
DISTRIBUSI NORMAL.
KARAKTERISTIK DISTRIBUSI KURVA NORMAL
SEBARAN PEUBAH ACAK KONTINU KHUSUS 1
Distibusi Probabilitas Statistik Bisnis -8
D0124 Statistika Industri Pertemuan 12 dan 13
NOTASI SEBARAN BINOMIAL
DISTRIBUSI PROBABILITAS KONTINYU TEORITIS 1
Metode Statistika (STK211)
Metode Statistika (STK211)
DISTRIBUSI NORMAL DAN CARA PENGGUNAANNYA
BAB 8 DISTRIBUSI NORMAL.
Mendeskripsikan Data Fadjar Pambudhi.
Ukuran Penyebaran Data
DISTRIBUSI NORMAL Widya Setiafindari, ST..
Metode Statistika (STK211)
DISTRIBUSI NORMAL Yusma Yanti ILMU KOMPUTER FMIPA UNPAK.
Ukuran Distribusi.
PENGERTIAN DISTRIBUSI TEORITIS
DISTRIBUSI NORMAL.
Transcript presentasi:

SEBARAN NORMAL

Ciri-ciri distribusi normal Distribusi normal mempunyai beberapa sifat dan ciri, yaitu: Disusun dari variable random kontinu Kurva distribusi normal mempunyai satu puncak (uni-modal) Kurva berbentuk simetris dan menyerupai lonceng hingga mean, median dan modus terletak pada satu titik. Kurva normal dibentuk dengan N yang tak terhingga. Peristiwa yang dimiliki tetap independen.

Peluang merupakan luasan dibawah kurva kepekatan normal: Peubah acak (X) dengan mean () dan ragam (2) menyebar normal sering dituliskan sebagai X ~ N (, 2)

Setiap peubah acak normal memiliki karakteristik yang berbeda-beda perhitungan peluang akan sulit Lakukan transformasi dari X  N( , 2) menjadi peubah acak normal baku Z  N(0 , 1) dengan menggunakan fungsi transformasi Distribusi peluang dari peubah acak normal baku Z  N(0 , 1) sudah tersedia dalam bentuk tabel peluang normal baku

Cara penggunaan tabel normal baku Nilai z, disajikan pada kolom pertama (nilai z sampai desimal pertama) dan baris pertama (nilai z desimal kedua) Nilai peluang didalam tabel normal baku adalah peluang peubah acak Z kurang dari nilai k (P(Z<k)). Nilai Z 0.00 0.01 0.02 0.03 -2.6 0.005 0.004 -2.5 0.006 -2.4 0.008 P(Z<-2.42)=0.008

Contoh: Curah hujan dikota Cirebon diketahui menyebar normal dengan rata-rata tingkat curah hujan 40 mm dan ragam 36 mm2. Hitunglah peluang bahwa:, Curah hujan di kota Cirebon kurang dari 32 mm? Curah hujan di kota Cireon antara 42 mm sampai 51 mm? Curah hujan di kota Cirebon di atas 27 mm?

NILAI MUTU RATA-RATA (NMR) MAHASISWA TINGKAT II MENGIKUTI SEBARAN NORMAL DENGAN NILAI TENGAH 2,1 DAN SIMPANGAN BAKU 0,8. HITUNGLAH: 1. PELUANG MAHASISWA MENCAPAI NMR LEBIH BESAR DARI 4 2. PELUANG MAHASISWA MENCAPAI NMR ANTARA 2,5 DAN 3,5